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Dissertations / Theses on the topic 'Apprentissage par représentation'

Author: Grafiati

Published: 1 June 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Poussevin, Mickael. "Apprentissage de représentation pour des données générées par des utilisateurs." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066040/document.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous étudions comment les méthodes d'apprentissage de représentations peuvent être appliquées à des données générées par l'utilisateur. Nos contributions couvrent trois applications différentes, mais partagent un dénominateur commun: l'extraction des représentations d'utilisateurs concernés. Notre première application est la tâche de recommandation de produits, où les systèmes existant créent des profils utilisateurs et objets qui reflètent les préférences des premiers et les caractéristiques des derniers, en utilisant l'historique. De nos jours, un texte accompagne souvent c

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Poussevin, Mickael. "Apprentissage de représentation pour des données générées par des utilisateurs." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2015. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2015PA066040.pdf.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous étudions comment les méthodes d'apprentissage de représentations peuvent être appliquées à des données générées par l'utilisateur. Nos contributions couvrent trois applications différentes, mais partagent un dénominateur commun: l'extraction des représentations d'utilisateurs concernés. Notre première application est la tâche de recommandation de produits, où les systèmes existant créent des profils utilisateurs et objets qui reflètent les préférences des premiers et les caractéristiques des derniers, en utilisant l'historique. De nos jours, un texte accompagne souvent c

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Hautot, Julien. "Représentation à base radiale pour l'apprentissage par renforcement visuel." Electronic Thesis or Diss., Université Clermont Auvergne (2021-...), 2024. http://www.theses.fr/2024UCFA0093.

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Abstract:

Ce travail de thèse s'inscrit dans le contexte de l'apprentissage par renforcement (Renforcement Learning - RL) à partir de données image. Contrairement à l'apprentissage supervisé qui permet d'effectuer différentes tâches telles que la classification, la régression ou encore la segmentation à partir d'une base de données annotée, le RL permet d'apprendre, sans base de données, via des interactions avec un environnement. En effet, dans ces méthodes, un agent tel qu'un robot va effectuer différentes actions afin d'explorer son environnement et de récupérer les données d'entraînement. L'entraîne

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4

Tremblay, Guillaume. "Optimisation d'ensembles de classifieurs non paramétriques avec apprentissage par représentation partielle de l'information." Mémoire, École de technologie supérieure, 2004. http://espace.etsmtl.ca/716/1/TREMBLAY_Guillaume.pdf.

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Abstract:

L'un des défis de la reconnaissance de formes (RF) est de concevoir des systèmes à la fois simples (peu de paramètres, faible coût de calcul) et performants (haut taux de reconnaissance). Il est démontré que les ensembles de classifieurs (EoC) peuvent permettre d'obtenir de meilleures performances qu'un classifieur unique, d'où la recherche d'un compromis entre simplicité et performance. L'utilisation de classifieurs non paramétriques de type k-NN ayant une représentation partielle de l'information favorise toutefois la simplicité d'un système de RF. Dans le présent travail, nous avons util

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5

Ben-Fares, Maha. "Apprentissage de représentation non supervisé de flux de données textuelles." Electronic Thesis or Diss., CY Cergy Paris Université, 2024. http://www.theses.fr/2024CYUN1316.

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Abstract:

Cette thèse présente des méthodes innovantes pour le regroupement de flux de données textuelles et introduit également un système d'identification des textes générés par l'IA. Cette méthode de détection de l'IA peut être utilisée indépendamment ou comme étape de prétraitement pour filtrer les documents entrants, en supprimant le contenu généré par l'IA et en préservant l'authenticité et la validité de l'information.Plus précisément, nous développons un système de classification qui distingue entre le texte écrit par des humains et celui généré par l'IA. Pour ce faire, cette méthode utilise une

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6

Scherrer, Bruno. "Apprentissage de représentation et auto-organisation modulaire pour un agent autonome." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003377.

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Abstract:

Cette thèse étudie l'utilisation d'algorithmes connexionnistes pour résoudre des problèmes d'apprentissage par renforcement. Les algorithmes connexionnistes sont inspirés de la manière dont le cerveau traite l'information : ils impliquent un grand nombre d'unités simples fortement interconnectées, manipulant des informations numériques de manière distribuée et massivement parallèle. L'apprentissage par renforcement est une théorie computationnelle qui permet de décrire l'interaction entre un agent et un environnement : elle permet de formaliser précisément le problème consistant à atteindre un

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7

Filippi, Sarah. "Stratégies optimistes en apprentissage par renforcement." Phd thesis, Ecole nationale supérieure des telecommunications - ENST, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00551401.

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Abstract:

Cette thèse traite de méthodes « model-based » pour résoudre des problèmes d'apprentissage par renforcement. On considère un agent confronté à une suite de décisions et un environnement dont l'état varie selon les décisions prises par l'agent. Ce dernier reçoit tout au long de l'interaction des récompenses qui dépendent à la fois de l'action prise et de l'état de l'environnement. L'agent ne connaît pas le modèle d'interaction et a pour but de maximiser la somme des récompenses reçues à long terme. Nous considérons différents modèles d'interactions : les processus de décisions markoviens, les p

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8

Pingand, Philippe. "Etude d'un environnement permettant l'acquisition de connaissance par apprentissage : application à l'analyse structurelle des protéines." Montpellier 2, 1990. http://www.theses.fr/1990MON20028.

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Abstract:

Le système Aloha a pour fonction de permettre l'expérimentation de l'usage de l'apprentissage pour exploiter une base de données. Les étapes de construction d'un raisonnement par analogie s'appuyant sur des connaissances apprises sont exposées. Les faits sont produits par abduction par le système Inne, qui permet d'apprendre les caractéristiques d'une classe d'objets à partir de leur description sous forme de graphes conceptuels. Les hypothèses sont exprimées comme des conjonctions de faits caractéristiques d'exemples types. Le raisonnement par analogie intervient par la détermination de contr

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9

Dey, Arnab. "Rendu neuronal pour la représentation humaine en 3D avec des caractéristiques biomécaniques." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4036.

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Abstract:

La représentation numérique des scènes réel en général, et des personnes en particulier, est depuis longtemps un domaine de recherche important en raison de ses applications variées. Les avatars humains réalistes sont essentiels pour les applications en diagnostic médical, de réalité augmentée/virtuelle (AR/VR) et dans l'industrie du divertissement. Ces avatars doivent représenter avec précision la géométrie humaine ainsi que la texture en accord avec les propriétés biomécaniques des humains. Cette thèse présente des techniques innovantes pour générer efficacement et de manière réalistes des a

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10

Gaudiello, Ilaria. "Learning robotics, with robotics, by robotics : a study on three paradigms of educational robotics, under the issues of robot representation, robot acceptance, and robot impact on learning." Electronic Thesis or Diss., Paris 8, 2015. http://www.theses.fr/2015PA080081.

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Abstract:

La relation entre progrès technologique et innovation pédagogique a récemment engendré un nouveau champ de recherche, à la croisée des chemins entre la Psychologie, les Sciences de l’Education et l’Intelligence Artificielle : la Robotique Educationnelle (RE). La présente thèse fournit un état de l’art critique sur la RE, ses origines et son positionnement au sein des technologies de l’information et de la communication pour l’enseignement (TICE). A travers une analyse des finalités éducatives atteignables en fonction du statut technologique et des modalités d’apprentissage spécifiques aux diff

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Robbes, Bruno. "Du mythe de l'autorité naturelle à l'autorité éducative de l'enseignant : des savoirs à construire entre représentation et action." Paris 10, 2007. http://www.theses.fr/2007PA100049.

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Abstract:

Le paradigme de l’autorité éducative développé dans cette thèse tente de repenser une question sur laquelle bute l’enseignant : comment exercer son autorité ? S’accorder sur une redéfinition de l’autorité éducative, à partir de sa socio-psychogénèse et de son étymologie, est indispensable. Des entretiens cliniques ont contribué à élucider les significations inconscientes de l’autorité, en lien avec les histoires singulières. Des entretiens d’explicitation ont permis de mettre au jour les savoirs d’action mobilisés par ces mêmes enseignants dans la pratique de l’autorité, à travers des situatio

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12

Mountassir, Mahjoub El. "Surveillance d'intégrité des structures par apprentissage statistique : application aux structures tubulaires." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2019. http://docnum.univ-lorraine.fr/ulprive/DDOC_T_2019_0047_EL_MOUNTASSIR.pdf.

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Abstract:

Les approches de surveillance de l’intégrité des structures ont été proposées pour permettre un contrôle continu de l’état des structures en intégrant à celle-ci des capteurs intelligents. En effet, ce contrôle continu doit être effectué pour s’assurer du bon fonctionnement de celles-ci car la présence d’un défaut dans la structure peut aboutir à un accident catastrophique. Cependant, la variation des conditions environnementales et opérationnelles (CEO) dans lesquelles la structure évolue, impacte sévèrement les signaux collectés ce qui induit parfois une mauvaise interprétation de la présenc

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Gaudiello, Ilaria. "Learning robotics, with robotics, by robotics : a study on three paradigms of educational robotics, under the issues of robot representation, robot acceptance, and robot impact on learning." Thesis, Paris 8, 2015. http://www.theses.fr/2015PA080081.

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Abstract:

La relation entre progrès technologique et innovation pédagogique a récemment engendré un nouveau champ de recherche, à la croisée des chemins entre la Psychologie, les Sciences de l’Education et l’Intelligence Artificielle : la Robotique Educationnelle (RE). La présente thèse fournit un état de l’art critique sur la RE, ses origines et son positionnement au sein des technologies de l’information et de la communication pour l’enseignement (TICE). A travers une analyse des finalités éducatives atteignables en fonction du statut technologique et des modalités d’apprentissage spécifiques aux diff

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Magnan, Jean-Christophe. "Représentations graphiques de fonctions et processus décisionnels Markoviens factorisés." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066042/document.

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Abstract:

En planification théorique de la décision, le cadre des Processus Décisionnels Markoviens Factorisés (Factored Markov Decision Process, FMDP) a produit des algorithmes efficaces de résolution des problèmes de décisions séquentielles dans l'incertain. L'efficacité de ces algorithmes repose sur des structures de données telles que les Arbres de Décision ou les Diagrammes de Décision Algébriques (ADDs). Ces techniques de planification sont utilisées en Apprentissage par Renforcement par l'architecture SDYNA afin de résoudre des problèmes inconnus de grandes tailles. Toutefois, l'état-de-l'art des

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Barbano, Carlo Alberto Maria. "Collateral-Free Learning of Deep Representations : From Natural Images to Biomedical Applications." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAT038.

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Abstract:

L’apprentissage profond est devenu l'un des outils prédominants pour résoudre une variété de tâches, souvent avec des performances supérieures à celles des méthodes précédentes. Les modèles d'apprentissage profond sont souvent capables d'apprendre des représentations significatives et abstraites des données sous-jacentes. Toutefois, il a été démontré qu'ils pouvaient également apprendre des caractéristiques supplémentaires, qui ne sont pas nécessairement pertinentes ou nécessaires pour la tâche souhaitée. Cela peut poser un certain nombre de problèmes, car ces informations supplémentaires peuv

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Bourget, Annick. "De la formation préclinique à la formation clinique : explicitation du développement du raisonnement clinique chez des étudiantes et des étudiants en médecine ayant suivi un programme basé sur l'apprentissage par problèmes." Thèse, Université de Sherbrooke, 2013. http://hdl.handle.net/11143/6383.

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Abstract:

Le but de l'étude est d'explorer le développement du raisonnement clinique selon une perspective multidimensionnelle et longitudinale en considérant le modèle multidimensionnel du raisonnement clinique et le concept de compétence. Les questions de recherche sont : (1) quelles dimensions du raisonnement clinique se manifestent chez l'étudiant? (2) quelles étapes de développement est-il possible de repérer? Il s'agit d'une étude de cas multiples explorant le développement de cinq dimensions : "Représentation", "Processus", "Métacognition", "Connaissances" et "Structures". Quatre étudiants furent

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Wynen, Daan. "Une représentation archétypale de style artistique : résumer et manipuler des stylesartistiques d'une façon interprétable." Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. http://www.theses.fr/2020GRALM066.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous étudions les représentations utilisées pour décrire et manipuler le style artistique d'œuvres d'art. Dans la littérature sur le transfert de style, différentes représentations ont été proposées, mais ces dernières années, les représentations de style artistique qui constituent le paradigme dominant en vision par ordinateur ont été celles apprises par des réseaux de neurones profonds et qui sont entraînés avec des images naturelles. Nous nous appuyons sur ces représentations avec le double objectif de résumer les styles artistiques présents dans de grandes collections d’œ

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Magnan, Jean-Christophe. "Représentations graphiques de fonctions et processus décisionnels Markoviens factorisés." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066042.

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Abstract:

En planification théorique de la décision, le cadre des Processus Décisionnels Markoviens Factorisés (Factored Markov Decision Process, FMDP) a produit des algorithmes efficaces de résolution des problèmes de décisions séquentielles dans l'incertain. L'efficacité de ces algorithmes repose sur des structures de données telles que les Arbres de Décision ou les Diagrammes de Décision Algébriques (ADDs). Ces techniques de planification sont utilisées en Apprentissage par Renforcement par l'architecture SDYNA afin de résoudre des problèmes inconnus de grandes tailles. Toutefois, l'état-de-l'art des

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Mountassir, Mahjoub El. "Surveillance d'intégrité des structures par apprentissage statistique : application aux structures tubulaires." Thesis, Université de Lorraine, 2019. http://www.theses.fr/2019LORR0047.

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Abstract:

Les approches de surveillance de l’intégrité des structures ont été proposées pour permettre un contrôle continu de l’état des structures en intégrant à celle-ci des capteurs intelligents. En effet, ce contrôle continu doit être effectué pour s’assurer du bon fonctionnement de celles-ci car la présence d’un défaut dans la structure peut aboutir à un accident catastrophique. Cependant, la variation des conditions environnementales et opérationnelles (CEO) dans lesquelles la structure évolue, impacte sévèrement les signaux collectés ce qui induit parfois une mauvaise interprétation de la présenc

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Ji, Hyungsuk. "Étude d'un modèle computationnel pour la représentation du sens des mots par intégration des relations de contexte." Phd thesis, Grenoble INPG, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00008384.

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Abstract:

Dans cette thèse nous présentons une approche théorique du concept et un modèle linguistico-informatique. Cette théorie, non définitionnelle, est fondée sur une représentation gaussienne du concept. Nous introduisons le terme contexonyme, une formalisation de la relation de contexte entre les mots. Cette notion lie la théorie du concept au modèle informatique. Basé sur ces deux notions, notre modèle informatique apprend des contexonymes de manière automatique à partir de corpus de taille importante non annotés. Pour chaque mot donné, le modèle propose la liste de ses contexonymes et les organi

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Zribi, Abir. "Apprentissage par noyaux multiples : application à la classification automatique des images biomédicales microscopiques." Thesis, Rouen, INSA, 2016. http://www.theses.fr/2016ISAM0001.

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Abstract:

Cette thèse s'inscrit dans le contexte de diagnostic assisté par ordinateur pour la localisation subcellulaire des protéines dans les images microscopiques. L'objectif est la conception et le développement d'un système de classification automatique permettant d'identifier le compartiment cellulaire dans lequel une protéine d'intérêt exerce son activité biologique. Afin de surmonter les difficultés rencontrées pour discerner les compartiments cellulaires présents dans les images microscopiques, les systèmes décrits dans la littérature proposent d'extraire plusieurs descripteurs associés à une c

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Smaïl-Tabbone, Malika. "Raisonnement à base de cas pour une recherche évolutive d'information : prototype cabri-n : vers la définition d'un cadre d'acquisition de connaissances." Nancy 1, 1994. http://www.theses.fr/1994NAN10409.

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Abstract:

La recherche d'information (RI) a pour objet d'aider des utilisateurs à définir et réaliser des accès dans des bases de documents (journaux, images, articles, partitions musicales, livres) l'objectif de cette thèse est de passer d'une RI classique à une RI évolutive où le système de recherche d'information (SRI) acquiert un rôle de récepteur actif grâce à des capacités d'apprentissage à long terme par acquisition incrémentale de plusieurs types de connaissances: stratégiques, épisodiques ou relatives aux documents de la base. Afin de traiter la stratégie de recherche comme objet explicite d'ét

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Zadem, Mehdi. "Automatic Symbolic Goal Abstraction via Reachability Analysis in Hierarchical Reinforcement Learning." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2024. http://www.theses.fr/2024IPPAX141.

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Abstract:

L'Apprentissage par Renforcement Hiérarchique (HRL) est un paradigme qui peut être exploité pour apprendre automatiquement des stratégies pour des tâches à long terme, qui impliquent généralement plusieurs étapes à franchir avant que le problème ne soit résolu. L'idée principale de l'Apprentissage par Renforcement Hiérarchique est de diviser la tâche difficile en sous-tâches plus restreintes, qui peuvent être abordées plus facilement dans un aspect plus contraint.Un défi majeur dans le HRL est d'identifier une décomposition idéale de la tâche à long terme sous forme d'objectifs qu'un agent app

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Venkataramanan, Shashanka. "Metric learning for instance and category-level visual representation." Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024URENS022.

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Abstract:

Le principal objectif de la vision par ordinateur est de permettre aux machines d'extraire des informations significatives à partir de données visuelles, telles que des images et des vidéos, et de tirer parti de ces informations pour effectuer une large gamme de tâches. À cette fin, de nombreuses recherches se sont concentrées sur le développement de modèles d'apprentissage profond capables de coder des représentations visuelles complètes et robustes. Une stratégie importante dans ce contexte consiste à préentraîner des modèles sur des ensembles de données à grande échelle, tels qu'ImageNet, p

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Deshpande, Hrishikesh. "Dictionary learning for pattern classification in medical imaging." Thesis, Rennes 1, 2016. http://www.theses.fr/2016REN1S032/document.

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Abstract:

La plupart des signaux naturels peuvent être représentés par une combinaison linéaire de quelques atomes dans un dictionnaire. Ces représentations parcimonieuses et les méthodes d'apprentissage de dictionnaires (AD) ont suscité un vif intérêt au cours des dernières années. Bien que les méthodes d'AD classiques soient efficaces dans des applications telles que le débruitage d'images, plusieurs méthodes d'AD discriminatifs ont été proposées pour obtenir des dictionnaires mieux adaptés à la classification. Dans ce travail, nous avons montré que la taille des dictionnaires de chaque classe est un

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Sourty, Raphael. "Apprentissage de représentation de graphes de connaissances et enrichissement de modèles de langue pré-entraînés par les graphes de connaissances : approches basées sur les modèles de distillation." Electronic Thesis or Diss., Toulouse 3, 2023. http://www.theses.fr/2023TOU30337.

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Abstract:

Le traitement du langage naturel (NLP) est un domaine en pleine expansion axé sur le développement d'algorithmes et de systèmes permettant de comprendre et de manipuler les données du langage naturel. La capacité à traiter et à analyser efficacement les données du langage naturel est devenue de plus en plus importante ces dernières années, car le volume de données textuelles générées par les individus, les organisations et la société dans son ensemble continue de croître de façon significative. Les graphes de connaissances sont des structures qui encodent des informations sur les entités et le

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Nguyen, Thanh Tuan. "Représentations efficaces des textures dynamiques." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2020. https://bu.univ-tln.fr/files/userfiles/file/intranet/travuniv/theses/sciences/2020/2020_Nguyen_ThanhTuan.pdf.

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Abstract:

La représentation des textures dynamiques (TD), considérée comme une séquence de textures en mouvement, est un défi en analyse des vidéos dans des applications diverses de la vision par ordinateur. Cela est en partie causé par la désorientation des mouvements, les impacts négatifs des problèmes bien connus dans la capture des caractéristiques turbulentes: bruit, changements d'environnement, illumination, transformations de similarité, mise en échelles, etc. Dans le cadre de cette thèse, nous introduisons des solutions significatives afin de traiter les problèmes ci-dessus. Par conséquent, troi

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Castillo-Navetty, Oswaldo. "Csao : méthode pour la construction d'un système d'apprentissage opérationnel à partir d'une mémoire métier." Troyes, 2006. http://www.theses.fr/2006TROY0007.

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Abstract:

Actuellement, la plupart des entreprises développent et appliquent des stratégies des connaissances, en réalisant une gestion, une innovation et une création de leurs connaissances. Dans les organisations cette connaissance est de plus en plus représentée sour la forme d’une mémoire d’entreprise. Mon intérêt particulier est centré sur un type de mémoire d’entreprise connu comme mémoire métier. Mon travail de thèse se base essentiellement sur l’appropriation des connaissances à partir d’une mémoire métier. Il s’agit de soutenir un employé novice dans l’intégration de connaissances expertes du d

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Pierre, Denis. "Formulation et maintenance d'une théorie hypothétique par un agent apprenant." Montpellier 2, 1997. http://www.theses.fr/1997MON20082.

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Abstract:

Nous nous interessons a l'apprentissage a partir d'exemples et a la resolution de probleme dans un univers evolutif represente par une base de connaissances incomplete. Nous formalisons un cadre de representation de connaissances susceptible d'etre elabore et critique par des humains comme par des machines. Cette representation des connaissances est appelee theorie semi-empirique car cette forme de theorie n'est pas completement axiomatique. Nous donnons les elements d'une formalisation d'un systeme appele schema mental, modelisant l'augmentation de la connaissance durant le processus d'appren

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Merckling, Astrid. "Unsupervised pretraining of state representations in a rewardless environment." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS141.

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Abstract:

Cette thèse vise à étendre les capacités de l'apprentissage de représentation d'état (state representation learning, SRL) afin d'aider la mise à l'échelle des algorithmes d'apprentissage par renforcement profond (deep reinforcement learning, DRL) aux tâches de contrôle continu avec des observations sensorielles à haute dimension (en particulier des images). Le SRL permet d'améliorer les performances des algorithmes de DRL en leur transmettant de meilleures entrées que celles apprises à partir de zéro avec des stratégies de bout-en-bout. Plus précisément, cette thèse aborde le problème de l'est

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Mantilla, Jauregui Juan José. "Caractérisation de pathologies cardiaques en Imagerie par Résonance Magnétique par approches parcimonieuses." Thesis, Rennes 1, 2015. http://www.theses.fr/2015REN1S073/document.

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Abstract:

Dans cette étude, nous abordons l'utilisation de la représentation parcimonieuse et l'apprentissage de dictionnaires pour l'aide au diagnostic dans le contexte de Maladies Cardiovasculaires. Spécifiquement, notre travail se concentre : 1) sur l'évaluation du mouvement des parois du Ventricule Gauche (VG) chez des patients souffrant d'Insuffisance Cardiaque (IC) ; 2) la détection de fibrose chez des patients présentant une Cardiomyopathie Hypertrophique (CMH). Ces types de pathologies sont étudiées par ailleurs en Imagerie par Résonance Magnétique Cardiaque (IRMC).Dans le contexte de l'IC notre

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Solomonidou, Christine. "Comment se représenter les substances et leurs interactions ? : étude chez de jeunes élèves du collège." Paris 7, 1991. http://www.theses.fr/1991PA077298.

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Zhu, Ruifeng. "Contribution to graph-based manifold learning with application to image categorization." Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2020. http://www.theses.fr/2020UBFCA015.

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Abstract:

Les algorithmes d'apprentissage de représentation de données à base de graphes sont considérés comme une technique puissante pour l'extraction de caractéristiques et la réduction de dimensionnalité dans les domaines de la reconnaissance de formes, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique. Ces algorithmes utilisent les informations contenues dans les similitudes d’échantillons (par paire) et la matrice du graphe pondéré pour révéler la structure géométrique intrinsèque de données. Ces algorithmes sont capables de récupérer une structure de faible dimension à partir de données de

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Qiu, Mingming. "Designing smart home services using machine learning and knowledge-based approaches." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAT014.

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Abstract:

L'intelligence de la maison intelligente est réalisée en créant divers services. Chaque service tente d'ajuster un état monitoré en contrôlant les actionneurs associés après avoir pris en compte les états de l'environnement détectés par les capteurs. Cependant, la conception de la logique des services déployés dans une maison intelligente se heurte à des limitations soit d'adaptabilité dynamique (règles prédéfinies) soit d'explicabilité (techniques d'apprentissage). Quatre propositions s'inscrivant dans une approche hybride combinant des règles prédéfinies et des techniques d'apprentissage vis

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Ollmann, Michaël. "De la représentation des risques professionnels aux pratiques de prévention : quelle dynamique pour quelle formation : le cas du risque routier et des troubles musculosquelettiques en question." Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 2005. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/INPL/2005_OLLMAN_M_1.pdf.

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Abstract:

Nos sociétés modernes sont traversées par de nombreux bouleversements notamment culturels, techniques et scientifiques. Or parallèlement aux progrès qu'ils génèrent, ces bouleversements engendrent également des effets indésirables : les risques. Le champ des risques professionnels n'est pas épargné par ce phénomène. On constate actuellement l'émergence de risques qui semblent ne plus correspondre exactement aux critères habituels des risques professionnels. Quelles représentations les préventeurs ont-ils des risques professionnels et de ces risques en particulier ? Quelles sont les connaissanc

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Nguyen, Nhu Van. "Représentations visuelles de concepts textuels pour la recherche et l'annotation interactives d'images." Phd thesis, Université de La Rochelle, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00730707.

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Abstract:

En recherche d'images aujourd'hui, nous manipulons souvent de grands volumes d'images, qui peuvent varier ou même arriver en continu. Dans une base d'images, on se retrouve ainsi avec certaines images anciennes et d'autres nouvelles, les premières déjà indexées et possiblement annotées et les secondes en attente d'indexation ou d'annotation. Comme la base n'est pas annotée uniformément, cela rend l'accès difficile par le biais de requêtes textuelles. Nous présentons dans ce travail différentes techniques pour interagir, naviguer et rechercher dans ce type de bases d'images. Premièrement, un mo

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Castanet, Nicolas. "Automatic state representation and goal selection in unsupervised reinforcement learning." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2025. http://www.theses.fr/2025SORUS005.

Full text

Abstract:

Au cours des dernières années, l'apprentissage par renforcement a connu un succès considérable en entrainant des agents spécialisés capables de dépasser radicalement les performances humaines dans des jeux complexes comme les échecs ou le go, ou dans des applications robotiques. Ces agents manquent souvent de polyvalence, ce qui oblige l'ingénierie humaine à concevoir leur comportement pour des tâches spécifiques avec un signal de récompense prédéfini, limitant ainsi leur capacité à faire face à de nouvelles circonstances. La spécialisation de ces agents se traduit par de faibles capacités de

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Cordier, Thomas. "Improving control of neural networks facing visual perturbations." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2025. http://www.theses.fr/2025UPAST036.

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Abstract:

En vue de l'élaboration de systèmes d'IA de confiance répondant à une application critique, cette thèse vise à améliorer le contrôle des réseaux de neurones par l'étude de leurs représentations internes potentiellement perturbées, au regard des nombreux facteurs de variation des données.Ce contrôle peut s'illustrer par le recours à un humain dans la boucle d'une prise de décision compréhensible et justifiée. Un premier axe de contrôle s'intéresse donc au démêlage des representations d'un réseau de neurones. Le démêlage vise à encoder distinctement les facteurs de variation des données. Néanmoi

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Dang, Hong-Phuong. "Approches bayésiennes non paramétriques et apprentissage de dictionnaire pour les problèmes inverses en traitement d'image." Thesis, Ecole centrale de Lille, 2016. http://www.theses.fr/2016ECLI0019/document.

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Abstract:

L'apprentissage de dictionnaire pour la représentation parcimonieuse est bien connu dans le cadre de la résolution de problèmes inverses. Les méthodes d'optimisation et les approches paramétriques ont été particulièrement explorées. Ces méthodes rencontrent certaines limitations, notamment liées au choix de paramètres. En général, la taille de dictionnaire doit être fixée à l'avance et une connaissance des niveaux de bruit et éventuellement de parcimonie sont aussi nécessaires. Les contributions méthodologies de cette thèse concernent l'apprentissage conjoint du dictionnaire et de ces paramètr

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Piette, Eric. "Une nouvelle approche au General Game Playing dirigée par les contraintes." Thesis, Artois, 2016. http://www.theses.fr/2016ARTO0401/document.

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Abstract:

Développer un programme capable de jouer à n’importe quel jeu de stratégie, souvent désigné par le General Game Playing (GGP) constitue un des Graal de l’intelligence artificielle. Les compétitions GGP, où chaque jeu est représenté par un ensemble de règles logiques au travers du Game Description Language (GDL), ont conduit la recherche à confronter de nombreuses approches incluant les méthodes de type Monte Carlo, la construction automatique de fonctions d’évaluation, ou la programmation logique et ASP. De par cette thèse, nous proposons une nouvelle approche dirigée par les contraintes stoch

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Risser-Maroix, Olivier. "Similarité visuelle et apprentissage de représentations." Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2022. http://www.theses.fr/2022UNIP7327.

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Abstract:

L’objectif de cette thèse CIFRE est de développer un moteur de recherche par image, basé sur la vision par ordinateur, afin d’assister les officiers des douanes. En effet, nous constatons, paradoxalement, une augmentation des menaces sécuritaires (terrorisme, trafic, etc.) couplée d’une diminution des effectifs en Douane. Les images de cargos acquises par des scanners à rayons X permettent déjà l’inspection d’un chargement sans nécessiter l’ouverture et la fouille complète d’un chargement contrôlé. En proposant automatiquement des images similaires, un tel moteur de recherche permettrait d’aid

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Cordier, Virginie. "Influence de la simulation mentale guidée sur l'apprentissage du mouvement en danse." Thesis, La Réunion, 2010. http://www.theses.fr/2010LARE0003/document.

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Abstract:

Ce travail a pour objectif de mettre en évidence les effets de la simulation mentale guidée sur l’apprentissage, sur la performance et sur l’image du mouvement en danse. Dans la revue de littérature, nous présentons les principales théories de l’apprentissage cognitif et socio-cognitif, ainsi que les mises en œuvre des méthodes d’apprentissage issues de ces deux champs théoriques. Puis, à partir des spécificités de la danse « didactisée », des transformations visées en milieu scolaire et universitaire, et de la place des images mentales en danse, nous envisageons la simulation mentale guidée p

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Louiset, Robin. "Learning pathological representations in neuroimaging : Predicting psychiatric diagnosis by integrating heterogeneity constraints." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPAST044.

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Abstract:

Les mécanismes biologiques qui sous-tendent les symptômes des maladies psychiatriques sont encore mal compris à de nombreux égards. Une hypothèse qui justifierait la difficulté des chercheurs à identifier des marqueurs biologiques associés spécifiquement avec les troubles schizophrènes, bipolaires ou autistique serait qu'il existe une hétérogénéité neurobiologique importante au sein de chacune de ses maladies, qui rend plus difficile l'analyse de ces affections. Dans cette thèse, notre objectif est de développer des techniques d'apprentissage statistique automatique pour stratifier les maladie

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Marza, Pierre. "Learning spatial representations for single-task navigation and multi-task policies." Electronic Thesis or Diss., Lyon, INSA, 2024. http://www.theses.fr/2024ISAL0105.

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Abstract:

Agir de manière autonome dans notre monde 3D requiert un large éventail de compétences, parmi lesquelles se trouvent la perception du milieu environnant, sa représentation précise et suffisamment efficace pour garder une trace du passé, la prise de décisions et l’action en vue d’atteindre des objectifs. Les animaux, par exemple les humains, se distinguent par leur robustesse lorsqu’il s’agit d’agir dans le monde. En particulier, ils savent s’adapter efficacement à de nouveaux environnements, mais sont aussi capables de maîtriser rapidement de nombreuses tâches à partir de quelques exemples. Ce

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Ben-Younes, Hedi. "Multi-modal representation learning towards visual reasoning." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS173.

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Abstract:

La quantité d'images présentes sur internet augmente considérablement, et il est nécessaire de développer des techniques permettant le traitement automatique de ces contenus. Alors que les méthodes de reconnaissance visuelle sont de plus en plus évoluées, la communauté scientifique s'intéresse désormais à des systèmes aux capacités de raisonnement plus poussées. Dans cette thèse, nous nous intéressons au Visual Question Answering (VQA), qui consiste en la conception de systèmes capables de répondre à une question portant sur une image. Classiquement, ces architectures sont conçues comme des sy

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Holgado, Otilia. "Analyse didactique de l'activité en formation professionnelle : le cas de l'apprentissage des Systèmes d'Information Géographique." Phd thesis, Université de Bourgogne, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00732890.

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Abstract:

Des travaux de recherche en ergonomie et en psychologie cognitive signalent une difficulté d'apprentissage du SIG, sans pour autant s'attarder sur le sujet (Medyckyj-Scott 1991, Nyerges 1991, Davies 1995 et, en France, Wurtz 1996). Notre recherche vient à la suite de ces travaux et tente d'apporter, par la compréhension des mécanismes de l'apprentissage du SIG dans les conditions offertes par la formation professionnelle continue, un éclairage sur les difficultés d'apprentissage du SIG et les manières possibles de les dépasser. Nous avons retenu - filmé et analysé - deux sessions de formation

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Shim, Kyung-Eun. "L'assimilation du tour-pivot en danse classique la Pirouette en dehors par la danse coréenne Hanbaldeuleodolgi : une étude comparative de la manière dont la danse classique et la danse coréenne maîtrisent les principes fonctionnels du tour-pivot à partir d'une analyse de leur apprentissage." Paris, EHESS, 2016. http://www.theses.fr/2016EHES0010.

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Abstract:

A partir des échanges culturels entre l'Occident et l'Asie depuis début de 20eme siècle, la danse coréenne a intégré tout en les transformant des figures de la danse classique. Nous avons retenu un figure centrale de la danse classique la pirouette en dehors, qui dans la danse coréenne est connu sous le nom de Hanbaldeuleodolgi. L'intérêt de cette figure dansée est qu'elle relève d'une esthétique différente selon le contexte culturel dans lequel elle est réalisée tout en répondant à des principe mécaniques analogues. Notre recherche vise donc à saisir d'une part comment est exprimé dans ces de

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Munzer, Thibaut. "Représentations relationnelles et apprentissage interactif pour l'apprentissage efficace du comportement coopératif." Thesis, Bordeaux, 2017. http://www.theses.fr/2017BORD0574/document.

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Abstract:

Cette thèse présente de nouvelles approches permettant l’apprentissage efficace et intuitif de plans de haut niveau pour les robots collaboratifs. Plus précisément, nous étudions l’application d’algorithmes d’apprentissage par démonstration dans des domaines relationnels. L’utilisation de domaines relationnels pour représenter le monde permet de simplifier la représentation de comportements concurrents et collaboratifs. Nous avons commencé par développer et étudier le premier algorithme d’apprentissage par renforcement inverse pour domaines relationnels. Nous avons ensuite présenté comment uti

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Mairal, Julien. "Sparse coding for machine learning, image processing and computer vision." Phd thesis, École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00595312.

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Abstract:

We study in this thesis a particular machine learning approach to represent signals that that consists of modelling data as linear combinations of a few elements from a learned dictionary. It can be viewed as an extension of the classical wavelet framework, whose goal is to design such dictionaries (often orthonormal basis) that are adapted to natural signals. An important success of dictionary learning methods has been their ability to model natural image patches and the performance of image denoising algorithms that it has yielded. We address several open questions related to this framework:

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Sarker, Bishnu. "On Graph-Based Approaches for Protein Function Annotation and Knowledge Discovery." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2021. http://www.theses.fr/2021LORR0094.

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Abstract:

Les progrès des technologies de séquençage génomique ont conduit à une croissance exponentielle du nombre de séquences protéiques dans les bases de données publiques. Il est important d’exploiter cette énorme quantité de données pour décrire les êtres vivants au niveau moléculaire, et ainsi mieux comprendre les processus pathologiques humains et accélérer la découverte de médicaments. Une condition préalable, cependant, est que toutes ces protéines soient annotées avec des propriétés fonctionnelles telles que les numéros de commission enzymatique (EC) ou les termes de l’ontologie « Gene Ontolo

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