Relevant bibliographies by topics / Apprentissage profonds

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Apprentissage profonds'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Apprentissage profonds"

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Coen, Pierre-François, and Madeleine Zulauf. "Technologies et apprentissage d’un instrument de musique : les apports d’un smartphone dans la formation des enseignants." Formation et pratiques d’enseignement en question, no. 18 (January 1, 2015): 177–200. https://doi.org/10.26034/vd.fpeq.2015.169.

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Abstract:
Cette recherche exploratoire, conduite à la Haute école pédagogique de Fribourg (Suisse), a investigué les modifications induites par l’utilisation, durant les cours d’instrument, d’un smartphone, ou assistant numérique personnel (ANP), pour gérer le travail que l’étudiant doit effectuer à domicile. La revue de littérature couvre deux thématiques. La première est celle de l’apprentissage d’un instrument de musique, dans ses dimensions complémentaires que sont les cours auprès d’un professeur et le travail réalisé à la maison, notamment sous l’angle des stratégies d’apprentissage mises en œuvre
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Chakri, Lekbir, and My Lhassan Riouch. "Apports des TIC dans l'enseignement et l’apprentissage des mathématiques : Scénarisation pédagogique et pratiques de l'enseignement à distance." ITM Web of Conferences 39 (2021): 03012. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20213903012.

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Abstract:
L’intégration des TICE (technologie d’information et de communication dans l’enseignement) nécessite une réflexion profonde sur l’évolution des pratiques de classe. Elle nécessite surtout l’innovation dans le choix et dans la conception des situations des apprentissages qui utilisent d’une façon progressive et rationnelle les ressources numériques. Le choix adéquat des approches pédagogiques et didactiques de l'enseignant et des ressources numériques à utiliser ont un impact direct sur l’amélioration de la qualité des apprentissages mathématiques. Dans notre contribution nous réservons une pla
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LE, BORGNE Hélène, and Christophe BOUGET. "Suivis de biodiversité par la reconnaissance automatique des espèces sur photographies : perspectives et défis." Naturae 2023, no. 6 (2023): 75–96. https://doi.org/10.5852/naturae2023a6.

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Abstract:
La reconnaissance d'espèces basée sur des données d'images analysées par l'intelligence artificielle est de plus en plus populaire dans les suivis de biodiversité, pour faire face aux limites des méthodes plus traditionnelles et à l'émergence de considérations déontologiques préconisant le développement de pièges non destructifs (i.e. non létaux, « no kill »). Cette augmentation dans l'utilisation de nouvelles technologies peut largement s'expliquer par un besoin de gain en temps et en précision. Ce type de méthodologie est particulièrement intéressant pour les personnes qui n'ont pas l'expert
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Fillières-Riveau, Gauthier, Jean-Marie Favreau, Vincent Barra, and Guillaume Touya. "Génération de cartes tactiles photoréalistes pour personnes déficientes visuelles par apprentissage profond." Revue Internationale de Géomatique 30, no. 1-2 (2020): 105–26. http://dx.doi.org/10.3166/rig.2020.00104.

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Abstract:
Les cartes tactiles photoréalistes sont un des outils mobilisés par les personnes en situation de déficience visuelle pour appréhender leur environnement urbain proche, notamment dans le cadre de la mobilité, pour la traversée de carrefours par exemple. Ces cartes sont aujourd’hui principalement fabriquées artisanalement. Dans cet article, nous proposons une approche permettant de produire une segmentation sémantique d’une imagerie aérienne de précision, étape centrale de cette fabrication. Les différents éléments d’intérêt tels que trottoirs, passages piétons, ou îlots centraux sont ainsi loc
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Pouliquen, Geoffroy, and Catherine Oppenheim. "Débruitage par apprentissage profond: impact sur les biomarqueurs quantitatifs des tumeurs cérébrales." Journal of Neuroradiology 49, no. 2 (2022): 136. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2022.01.040.

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Abadie, Pierre, Pierre Yves Herve, Benjamin Dallaudiere, et al. "Apprentissage profond pour la prise en charge décisionnelle des lésions IRM du genou." Revue de Chirurgie Orthopédique et Traumatologique 105, no. 8 (2019): S123. http://dx.doi.org/10.1016/j.rcot.2019.09.068.

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Maubant, Philippe, and Christophe Gremion. "Les configurations plurielles de la pédagogie de, par, en (l')alternance." Phronesis 11, no. 1-2 (2022): 1–10. https://doi.org/10.5281/zenodo.8101251.

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Abstract:
Dès le XIXe siècle, l’émergence de disciplines relevant des sciences humaines et sociales contribue à l’essor des pédagogies de l’apprentissage. Amplifiées par la science de l’éducation1 soucieuse d’identifier la méthode nouvelle d’enseignement capable d’éradiquer la pédagogie traditionnelle à l’aube d’un vingtième siècle profondément scientiste, les pédagogies de l’apprentissage n’auront de cesse jusqu’&
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Gourinat, Valentine. "Apprentissage et appropriation de la prothèse de membre." Alter 16-1 (2022): 77–93. http://dx.doi.org/10.4000/9if2.

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Abstract:
La condition d’amputé est une condition chronique. L’amputation d’un membre (bras ou jambe) bouleverse en profondeur le fil biographique de la personne qui traverse cette épreuve, et conditionne l’organisation tout entière de sa vie sur le long terme. Elle entraine un lourd processus d’apprentissage, d’appropriation, et de développement de connaissances et de compétences. Alors que ce processus se construit de façon brutale et profonde dans les premiers temps qui suivent l’amputation, il se poursuit également, en raison de sa dimension chronique, tout au long de la vie de la personne amputée.
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Fouquet, Guillaume. "60 ans démunis devant 30 ans !" Gestalt 59, no. 2 (2023): 103–14. http://dx.doi.org/10.3917/gest.059.0103.

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Abstract:
L’intensité face à la durée amène le thérapeute à regarder comment résonne pour lui, senior en âge, l’urgence vitale de sa cliente de 30 ans. Thérapeute, je pense ma cliente, comment est-ce que je prends le temps de me penser moi-même ? Devant l’urgence ressentie par la cliente, quelles sont mes ressources ? Comment agit cette perception différenciée du temps ? Dans quel apprentissage ma cliente m’emmène-t-elle ? Ces questions sont examinées à travers la centration, l’alignement au soi profond et les enjeux des cycles des âges.
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Grivel, Guillaume, and François Ottet. "D'un corps "objet" à un corps "sujet"." L'Education physique en mouvement, no. 12 (December 17, 2024): 3–6. https://doi.org/10.26034/vd.epm.2024.6250.

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Abstract:
Cet article explore une démarche d’enseignement innovante en éducation physique et sportive (EPS), centrée sur l’expérience vécue des élèves et l’environnement de pratique. Guillaume, un enseignant d’EPS, réinvente son approche en plaçant les élèves au cœur de leur apprentissage, en tant que « corps sujets » et non objets. Cette démarche repose sur trois piliers : l’exploitation des caractéristiques du milieu, l’expérience corporelle pour favoriser la réflexion, et la récolte de traces (retours d’expérience, objectifs personnels). En conclusion, Guillaume souligne que cette approche, malgré le
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Dissertations / Theses on the topic "Apprentissage profonds"

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Franceschi, Jean-Yves. "Apprentissage de représentations et modèles génératifs profonds dans les systèmes dynamiques." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS014.

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Abstract:
L'essor de l'apprentissage profond trouve notamment sa source dans les avancées scientifiques qu'il a permises en termes d'apprentissage de représentations et de modèles génératifs. Dans leur grande majorité, ces progrès ont cependant été obtenus sur des données textuelles et visuelles statiques, les données temporelles demeurant un défi pour ces méthodes. Compte tenu de leur importance pour l'automatisation croissante de multiples tâches, de plus en plus de travaux en apprentissage automatique s'intéressent aux problématiques d'évolution temporelle. Dans cette thèse, nous étudions ainsi plusi
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Bietti, Alberto. "Méthodes à noyaux pour les réseaux convolutionnels profonds." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAM051.

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Abstract:
La disponibilité de quantités massives de données, comme des images dans les réseaux sociaux, des signaux audio de téléphones mobiles, ou des données génomiques ou médicales, a accéléré le développement des techniques d'apprentissage automatique. Ces méthodes exploitent des motifs statistiques dans ces grandes bases de données pour effectuer de bonnes prédictions sur des nouvelles images, signaux, ou séquences de protéines. Récemment, les systèmes d'apprentissage profond ont émergé comme des algorithmes d'apprentissage très efficaces. Ces modèles multi-couche effectuent leurs prédictions de fa
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Lucas, Thomas. "Modèles génératifs profonds : sur-généralisation et abandon de mode." Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. http://www.theses.fr/2020GRALM049.

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Abstract:
Cette dissertation explore le sujet des modèles génératifs appliqués aux images naturelles.Cette tâche consiste a modéliser la distribution des données observées, et peut permettre de générer des données artificielles semblables aux données d'origine, où de compresser des images.Les modèles à variable latentes, qui sont au cœur de cette thèse, cherchent a résumer les principaux facteurs de variation d'une image en une variable qui peut être manipulée.En particulier, nos contributions sont basées sur deux modèles génératifs a variable latentes: le modèle génératif adversarial (GAN) et l' encode
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Walker, Emmanuelle Le Ray Anne. "Réflexions sur le développement des concepts chez les jeunes sourds profonds." [S.l.] : [s.n.], 2007. http://castore.univ-nantes.fr/castore/GetOAIRef?idDoc=19576.

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Medrouk, Indira Lisa. "Réseaux profonds pour la classification des opinions multilingue." Electronic Thesis or Diss., Paris 8, 2018. http://www.theses.fr/2018PA080081.

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Abstract:
À l’ère de l’avènement des réseaux sociaux où tout un chacun peut se targuerd’être un producteur de contenus, l’intérêt grandissant de la recherche etl’industrie pour l’analyse automatique des opinions est un fait incontestable.Cette thèse traite de la fouille d’opinions en adressant principalement une caractéristiqueinhérente aux avis publiés sur le Web reflétant leurs caractèresglobalisés et multilingue.Pour adresser la problématique multilingue des opinions, le modèle proposéest inspiré du processus d’acquisition des langues simultanées avec intensitéégale chez les jeunes enfants. Il est ba
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Wade, Modou. "Apprentissage profond pour les processus faiblement dépendants." Electronic Thesis or Diss., CY Cergy Paris Université, 2024. http://www.theses.fr/2024CYUN1299.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l'apprentissage profond pour les processus faiblement dépendants. Nous avons considéré une classe d'estimateur de réseau de neurones profonds avec la régularisation par sparsité et/ou la régularisation par pénalité.Le chapitre1 est une synthèse des travaux. Il s'agit ici de présenter le cadre de l'apprentissage profond et de rappeler les principaux résultats obtenus aux chapitres 2, 3, 4, 5, 6.Le chapitre 2 considère l'apprentissage profond pour les processus psi-faiblement dépendants. Nous avons établi une vitesse de convergence de l'algorithme de minimisation du risque
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Mesnard, Thomas. "Attribution de crédit pour l'apprentissage par renforcement dans des réseaux profonds." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAX155.

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Abstract:
L'apprentissage profond par renforcement a été au cœur de nombreux résultats révolutionnaires en intelligence artificielle ces dernières années. Ces agents reposent sur des techniques d'attribution de crédit qui cherchent à établir des corrélations entre actions passées et événements futurs et utilisent ces corrélations pour devenir performants à une tâche. Ce problème est au cœur des limites actuelles de l'apprentissage par renforcement et les techniques d'attribution de crédit utilisées sont encore relativement rudimentaires et incapables de raisonnement inductif. Cette thèse se concentre do
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Blot, Michaël. "Étude de l'apprentissage et de la généralisation des réseaux profonds en classification d'images." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS412.

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Abstract:
L'intelligence artificielle connait une résurgence ces dernières années. En cause, la capacité croissante à rassembler et à stocker un nombre considérable de données digitalisées. Ces immenses bases de données permettent aux algorithmes de machine learning de répondre à certaines tâches par apprentissage supervisé. Parmi les données digitalisées, les images demeurent prépondérantes dans l’environnement moderne. D'immenses datasets ont été constitués. De plus, la classification d'image a permis l’essor de modèles jusqu'alors négligés, les réseaux de neurones profonds ou deep learning. Cette fam
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Mathieu, Félix. "Traitement de la phase des signaux audio dans les réseaux de neurones profonds." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAT046.

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Abstract:
La tâche de séparation de sources sonores d'un enregistrement audio requiert un traitement tout particulier. L'avènement des réseaux de neurones profonds a permis d'améliorer cette tâche au prix d'une complexité computationnelle accrue et d'une opacité des algorithmes. Les interférences induites par ces algorithmes, qu'elles soient parasites ou structurées, peuvent perturber la compréhension du signal, en particulier dans le contexte de la restitution de la voix. Ces problèmes se manifestent particulièrement lors de la transmission de discussions en temps réel, exigeant des mesures de performa
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Langlois, Julien. "Vision industrielle et réseaux de neurones profonds : application au dévracage de pièces plastiques industrielles." Thesis, Nantes, 2019. http://www.theses.fr/2019NANT4010/document.

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Abstract:
Ces travaux de thèse présentent une méthode d’estimation de pose de pièces industrielles en vue de leur dévracage à partir d’un système mono-caméra 2D en utilisant une approche par apprentissage avec des réseaux profonds. Dans un premier temps, des réseaux de neurones assurent la segmentation d’un nombre prédéterminé de pièces dans la scène. En appliquant le masque binaire d’une pièce à l’image originale, un second réseau infère la profondeur locale de cet objet. En parallèle des coordonnées de la pièce dans l’image, cette profondeur est employée dans deux réseaux estimant à la fois l’orientat
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Books on the topic "Apprentissage profonds"

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Patenaude, Jean-Victor. Les maladies thrombo-emboliques veineuses: Module d'auto-apprentissage : les thrombophlébites superficielles et profondes, les embolies pulmonaires. 2nd ed. Presses de l'Université de Montréal, 1998.

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M, Senge Peter, and Society for Organizational Learning, eds. Presence: Exploring profound change in people, organizations, and society. Doubleday, 2005.

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M. I. A. - Apprentissage Profond. Quebec Amerique, 2024.

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Book chapters on the topic "Apprentissage profonds"

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COGRANNE, Rémi, Marc CHAUMONT, and Patrick BAS. "Stéganalyse : détection d’information cachée dans des contenus multimédias." In Sécurité multimédia 1. ISTE Group, 2021. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9026.ch8.

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Abstract:
Ce chapitre détaille comment analyser une image numérique en vue d’obtenir des informations sur les données cachées par une méthode de stéganographie. Après une présentation des objectifs, plusieurs stratégies de détection sont ensuite détaillées, notamment les méthodes statistiques utilisant le rapport de vraisemblance, les méthodes par apprentissage reposant soit sur l’extraction de caractéristiques, soit sur l’utilisation de réseaux de neurones profonds.
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FLEURY SOARES, Gustavo, and Induraj PUDHUPATTU RAMAMURTHY. "Comparaison de modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond." In Optimisation et apprentissage. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9071.ch6.

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Abstract:
Pour réaliser un audit, l'utilisation de toutes les informations disponibles relatives à l'univers ou au sujet de l'audit pourrait améliorer la qualité des résultats. La classification des documents textuels de l'audit pourrait permettre l'utilisation d'informations supplémentaires pour améliorer les données structurées existantes, ce qui conduirait à une meilleure connaissance pour soutenir le processus d'audit. Nous avons appliqué cette démarche au traitement du langage naturel.
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JACQUEMONT, Mikaël, Thomas VUILLAUME, Alexandre BENOIT, Gilles MAURIN, and Patrick LAMBERT. "Analyse d’images Cherenkov monotélescope par apprentissage profond." In Inversion et assimilation de données de télédétection. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9142.ch9.

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Abstract:
Sur un problème d'analyse de rayonnement gamma à partir d'observations depuis des télescopes à imagerie Cherenkov, ce chapitre présente un modèle de réseau de neurones profond multitâche. Celui-ci permet la reconstruction des paramètres des rayonnements observés. Nous démontrons l’intérêt de l'approche multitâche. Nous montrons également que cette architecture obtient de meilleures performances qu’une méthode d’analyse standard largement utilisée pour cette problématique.
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TKACHENKO, Iuliia, Alain TREMEAU, and Thierry FOURNEL. "Protection de documents par impression d’éléments anticopies." In Sécurité multimédia 2. ISTE Group, 2021. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9027.ch2.

Full text
Abstract:
Ce chapitre dresse un panorama des approches en authentification de documents matérialisés avant de traiter de la protection par anticopie. Il passe en revue les différents types de dispositifs anticopies de l'état de l'art en distinguant les formes-tests soumis à l’impression et les codes sensibles à la copie. Les procédés d’authentification associés, améliorés/améliorables par des apprentissages profonds, sont conjointement décrits.
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ATIEH, Mirna, Omar MOHAMMAD, Ali SABRA, and Nehme RMAYTI. "IdO, apprentissage profond et cybersécurité dans la maison connectée : une étude." In Cybersécurité des maisons intelligentes. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9086.ch6.

Full text
Abstract:
Ce chapitre aborde l'utilisation de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans le contexte des maisons connectées. Plus précisément, il met l'accent sur les avantages de l'utilisation de l'apprentissage profond en termes de sécurité dans la cybersécurité des maisons connectées. Ce chapitre examine également divers cas d'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, tels que la reconnaissance des activités humaines dans les maisons connectées, en utilisant des réseaux de neurones et des techniques d'apprentissag
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Koishi, Atsuko. "Comment dépasser le «monolinguisme» au Japon ?" In Le Japon, acteur de la Francophonie. Editions des archives contemporaines, 2016. http://dx.doi.org/10.17184/eac.5526.

Full text
Abstract:
Un bref état des lieux de l'enseignement des langues vivantes au Japon ne peut que mettre en évidence son caractère «monolingue», tant le seul apprentissage de l'anglais se trouve mis en valeur à tous les niveaux de l'enseignement, du primaire au supérieur. Or, dans un monde à la complexité sans cesse croissante sur tous les plans, un pays peut-il encore se passer de personnes compétentes capables d'agir dans une langue autre que l'anglais? De la même façon, afin de mieux saisir cette complexité de manière adéquate et profonde, n'est-il pas mieux pour un individu de posséder plusieurs langues?
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Conference papers on the topic "Apprentissage profonds"

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Fourcade, A. "Apprentissage profond : un troisième oeil pour les praticiens." In 66ème Congrès de la SFCO. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206601014.

Full text
Abstract:
« L’intelligence artificielle connaît un essor fulgurant depuis ces dernières années. Lapprentissage automatique et plus précisément lapprentissage profond grâce aux réseaux de neurones convolutifs ont permis des avancées majeures dans le domaine de la reconnaissance des formes. Cette présentation fait suite à mon travail de thèse. La première partie retrace lhistorique et décrit les principes de fonctionnement de ces réseaux. La seconde présente une revue de la littérature de leurs applications dans la pratique médicale de plusieurs spécialités, pour des tâches diagnostiques nécessitant une d
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