Relevant bibliographies by topics / Classification génomique

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Academic literature on the topic 'Classification génomique'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Classification génomique"

1

Moya, Niels, Stéphanie Guidez, Xavier Leleu, and Émilie Cayssials. "Classification génomique pronostique dans la leucémie aiguë myéloïde." Hématologie 22, no. 4 (2016): 245–46. http://dx.doi.org/10.1684/hma.2016.1158.

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2

Villa, C., B. Baussart, R. Armignacco, et al. "Classification génomique intégrée des tumeurs neuroendocrines hypophysaires : implications cliniques." Annales d'Endocrinologie 81, no. 4 (2020): 186. http://dx.doi.org/10.1016/j.ando.2020.07.134.

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3

Couturier, Jérôme. "Classification génomique des tumeurs à cellules rénales de l’adulte." Annales de Pathologie 28, no. 5 (2008): 402–8. http://dx.doi.org/10.1016/j.annpat.2008.06.032.

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4

Couronné, Lucile, Amira Marouf, Yuta Ito, Olivier Hermine, and Keisuke Katoaka. "Analyse génomique intégrative dans le lymphome NK/T : identification de gènes drivers et nouvelle classification moléculaire pronostique." Morphologie 108, no. 363 (2024): 100820. http://dx.doi.org/10.1016/j.morpho.2024.100820.

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5

Schleiermacher, G., I. Janoueix-Lerosey, E. Michels, et al. "SFCE-05 – Cancérologie, hématologie, immunologie – Classification génomique dans le neuroblastome : utilité pour la prise en charge thérapeutique." Archives de Pédiatrie 15, no. 5 (2008): 943–44. http://dx.doi.org/10.1016/s0929-693x(08)72132-8.

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6

Assié, G. "Études génomiques à haut débit et classification des tumeurs de la corticosurrénale." Annales d'Endocrinologie 70, no. 3 (2009): 186–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.ando.2009.02.016.

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7

Debucquet, Gervaise. "Nouvelles techniques génomiques : acceptabilité sociétale et prospective pour les animaux d’élevage." Bulletin de l'Académie Vétérinaire de France 176 (2023). http://dx.doi.org/10.3406/bavf.2023.71043.

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8

Leclerc, Véronique, Alexandre Tremblay, and Chani Bonventre. "Anthropologie médicale." Anthropen, 2020. http://dx.doi.org/10.17184/eac.anthropen.125.

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Abstract:
L’anthropologie médicale est un sous-champ de l’anthropologie socioculturelle qui s’intéresse à la pluralité des systèmes médicaux ainsi qu’à l’étude des facteurs économiques, politiques et socioculturels ayant un impact sur la santé des individus et des populations. Plus spécifiquement, elle s’intéresse aux relations sociales, aux expériences vécues, aux pratiques impliquées dans la gestion et le traitement des maladies par rapport aux normes culturelles et aux institutions sociales. Plusieurs généalogies de l’anthropologie médicale peuvent être retracées. Toutefois, les monographies de W.H.R
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Dissertations / Theses on the topic "Classification génomique"

1

Idbaih, Ahmed. "Etude contributive pour une classification génomique des tumeurs gliales de l'adulte." Paris 11, 2007. http://www.theses.fr/2007PA11T006.

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2

Hennart, Mélanie. "Taxonomie génomique des souches bactériennes et émergence de l'antibiorésistance." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2022SORUS547.pdf.

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Abstract:
Les maladies infectieuses font partie des préoccupations mondiales en santé publique, en particulier en raison de la résistance aux antimicrobiens chez certaines bactéries pathogènes. L'espèce Klebsiella pneumoniae est identifiée comme l'une des bactéries multirésistantes les plus préoccupantes. Corynebacterium diphtheriae, responsable de la diphtérie, reste largement sensible aux antibiotiques de première intention dont la pénicilline et peut être contrôlée par les vaccins, mais ré-émerge lorsque la couverture vaccinale est insuffisante. Parmi les moyens de contrôle des maladies infectieuses,
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3

Marisa, Laetitia. "Classification et caractérisation des cancers colorectaux par approches omiques." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066235/document.

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Abstract:
Le cancer du côlon (CC) est l'un des cancers les plus fréquents et les plus mortels en France et dans le monde. Près de la moitié des patients décèdent dans les 5 ans suivant le diagnostic. La classification clinique en stade histologique et la classification moléculaire selon les formes d'instabilité du génome (l'instabilité des microsatellites (MSI), l'instabilité chromosomique (CIN) et l'hyperméthylation des promoteurs (CIMP)) ne suffisent pas à définir des entités homogènes du point de vue moléculaire et à prédire de manière efficace la récidive. Pour améliorer la prise en charge des patie
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4

Schmitt, Louise-Amelie. "Développement de modèles spécifiques aux séquences génomique virales." Thesis, Bordeaux, 2017. http://www.theses.fr/2017BORD0649/document.

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Abstract:
Le séquençage ADN d'échantillons complexes contenant plusieurs espèces est une technique de choix pour étudier le paysage viral d'un milieu donné. Or les génomes viraux sont difficiles à identifier, de par leur extrême variabilité et la relation étroite qu'ils entretiennent avec leurs hôtes. Nous proposons de nouvelles pistes de recherche pour apporter une solution spécifique aux séquences virales afin de répondre au besoin d'identification pour lequel les solutions génériques existantes n'apportent pas de réponse satisfaisante<br>DNA sequencing of complex samples containing various living spe
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5

Darde, Thomas. "Identification et classification de composés reprotoxiques par des approches de toxicogénomique prédictive." Thesis, Rennes 1, 2017. http://www.theses.fr/2017REN1B022/document.

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Abstract:
L’un des plus importants défis de la toxicologie est de pouvoir extrapoler les résultats issus des différentes phases de l’analyse du risque sanitaire à partir de systèmes expérimentaux vers les populations humaines. Dans ce contexte, les techniques globales dites "omiques" sont de plus en plus utilisées pour caractériser les différents états des systèmes biologiques. Ainsi, la toxicogénomique permet non seulement d’étudier les mécanismes d’action des composés, d’identifier des marqueurs d’exposition, mais aussi de générer des signatures moléculaires à potentiel prédictif. En effet, des compos
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6

Jourdan, Laetitia. "Métaheuristiques pour l'extraction de connaissances : application à la génomique." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007983.

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Abstract:
Le travail présenté dans cette thèse traite de l'extraction de connaissances à l'aide de métaheuristiques et de ses applications à des problématiques en génomique. Dans un premier temps, nous donnons un état de l'art des métaheuristiques utilisées pour l'extraction de connaissances et plus particulièrement de l'utilisation des algorithmes génétiques en orientant notre présentation sur trois aspects fondamentaux des métaheuristiques : la représentation d'une solution, la fonction d'évaluation et le choix des opérateurs. Nous présentons ensuite deux problématiques issues d'une collaboration avec
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7

Hussain, Syed Fawad. "Une nouvelle mesure de co-similarité : applications aux données textuelles et génomique." Phd thesis, Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENM049.

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Abstract:
La classification de données (apprentissage non-supervisé) vise à regrouper un ensemble d'observations sous la forme de classes homogènes et contrastées. Lorsque les données sont caractérisées par un grands nombre de propriétés, il devient nécessaire d'adapter les méthodes classique, notamment au niveau des métriques, afin de maintenir des classes pertinentes; ce phénomène est connu sous le nom de "malédiction de la dimension". Dans cette thèse nous proposons une mesure de co-similarité basée sur la notion de co-occurrences d'ordre supérieur, directement extraites à partir des données. Dans le
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8

Hussain, Syed Fawad. "Une Nouvelle Mesure de Co-Similarité : Applications aux Données Textuelles et Génomique." Phd thesis, Grenoble, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00525366.

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Abstract:
La classification de données (ou apprentissage non-supervisé) vise à regrouper un ensemble d'observations sous la forme de classes homogènes et contrastées. Lorsque les données sont caractérisées par un grand nombre de variables, il devient nécessaire d'adapter les méthodes classiques, notamment au niveau des métriques, afin de maintenir des classes pertinentes ; ce phénomène est connu sous le nom de "malédiction de la dimension". Dans cette thèse, nous proposons une mesure de co-similarité basée sur la notion de co-occurrences d'ordre supérieur, directement extraites à partir des données. Dan
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9

Abou, Abdallah Rita. "La génomique : un outil robuste et émergent utilisé dans la taxonomie bactérienne et l'analyse comparative." Thesis, Aix-Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018AIXM0256/document.

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Abstract:
Le nombre de nouvelles espèces bactériennes identifiées augmente constamment. L'un des facteurs les plus importants de cette situation est l'approche culturomique. Par conséquent, la nécessité de classifier et de décrire taxonomiquement ces microorganismes pour comprendre leur évolution, leurs caractéristiques et leurs relations avec d'autres organismes vivants a émergé. À ce jour, plus de 170000 génomes bactériens sont disponibles. Face à cette situation, la taxonomie bactérienne ne peut être éloignée des informations fournies par le génome entier. La stratégie taxonogénomique a été élaborée
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10

Pages, Mélanie. "Integrative genomic, epigenetic, radiologic and histological characterization of pediatric glioneuronal tumors." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2018. http://www.theses.fr/2018USPCB217.

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Abstract:
Pas de résumé<br>The large-scale genomic studies performed recently has enabled the objective identification of numerous novel genomic alterations and highlighted that pediatric brain tumors often harbor quiet cancer genomes, with a single driver genomic alteration. This characteristic is of special interest in the current context of precision medicine development. Low-grade glioneuronal tumor group is highly heterogeneous and remains particularly challenging since it includes a broad spectrum of tumors, often poorly discriminated by their histopathological features and not completely molecula
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More sources

Books on the topic "Classification génomique"

1

Barcoding Nature: Shifting Cultures of Taxonomy in an Age of Biodiversity Loss. Taylor & Francis Group, 2013.

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2

Ellis, Rebecca J. Bartlett. Barcoding Nature. 2013.

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3

Barcoding Nature: Shifting Cultures of Taxonomy in an Age of Biodiversity Loss. Routledge, 2013.

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4

Ellis, Rebecca, Claire Waterton, and Brian Wynne. Barcoding Nature: Shifting Cultures of Taxonomy in an Age of Biodiversity Loss. Taylor & Francis Group, 2013.

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5

Barcoding Nature: Shifting Cultures of Taxonomy in an Age of Biodiversity Loss. Taylor & Francis Group, 2013.

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6

Barcoding Nature. Taylor & Francis Group, 2013.

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7

Barcoding Nature. Routledge, 2014.

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