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Academic literature on the topic 'Données massives – Analyse informatique'

Author: Grafiati
Published: 13 July 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Données massives – Analyse informatique"

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ASSIS, Y., A. NAFI, X. NI, A. SAMET, and G. GUARINO. "Analyse textuelle des RPQS pour la constitution de bases de connaissances." 3, no. 3 (March 22, 2021): 31–36. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/202103031.

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Abstract:
Le rapport annuel sur le prix et la qualité du service de l’eau (RPQS) constitue une source potentielle pour accéder à des informations indisponibles dans le système d’information des services publics d’eau et d’assainissement (Sispea). Cependant, le format textuel des rapports rend difficile leur exploitation sur plusieurs années ou à grande échelle dans une optique d’analyse de données massives. Notre travail s’intéresse à l’utilisation d’approches de traitement automatique du langage pour puiser de l’information dans ces rapports afin de constituer une base de connaissances à l’échelle soit
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VISEUR, Robert. "Sobriété numérique et traitement des données massives : vers des stratégies d’innovation plus durables." Tic & société Vol. 18, N° 2 (2025): 61–83. https://doi.org/10.4000/13vhn.

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Abstract:
Cet article examine les défis liés à la soutenabilité du secteur numérique à travers des thématiques-clés telles que le cloud computing, la publicité ciblée, la vidéo en ligne, les cryptomonnaies et les intelligences artificielles génératives. Dans un premier temps, il explore les stratégies d’innovation adoptées par des entreprises de portée mondiale (Google, Facebook, Netflix et OpenAI) pour atténuer leur impact environnemental. L’étude met en lumière l’évolution des objectifs d’innovation, qui passent de l’amélioration des performances des produits à l’optimisation des processus de producti
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VISEUR, Robert. "Sobriété numérique et traitement des données massives : vers des stratégies d’innovation plus durables." Terminal 140 (2025): 61–83. https://doi.org/10.4000/13vhv.

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Abstract:
Cet article examine les défis liés à la soutenabilité du secteur numérique à travers des thématiques-clés telles que le cloud computing, la publicité ciblée, la vidéo en ligne, les cryptomonnaies et les intelligences artificielles génératives. Dans un premier temps, il explore les stratégies d’innovation adoptées par des entreprises de portée mondiale (Google, Facebook, Netflix et OpenAI) pour atténuer leur impact environnemental. L’étude met en lumière l’évolution des objectifs d’innovation, qui passent de l’amélioration des performances des produits à l’optimisation des processus de producti
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CORPET, F., and C. CHEVALET. "Analyse informatique des données moléculaires." INRAE Productions Animales 13, HS (2000): 191–95. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2000.13.hs.3837.

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Abstract:
Les données biologiques, en particulier les séquences d’ADN, s’accumulent extrêmement rapidement. Pour exploiter toutes ces données, une nouvelle science est née, la bioinformatique. Accéder de manière rapide et fiable aux données disponibles dans les banques internationales et analyser les données expérimentales produites à grande échelle nécessitent des outils informatiques puissants et en perpétuel développement. Assembler les séquences brutes, trouver les unités fonctionnelles des séquences génomiques, comparer les séquences entre elles, prédire les structures et les fonctions des macromol
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Mothe, Caroline, Estelle Delfosse, and Anne Marie Bocquet. "L’analyse de données textuelles assistée par ordinateur." Revue Française de Gestion 47, no. 295 (2021): 11–37. http://dx.doi.org/10.3166/rfg.2021.00525.

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Abstract:
L’analyse de données textuelles (ADT), courant qui s’est développé grâce aux techniques de la linguistique informatique, a évolué de l’analyse lexicale à l’analyse sémantique. Cette approche particulière est l’occasion d’une expérience amplifiée par les possibilités graphiques d’interaction et de partage du web. En mobilisant cette approche pour l’analyse d’un corpus de près de 200 documents sur les réseaux de chaleur en France, les auteurs montrent ainsi l’utilité de l’ADT assistée par ordinateur pour les chercheurs, les praticiens et tous les acteurs qui se trouvent face au défi de devoir tr
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Clémençon, Stéphan. "Intelligence artificielle : défis scientifiques et attentes socio-économiques." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 1, no. 1 (2018): 78–80. http://dx.doi.org/10.3917/ennu.001.0078.

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Abstract:
Au-delà de l’effervescence médiatique qui les entoure aujourd’hui, des craintes et des espoirs qu’ils suscitent, les succès récents de l’intelligence artificielle, et plus particulièrement ceux du machine-learning ‒ ce domaine à l’interface des disciplines mathématique et informatique qui vise à développer des techniques pour l’analyse automatique de données massives, à des fins prédictives le plus souvent ‒, reposent en grande majorité sur des concepts scientifiques formulés il y a maintenant plusieurs décennies, alors même qu’ils nous sont présentés comme les signes avant-coureurs d’une révo
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Sondi, Patrick. "Enseignement des modules Architecture-Systèmes-Réseaux en Licence Informatique à l’ère des objets connectés: plébiscite de l’apprentissage par problème ?" J3eA 21 (2022): 2027. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20222027.

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Abstract:
La Licence Informatique est un diplôme en plein questionnement sur son contenu et ses missions. L’essor des outils d’aide à la décision dopés par l’intelligence artificielle et la 5G qui a accéléré la virtualisation et la logicielisation des infrastructures pour l’Internet ouvrent de nouvelles compétences. A cela s’ajoutent diverses mutations : les méthodologies agiles en génie logiciel, la réalité augmentée dans les interactions homme-machine, les données massives dans les bases de données et enfin la généralisation du Web et des applications mobiles. Autant de pressions sur un programme de f
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Dagher, Georges, Maria Luisa Lavitrano, and Paul Hofman. "Le next-generation biobanking." médecine/sciences 34, no. 10 (2018): 849–51. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2018203.

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Abstract:
La recherche biomédicale connaît depuis le début du siècle un bouleversement de grande ampleur avec l’avènement de technologies à grand débit (les -omiques) appliquées à la biologie et associées à des approches biologiques, moléculaires ou aux techniques d’imagerie. Cette révolution méthodologique s’appuie sur l’analyse d’échantillons biologiques prélevés sur les patients puis conservés dans des biobanques. L’intégration des données massives obtenues par ces différentes technologies et leur analyse devrait permettre d’accroître nos connaissances des mécanismes complexes des pathologies humaine
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Gaultier, M. "Une base de données en anthropologie adaptée pour l'archéologie préventive. Usages, enjeux et limites au service de l'archéologie du département d'Indre-et-Loire (Sadil)." Bulletins et Mémoires de la Société d'Anthropologie de Paris 29, no. 3-4 (2017): 159–64. http://dx.doi.org/10.1007/s13219-017-0179-8.

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Abstract:
Les pratiques professionnelles en archéologie préventive liées aux contraintes de temps imposées à la réalisation des recherches sur le terrain ou lors de la phase d'étude, ainsi que la normalisation toujours plus aboutie des rapports d'opérations, favorisent l'émergence et le développement d'outils informatiques aptes à seconder archéologues et anthropologues au quotidien. Pour la gestion de séries importantes de données issues de l'étude de nécropoles ou cimetières, la création et le développement d'une base de données s'avèrent ainsi indispensables tant pour le stockage des données brutes q
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ASTRUC, A., A. JOUANNIN, E. LOOTVOET, T. BONNET, and F. CHEVALLIER. "LES DONNEES A CARACTERE PERSONNEL : QUELLES FORMALITES REGLEMENTAIRES POUR LES TRAVAUX DE RECHERCHE EN MEDECINE GENERALE ?" EXERCER 32, no. 172 (2021): 178–84. http://dx.doi.org/10.56746/exercer.2021.172.178.

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Abstract:
La loi de 1978 modifiée, dite « Informatique et libertés », a été complétée au niveau européen en 2018 par le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Ces réglementations encadrent précisément le traitement des données à caractère personnel (DCP). Le délégué à la protection des données (DPO) est désormais l’acteur incontournable auprès duquel tout chercheur devra se tourner pour un accompagnement et pour la validation des formalités réglementaires à accomplir : inscription au registre des traitements des données, analyse d’impact relative à la protection des données, modalités d
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Dissertations / Theses on the topic "Données massives – Analyse informatique"

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Haddad, Raja. "Apprentissage supervisé de données symboliques et l'adaptation aux données massives et distribuées." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016PSLED028/document.

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Abstract:
Cette thèse a pour but l'enrichissement des méthodes supervisées d'analyse de données symboliques et l'extension de ce domaine aux données volumineuses, dites "Big Data". Nous proposons à cette fin une méthode supervisée nommée HistSyr. HistSyr convertit automatiquement les variables continues en histogrammes les plus discriminants pour les classes d'individus. Nous proposons également une nouvelle méthode d'arbres de décision symbolique, dite SyrTree. SyrTree accepte tous plusieurs types de variables explicatives et à expliquer pour construire l'arbre de décision symbolique. Enfin, nous étend
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Adjout, Rehab Moufida. "Big Data : le nouvel enjeu de l'apprentissage à partir des données massives." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCD052.

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Abstract:
Le croisement du phénomène de mondialisation et du développement continu des technologies de l’information a débouché sur une explosion des volumes de données disponibles. Ainsi, les capacités de production, de stockage et de traitement des donnée sont franchi un tel seuil qu’un nouveau terme a été mis en avant : Big Data.L’augmentation des quantités de données à considérer, nécessite la mise en oeuvre de nouveaux outils de traitement. En effet, les outils classiques d’apprentissage sont peu adaptés à ce changement de volumétrie tant au niveau de la complexité de calcul qu’à la durée nécessair
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Ledieu, Thibault. "Analyse et visualisation de trajectoires de soins par l’exploitation de données massives hospitalières pour la pharmacovigilance." Thesis, Rennes 1, 2018. http://www.theses.fr/2018REN1B032/document.

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Abstract:
Le phénomène de massification des données de santé constitue une opportunité de répondre aux questions des vigilances et de qualité des soins. Dans les travaux effectués au cours de cette thèse, nous présenterons des approches permettant d’exploiter la richesse et le volume des données intra hospitalières pour des cas d’usage de pharmacovigilance et de surveillance de bon usage du médicament. Cette approche reposera sur la modélisation de trajectoires de soins intra hospitalières adaptées aux besoins spécifiques de la pharmacovigilance. Il s’agira, à partir des données d’un entrepôt hospitalie
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El, Ouazzani Saïd. "Analyse des politiques publiques en matière d’adoption du cloud computing et du big data : une approche comparative des modèles français et marocain." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLE009/document.

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Abstract:
Notre recherche repose sur l’analyse des politiques publiques françaises et marocaines en matière d’adoption des technologies du Cloud Computing et du Big Data. Nous avons analysé ce que les Etats, français et marocain, font — ou ne font pas — pour faire face aux enjeux du numérique. Enjeux pour lesquels l’Etat doit apporter aujourd’hui des réponses politiques et techniques. En effet, l’Etat, dans une acception weberienne, voit sa représentation idéal-typique se modifier en un cyber-Etat qui a pour mission :— Assurer une souveraineté en développant des plateformes Cloud Computing nationales su
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Belghache, Elhadi. "AMAS4BigData : analyse dynamique de grandes masses de données par systèmes multi-agents adaptatifs." Thesis, Toulouse 3, 2019. http://www.theses.fr/2019TOU30149.

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Abstract:
L'ère des grandes masses de données (big data) nous a mis face à de nouvelles problématiques de gestion et de traitement des données. Les outils conventionnels actuels d'analyse sont maintenant proches de répondre aux problématiques actuelles et de fournir des résultats satisfaisants avec un coût raisonnable. Mais la vitesse à laquelle les nouvelles données sont générées et la nécessité de gérer les modifications de ces données à la fois dans le contenu et la structure conduisent à de nouvelles problématiques émergentes. La théorie des AMAS (Adaptive Multi-Agent Systems) propose de résoudre pa
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Cantu, Alma. "Proposition de modes de visualisation et d'interaction innovants pour les grandes masses de données et/ou les données structurées complexes en prenant en compte les limitations perceptives des utilisateurs." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2018. http://www.theses.fr/2018IMTA0068/document.

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Abstract:
Suite à l’amélioration des outils de capture et de stockage des données, ces dernières années ont vu les quantités de données à traiter croître énormément. De nombreux travaux, allant du traitement automatique à la visualisation d’information, ont alors été mis en place, mais certains domaines sont encore trop spécifiques pour en profiter. C’est le cas du Renseignement d’Origine ÉlectroMagnétique (ROEM). Ce domaine ne fait pas uniquement face à de grandes quantités de données mais doit aussi gérer des données et des usages complexes ainsi que des populations d’utilisateurs ayant de moins en mo
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Soler, Maxime. "Réduction et comparaison de structures d'intérêt dans des jeux de données massifs par analyse topologique." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS364.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous proposons différentes méthodes, basées sur l'analyse topologique de données, afin de répondre aux problématiques modernes concernant l'analyse de données scientifiques. Dans le cas de données scalaires, extraire un savoir pertinent à partir de données statiques, de données qui varient dans le temps, ou données d'ensembles s'avère de plus en plus difficile. Nos approches pour la réduction et l'analyse de telles données reposent sur l'idée de définir des structures d'intérêt dans les champs scalaires à l’aide d’abstractions topologiques. Dans un premier temps, nous proposo
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Liu, Rutian. "Semantic services for assisting users to augment data in the context of analytic data sources." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS208.

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Abstract:
La production de collections de données analytiques est une tendance importante et a dépassé le cadre des technologies traditionnelles de production d'information et de données. Les collections de données analytiques sont maintenant directement créées par les utilisateurs (experts, data scientists). Malgré l'apparition des nouvelles technologies "big data" et d'outils de préparation de données agiles, l'intégration et l'enrichissement de schémas analytiques avec des attributs provenant d'autres sources de données reste une tâche difficile qui nécessite une bonne connaissance des schémas de don
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Baudin, Alexis. "Cliques statiques et temporelles : algorithmes d'énumération et de détection de communautés." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS609.

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Abstract:
Les graphes sont des objets mathématiques qui permettent de modéliser des interactions ou connexions entre entités de types variés. Un graphe peut représenter par exemple un réseau social qui connecte les utilisateurs entre eux, un réseau de transport comme le métro où les stations sont connectées entre elles, ou encore un cerveau avec les milliards de neurones en interaction qu'il contient. Depuis quelques années, la forte dynamicité de ces structures a été mise en évidence, ainsi que l'importance de prendre en compte l'évolution temporelle de ces réseaux pour en comprendre le fonctionnement.
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Larroche, Corentin. "Network-wide intrusion detection through statistical analysis of event logs : an interaction-centric approach." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2021. http://www.theses.fr/2021IPPAT041.

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Abstract:
Les journaux d’événements sont des données structurées décrivant toutes sortes d’activités au sein d’un réseau informatique. En particulier, les comportements malveillants adoptés par d’éventuels attaquants sont susceptibles de laisser une trace dans ces journaux, rendant ces derniers utiles pour la supervision et la détection d’intrusion. Cependant, le volume considérable des journaux d’événements générés en production en rend l’analyse difficile. Cette problématique a suscité de nombreux travaux de recherche sur l’analyse statistique de journaux d’événements pour la détection d’intrusion.Cet
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Books on the topic "Données massives – Analyse informatique"

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Herman, Jacques. Analyse de données qualitatives. Masson, 1986.

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Jambu, Michel. Introduction au data mining: Analyse intelligente des données. Eyrolles, 1999.

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Gross, Ju rgen. Grundlegende Statistik mit R: Eine anwendungsorientierte Einfu hrung in die Verwendung der Statistik Software R. Teubner, 2010.

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Coad, Peter. Object oriented design. Prentice-Hall, 1991.

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McCumber, John. Assessing and managing security risk in IT systems: A structured methodology. Auerbach Publications, 2005.

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Dey, Ian. Qualitative data analysis: A user-friendly guide for social scientists. New York, NY, 1996.

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Howe, D. R. Data analysis for data base design. 2nd ed. E. Arnold, 1989.

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Howe, D. R. Data analysis for data base design. 2nd ed. Edward Arnold, 1989.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Mathématiques de la gestion des données mdm4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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Rivard, Suzanne. Le développement de systèmes d'information: Une méthode intégrée à la transformation des processus. 2nd ed. Presses de lÚniversité du Québec, 1998.

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Reports on the topic "Données massives – Analyse informatique"

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Langlais, Pierre-Carl. Données de recherche ouvertes. Comité pour la science ouverte, 2024. https://doi.org/10.52949/70.

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La non-ouverture des données scientifiques pèse sur les budgets. On estime qu’une part importante des connaissances scientifiques disparaît chaque année. Selon une étude réalisée en 2014, moins de 50 % des jeux de données biologiques datant des années 1990 ont été récupérés, au prix d’un investissement élevé en temps et en efforts. À titre de comparaison, 98 % des jeux de données publiés dans PLOS avec des identifiants uniques (DOI) sont toujours disponibles pour les futures recherches. Les données scientifiques ouvertes sont des ressources fondamentales pour un grand nombre d’activités de rec
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