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Dissertations / Theses on the topic 'Inferenza'

Author: Grafiati

Published: 9 March 2023

Last updated: 31 July 2025

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1

AGOSTINELLI, Claudio. "Inferenza statistica robusta basata sulla funzione di verosimiglianza pesata: alcuni sviluppi." Doctoral thesis, country:ITA, 1998. http://hdl.handle.net/10278/25831.

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2

Zanotto, Davide <1991&gt. "Inferenza Bayesiana applicata alla teoria di portafoglio: il Modello Black-Litterman." Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2017. http://hdl.handle.net/10579/9595.

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Abstract:

Questo elaborato mira ad analizzare uno dei più recenti sviluppi nel campo della teoria di portafoglio, offrendo un’analisi teorica e pratica del modello Black-Litterman. Il primo capitolo illustra le teorie precedenti su cui si basa il modello: vengono esaminati i fondamenti della Modern Portfolio Theory, analizzando le intuizioni di Markowitz e Sharpe. Nel secondo capitolo viene presentato il Modello Black-Litterman per l’allocazione ottima dei titoli. Il modello in oggetto viene analizzato nel dettaglio dal punto di vista teorico, ponendo attenzione sui diversi metodi di calcolo che possono

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3

Monda, Anna. "Inferenza non parametrica nel contesto di dati dipendenti: polinomi vocali e verosimiglianza empirica." Doctoral thesis, Universita degli studi di Salerno, 2013. http://hdl.handle.net/10556/1285.

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Abstract:

2010 - 2011<br>Il presente lavoro si inserisce nel contesto delle più recenti ricerche sugli strumenti di analisi non parametrica ed in particolare analizza l'utilizzo dei Polinomi Locali e della Verosimiglianza Empirica, nel caso di dati dipendenti. Le principali forme di dipendenza che verranno trattate in questo lavoro sono quelle che rispondono alla definizione di alpha-mixing ed in particolare il nostro si presenta come un tentativo di conciliare, in questo ambito, tecniche non parametriche, rappresentate dai Polinomi Locali, all'approccio di Empirical Likelihood, cercando di aggre

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4

PENNACCHIO, Roberto. "L'ermeneutica triadica sistemica. Analisi dei campi di inferenza nel senso comune e in psicoterapia." Doctoral thesis, Università degli studi di Bergamo, 2011. http://hdl.handle.net/10446/862.

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Abstract:

Nella seconda ricerca è stata analizzata l’ampiezza del campo di inferenza delle spiegazioni introdotte da 12 clienti e dalla terapeuta nelle prime due sedute di consultazione individuale ad orientamento sistemico-relazionale in riferimento a due distinte classi di comportamento: 1) i sintomi; 2) i comportamenti, le emozioni o gli eventi che riguardano una relazione significativa del cliente. I risultati dimostrano che in un contesto non artificioso e altamente motivante come quello psicoterapeutico i clienti accedono più facilmente all’ermeneutica triadica, sebbene le spiegazioni triadi

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5

Mancini, Martina. "Teorema di Cochran e applicazioni." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2015. http://amslaurea.unibo.it/9145/.

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Abstract:

La statistica è un ramo della matematica che studia i metodi per raccogliere, organizzare e analizzare un insieme di dati numerici, la cui variazione è influenzata da cause diverse, con lo scopo sia di descrivere le caratteristiche del fenomeno a cui i dati si riferiscono, sia di dedurre, ove possibile, le leggi generali che lo regolano. La statistica si suddivide in statistica descrittiva o deduttiva e in statistica induttiva o inferenza statistica. Noi ci occuperemo di approfondire la seconda, nella quale si studiano le condizioni per cui le conclusioni dedotte dall'analisi statistica di un

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6

CAMPAGNER, ANDREA. "Robust Learning Methods for Imprecise Data and Cautious Inference." Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2023. https://hdl.handle.net/10281/404829.

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Abstract:

La rappresentazione, quantificazione e gestione dell'incertezza è uno dei problemi centrali nell'Intelligenza Artificiale, ed in particolare nel Machine Learning, in cui l'incertezza è intrinsecamente collegata alla natura induttiva dell'apprendimento. Tra diverse forme d'incertezza, la modellazione dell'imprecisione, cioè il problem di gestire dati o conoscenza imperfetta o incompleta, ha recentemente attratto molto interesse nella comunità di ricerca, per via delle sue implicazione teoriche e applicate sull'uso di strumenti basati sul Machine Learning. Questo lavoro si concentra sul problema

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7

Capriati, Paola Bianca Martina. "L'utilizzo del metodo Bootstrap nella statistica inferenziale." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2015. http://amslaurea.unibo.it/8715/.

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Abstract:

In questo lavoro viene introdotto il metodo Bootstrap, sviluppato a partire dal 1979 da Bradley Efron. Il Bootstrap è una tecnica statistica di ricampionamento basata su calcoli informatici, e quindi definita anche computer-intensive. In particolare vengono analizzati i vantaggi e gli svantaggi di tale metodo tramite esempi con set di dati reali implementati tramite il software statistico R. Tali analisi vertono su due tra i principali utilizzi del Bootstrap, la stima puntuale e la costruzione di intervalli di confidenza, basati entrambi sulla possibilità di approssimare la distribuzione campi

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8

BOLZONI, MATTIA. "Variational inference and semi-parametric methods for time-series probabilistic forecasting." Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2021. http://hdl.handle.net/10281/313704.

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Abstract:

Prevedere la probabilità di eventi futuri è un problema comune. L'approccio più utilizzato assume una struttura fissa per questa probabilità, detta modello, dipendente da variabili latenti dette parametri. Dopo aver osservato dei dati è possibile inferire una distribuzione per queste variabili non osservabili. Il procedimento di inferenza non è sempre immediato, siccome selezionare un singolo valore per i parametri potrebbe portare a scarsi risultati, mentre approssimare una distribuzione usando MCMC potrebbe essere complicato. L'inferenza variazionale (VI) sta ricevendo una crescente attenzi

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9

MASPERO, DAVIDE. "Computational strategies to dissect the heterogeneity of multicellular systems via multiscale modelling and omics data analysis." Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2022. http://hdl.handle.net/10281/368331.

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Abstract:

L'eterogeneità pervade i sistemi biologici e si manifesta in differenze strutturali e funzionali osservate sia tra diversi individui di uno stesso gruppo (es. organismi o patologie), sia fra gli elementi costituenti di un singolo individuo (es. cellule). Lo studio dell’eterogeneità dei sistemi biologici e, in particolare, di quelli multicellulari è fondamentale per la comprensione meccanicistica di fenomeni fisiologici e patologici complessi (es. il cancro), così come per la definizione di strategie prognostiche, diagnostiche e terapeutiche efficaci. Questo lavoro è focalizzato sullo svilupp

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10

PINNA, ANDREA. "Simulation and identification of gene regulatory networks." Doctoral thesis, Università degli Studi di Cagliari, 2014. http://hdl.handle.net/11584/266423.

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Abstract:

Gene regulatory networks are a well-established model to represent the functioning, at gene level, of utterly elaborated biological networks. Studying and understanding such models of gene communication might enable researchers to rightly address costly laboratory experiments, e.g. by selecting a small set of genes deemed to be responsible for a particular disease, or by indicating with confidence which molecule is supposed to be susceptible to certain drug treatments. This thesis explores two main aspects regarding gene regulatory networks: (i) the simulation of realistic perturbative and s

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HAMMAD, AHMED TAREK. "Tecniche di valutazione degli effetti dei Programmi e delle Politiche Pubbliche. L' approccio di apprendimento automatico causale." Doctoral thesis, Università Cattolica del Sacro Cuore, 2022. http://hdl.handle.net/10280/110705.

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Abstract:

L'analisi dei meccanismi causali è stata considerata in varie discipline come la sociologia, l’epidemiologia, le scienze politiche, la psicologia e l’economia. Questi approcci permettere di scoprire relazioni e meccanismi causali studiando il ruolo di una variabile di trattamento (come ad esempio una politica pubblica o un programma) su un insieme di variabili risultato di interesse o diverse variabili intermedie sul percorso causale tra il trattamento e le variabili risultato. Questa tesi si concentra innanzitutto sulla revisione e l'esplorazione di strategie alternative per indagare gli eff

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ROMIO, SILVANA ANTONIETTA. "Modelli marginali strutturali per lo studio dell'effetto causale di fattori di rischio in presenza di confondenti tempo dipendenti." Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2010. http://hdl.handle.net/10281/8048.

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Abstract:

Uno degli obiettivi piu importanti della ricerca epidemiologica è quello di analizzare la relazione tra uno o più fattori di rischio ed un evento. Tali relazioni sono spesso complicate dalla presenza di confondenti, il cui concetto è estremamente complesso da formalizzare. Dal punto di vista dell'analisi causale, si dice che esiste confondimento quando la misura di associazione non coincide con quella di effetto corrispondente, cioè quando ad esempio il rischio relativo non coincide con il rischio relativo causale. Il problema è quindi quello di individuare i disegni e le ipotesi sulla base d

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VALENTINI, FRANCESCO. "Three Essays on the Conditional Inference Approach for Binary Panel Data Models." Doctoral thesis, Università Politecnica delle Marche, 2020. http://hdl.handle.net/11566/274074.

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Abstract:

La tesi consiste in una collezione di tre diversi saggi relativi all’approccio di Inferenza Condizionale applicata alla stima di modelli per dati panel binari ad effetti fissi. Il lavoro è organizzato in tre capitoli. Una dettagliata rassegna della letteratura concernente le principali proposte teoriche riguardanti la stima dei modelli sopra citati è riportata nel Capitolo 1, dove gli stimatori basati sull’approccio di Inferenza Condizionale e quelli basati sulla “Correzione del Bias” sono descritti e dove correttezza in campioni finiti è valutata attraverso una simulazione di Monte Carlo. Il

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Filiasi, Mario. "Applications of Large Deviations Theory and Statistical Inference to Financial Time Series." Doctoral thesis, Università degli studi di Trieste, 2015. http://hdl.handle.net/10077/10940.

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Abstract:

2013/2014<br>La corretta valutazione del rischio finanziario è una delle maggiori attività nell'amibto della ricerca finanziaria, ed è divenuta ancora più importante dopo la recente crisi finanziaria. I recenti progressi dell'econofisica hanno dimostrato come la dinamica dei mercati finanziari può essere studiata in modo attendibile per mezzo dei modelli usati in fisica statistica. L'andamento dei prezzi azionari è costantemente monitorato e registrato ad alte frequenze (fino a 1ms) e ciò produce un'enorme quantità di dati che può essere analizzata statisticamente per validare e calibrare i mo

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Gullà, Francesca. "Study and development of method and tool to support the design of adaptive and adaptable user interface." Doctoral thesis, Università Politecnica delle Marche, 2019. http://hdl.handle.net/11566/263144.

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Abstract:

Negli ultimi decenni, la vita quotidiana delle persone è stata trasformata dal rapido sviluppo delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione (ICT). L'introduzione dell’ICT in ogni area delle attività umane ha reso la tecnologia informatica sempre più orientata a supportare la comunicazione con gli utenti. Per questo motivo, è cresciuto il bisogno di capire come progettare l'interazione dei sistemi informatici con gli utenti per ottenere sistemi facili da usare. Un buon design dell'interfaccia può consentire all'utente di interagire e gestire il sistema senza problemi. Tuttavia, la r

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Flügge, Sebastian, Sandra Zimmer, and Uwe Petersohn. "Wissensrepräsentation und diagnostische Inferenz mittels Bayesscher Netze im medizinischen Diskursbereich." Technische Universität Dresden, 2019. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A35133.

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Abstract:

Für die diagnostische Inferenz unter Unsicherheit werden Bayessche Netze untersucht. Grundlage dafür bildet eine adäquate einheitliche Repräsentation des notwendigen Wissens. Dies ist sowohl generisches als auch auf Erfahrungen beruhendes spezifisches Wissen, welches in einer Wissensbasis gespeichert wird. Zur Wissensverarbeitung wird eine Kombination der Problemlösungsmethoden des Concept Based und Case Based Reasoning eingesetzt. Concept Based Reasoning wird für die Diagnose-, Therapie- und Medikationsempfehlung und -evaluierung über generischesWissen eingesetzt. Sonderfälle in Form von

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Renar, Federica. "Cambiamento teorico, abduzione e verosimilitudine. Aspetti filosofici ed epistemologici della teoria AGM." Doctoral thesis, Università degli studi di Trieste, 2013. http://hdl.handle.net/10077/8670.

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Abstract:

2011/2012<br>La tesi affronta il tema del cambiamento sia nell’ambito dell’epistemologia in senso stretto – seguendo le concezioni del fondazionalismo e del coerentismo - sia nell’ambito della filosofia della scienza. Negli ultimi decenni, i filosofi della scienza hanno affrontato l'analisi del cambiamento teorico razionale e del progresso scientifico, spesso ispirandosi all'idea di Popper per cui “la scienza è una delle pochissime attività umane – se non l’unica – in cui […] possiamo chiaramente e razionalmente parlare di progresso. In tutti gli altri domini soggetti agli sforzi umani vi è mu

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Zeller, Camila Borelli. "Modelo de Grubbs em grupos." [s.n.], 2006. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307093.

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Abstract:

Orientador: Filidor Edilfonso Vilca Labra<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica<br>Made available in DSpace on 2018-08-05T23:55:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Zeller_CamilaBorelli_M.pdf: 3683998 bytes, checksum: 26267086098b12bd76b1d5069f688223 (MD5) Previous issue date: 2006<br>Resumo: Neste trabalho, apresentamos um estudo de inferência estatística no modelo de Grubbs em grupos, que representa uma extensão do modelo proposto por Grubbs (1948,1973) que é freqüentemente usado para comparar instrumentos ou

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Chaves, Nathalia Lima 1989. "Modelos de regressão Birnbaum-Saunders baseados na distribuição normal assimétrica centrada." [s.n.], 2015. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306793.

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Abstract:

Orientadores: Caio Lucidius Naberezny Azevedo, Filidor Edilfonso Vilca Labra<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica<br>Made available in DSpace on 2018-08-26T22:33:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Chaves_NathaliaLima_M.pdf: 3044792 bytes, checksum: 8fea3cd9d074997b605026a7a4526c35 (MD5) Previous issue date: 2015<br>Resumo: A classe de modelos Birnbaum-Saunders (BS) foi desenvolvida a partir de problemas que surgiram na área de confiabilidade de materiais. Tais problemas, em geral, são ligados ao estudo de fadi

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Benites, Sánchez Luis Enrique 1983. "Modelos Birnbaum-Saunders bivariados." [s.n.], 2014. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307089.

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Abstract:

Orientador: Filidor Edilfonso Vilca Labra<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica<br>Made available in DSpace on 2018-08-24T23:42:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BenitesSanchez_LuisEnrique_M.pdf: 5806394 bytes, checksum: be4e77277f256bd4832454c572be588c (MD5) Previous issue date: 2014<br>Resumo: Vários trabalhos tem sido feitos sobre a distribuição BS univariada e suas extensões. A versão bivariada deste modelo foi apresentada recentemente por Kundu et al. (2010). Eles propuseram uma distribuição BS bivariada

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Elling, Eva. "Effects of MIFID II on Stock Trade Volumes of Nasdaq Stockholm." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-257510.

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Abstract:

Introducing new financial legislation to financial markets require caution to achieve the intended outcome. This thesis aims to investigate whether or not the newly installed revised Markets in Financial Instruments Directive- the MIFID II regulation - temporally influenced the trading stock volume levels of Nasdaq Stockholm during its introduction to the Swedish stock market. A first approach of a generalized Negative Binomial model is carried out on aggregated data, followed by an individual Fixed Effects model in an attempt to eliminate omitted variable bias caused by missing unobserved var

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Baldoni, Pedro Luiz 1989. "Modelos lineares generalizados mistos multivariados para caracterização genética de doenças." [s.n.], 2014. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307180.

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Abstract:

Orientador: Hildete Prisco Pinheiro<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-24T09:34:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Baldoni_PedroLuiz_M.pdf: 4328843 bytes, checksum: 0ab04f375988e62ac31097716ac0eaa5 (MD5) Previous issue date: 2014<br>Resumo: Os Modelos Lineares Generalizados Mistos (MLGM) são uma generalização natural dos Modelos Lineares Mistos (MLM) e dos Modelos Lineares Generalizados (MLG). A classe dos MLGM estende a suposição de normalidade dos dados permitindo o uso de vári

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Calabrese, Chris M. Eng Massachusetts Institute of Technology. "Distributed inference : combining variational inference with distributed computing." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2013. http://hdl.handle.net/1721.1/85407.

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Abstract:

Thesis: M. Eng., Massachusetts Institute of Technology, Department of Electrical Engineering and Computer Science, 2013.<br>Cataloged from PDF version of thesis.<br>Includes bibliographical references (pages 95-97).<br>The study of inference techniques and their use for solving complicated models has taken off in recent years, but as the models we attempt to solve become more complex, there is a worry that our inference techniques will be unable to produce results. Many problems are difficult to solve using current approaches because it takes too long for our implementations to converge on use

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Wenzel, Florian. "Scalable Inference in Latent Gaussian Process Models." Doctoral thesis, Humboldt-Universität zu Berlin, 2020. http://dx.doi.org/10.18452/20926.

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Abstract:

Latente Gauß-Prozess-Modelle (latent Gaussian process models) werden von Wissenschaftlern benutzt, um verborgenen Muster in Daten zu er- kennen, Expertenwissen in probabilistische Modelle einfließen zu lassen und um Vorhersagen über die Zukunft zu treffen. Diese Modelle wurden erfolgreich in vielen Gebieten wie Robotik, Geologie, Genetik und Medizin angewendet. Gauß-Prozesse definieren Verteilungen über Funktionen und können als flexible Bausteine verwendet werden, um aussagekräftige probabilistische Modelle zu entwickeln. Dabei ist die größte Herausforderung, eine geeignete Inferenzmethode zu

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Miller, J. Glenn (James). "Predictive inference." Diss., Georgia Institute of Technology, 2002. http://hdl.handle.net/1853/24294.

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Cleave, Nancy. "Ecological inference." Thesis, University of Liverpool, 1992. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.304826.

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Henke, Joseph D. "Visualizing inference." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2014. http://hdl.handle.net/1721.1/91826.

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Abstract:

Thesis: M. Eng., Massachusetts Institute of Technology, Department of Electrical Engineering and Computer Science, 2014.<br>Cataloged from PDF version of thesis.<br>Includes bibliographical references (pages 75-76).<br>Common Sense Inference is an increasingly attractive technique to make computer interfaces more in touch with how human users think. However, the results of the inference process are often hard to interpret and evaluate. Visualization has been successful in many other fields of science, but to date it has not been used much for visualizing the results of inference. This thesis p

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Machado, Marco Antônio Rosa. "O papel do processo inferencial na compreensão de textos escritos." [s.n.], 2005. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/270429.

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Abstract:

Orientador: Anna Christina Bentes da Silva<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Estudos da Linguagem<br>Made available in DSpace on 2018-08-06T07:27:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Machado_MarcoAntonioRosa_M.pdf: 713668 bytes, checksum: e4135fa185cb3aa8cada00ae49c2d208 (MD5) Previous issue date: 2005<br>Resumo: Esta dissertação investiga o processo de compreensão de textos escritos, focalizando mais especificamente o processo de geração de inferências realizado pelos leitores. Para isso investigamos as inferências que alunas do curso de Letras fazem (em

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Ferreira, Matheus Kingeski. "Modelos hierárquicos de ocupação para Pontoporia blainvillei (Cetacea: pontoporiidae) na costa do Brasil." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2018. http://hdl.handle.net/10183/180700.

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Abstract:

Conhecer a distribuição geográfica das espécies é primordial para a tomada de ações efetivas de conservação. Modelos de ocupação são ferramentas importantes para estimar a distribuição das espécies, especialmente quando as informações são incompletas, como é o caso de muitas espécies ameaçadas ou em áreas ainda insuficientemente amostradas. O objetivo deste estudo é ampliar e refinar o conhecimento sobre a distribuição geográfica da toninha, Pontoporia blainvillei, um pequeno cetáceo ameaçado de extinção restrito às águas costeiras do Atlântico Sul ocidental, através de modelos de ocupação. Fo

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Silva, Ana Roberta dos Santos 1989. "Modelos de regressão beta retangular heteroscedásticos aumentados em zeros e uns." [s.n.], 2015. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306787.

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Abstract:

Orientador: Caio Lucidius Naberezny Azevedo<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica<br>Made available in DSpace on 2018-08-26T19:30:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_AnaRobertadosSantos_M.pdf: 4052475 bytes, checksum: 08fb6f3f7b4ed838df4eea2dbcf06a29 (MD5) Previous issue date: 2015<br>Resumo: Neste trabalho desenvolvemos a distribuição beta retangular aumentada em zero e um, bem como um correspondente modelo de regressão beta retangular aumentado em zero e um para analisar dados limitados-aumentados (repre

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Peres, Tarcisio de Souza. "Avaliação de transcritos diferencialmente expressos neoplasias humanas com ORESTES." [s.n.], 2006. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/309348.

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Abstract:

Orientador: Fernando Lopes Alberto<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas<br>Made available in DSpace on 2018-08-07T09:04:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Peres_TarcisiodeSouza_M.pdf: 2330056 bytes, checksum: 66c1d9241ad60e2d973cfb7361a5eb7c (MD5) Previous issue date: 2006<br>Resumo: Durante todo o século XX, a pesquisa do câncer se desenvolveu de maneira sistemática, porém os últimos 25 anos foram notadamente caracterizados por rápidos avanços que geraram uma rica e complexa base de conhecimentos, evidenciando a doença dentro de um conjun

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Bettini, Humberto Filipe de Andrade Januario. "Inferências de condutas em um oligopólio diferenciado : estudos sobre o comportamento do entrante em transporte aéreo no Brasil." [s.n.], 2013. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/286088.

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Abstract:

Orientador: José Maria FerreiraJardim da Silveira<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia<br>Made available in DSpace on 2018-08-22T19:30:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bettini_HumbertoFilipedeAndradeJanuario_D.pdf: 4068438 bytes, checksum: 83f5a7b43126e9389c4775dbdba66788 (MD5) Previous issue date: 2013<br>Resumo: Esta Tese debruça-se sobre temas teóricos e empíricos organizados em três frentes, cada qual correspondendo a um Capítulo. A primeira frente apresenta uma revisão de ocorrências do conceito de capacidade produtiva instalada em algumas verten

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Zhai, Yongliang. "Stochastic processes, statistical inference and efficient algorithms for phylogenetic inference." Thesis, University of British Columbia, 2016. http://hdl.handle.net/2429/59095.

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Abstract:

Phylogenetic inference aims to reconstruct the evolutionary history of populations or species. With the rapid expansion of genetic data available, statistical methods play an increasingly important role in phylogenetic inference by analyzing genetic variation of observed data collected at current populations or species. In this thesis, we develop new evolutionary models, statistical inference methods and efficient algorithms for reconstructing phylogenetic trees at the level of populations using single nucleotide polymorphism data and at the level of species using multiple sequence alignment d

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Pérez, García Nora. "Inferencia espacial y predicción de la distribución de plantas: un estudio a diferentes escalas = Spatial inference and prediction of plant species distribution: a multiscale study." Doctoral thesis, Universitat de Barcelona, 2013. http://hdl.handle.net/10803/129083.

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Abstract:

La pérdida de biodiversidad se ha acentuado en los últimos años debido a numerosas amenazas que incluyen la destrucción y degradación del hábitat, el cambio climático, la propagación de especies invasoras y la sobreexplotación. Por tanto, uno de los principales retos de la biología de la conservación es detener su continuo y acelerado declive. Sin embargo, mientras fenómenos como el calentamiento global, la contaminación y los cambios en los usos del suelo operan en áreas muy grandes o durante largos períodos de tiempo, los datos de campo que caracterizan la investigación ecológica se recogen

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Wu, Jianrong. "Asymptotic likelihood inference." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp04/nq41050.pdf.

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Morris, Quaid Donald Jozef 1972. "Practical probabilistic inference." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2003. http://hdl.handle.net/1721.1/29989.

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Abstract:

Thesis (Ph. D. in Computational Neuroscience)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Brain and Cognitive Sciences, 2003.<br>Includes bibliographical references (leaves 157-163).<br>The design and use of expert systems for medical diagnosis remains an attractive goal. One such system, the Quick Medical Reference, Decision Theoretic (QMR-DT), is based on a Bayesian network. This very large-scale network models the appearance and manifestation of disease and has approximately 600 unobservable nodes and 4000 observable nodes that represent, respectively, the presence and measurable manif

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Levine, Daniel S. Ph D. Massachusetts Institute of Technology. "Focused active inference." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2014. http://hdl.handle.net/1721.1/95559.

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Abstract:

Thesis: Ph. D., Massachusetts Institute of Technology, Department of Aeronautics and Astronautics, 2014.<br>Cataloged from PDF version of thesis.<br>Includes bibliographical references (pages 91-99).<br>In resource-constrained inferential settings, uncertainty can be efficiently minimized with respect to a resource budget by incorporating the most informative subset of observations - a problem known as active inference. Yet despite the myriad recent advances in both understanding and streamlining inference through probabilistic graphical models, which represent the structural sparsity of distr

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Olšarová, Nela. "Inference propojení komponent." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2012. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236505.

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Abstract:

The Master Thesis deals with the design of hardware component interconnection inference algorithm that is supposed to be used in the FPGA schema editor that was integrated into educational integrated development environment VLAM IDE. The aim of the algorithm is to support user by finding an optimal interconnection of two given components. The editor and the development environment are implemented as an Eclipse plugin using GMF framework. A brief description of this technologies and the embedded systems design are followed by the design of the inference algorithm. This problem is a topic of com

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MacCartney, Bill. "Natural language inference /." May be available electronically:, 2009. http://proquest.umi.com/login?COPT=REJTPTU1MTUmSU5UPTAmVkVSPTI=&clientId=12498.

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Amjad, Muhammad Jehangir. "Sequential data inference via matrix estimation : causal inference, cricket and retail." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2018. http://hdl.handle.net/1721.1/120190.

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Abstract:

Thesis: Ph. D., Massachusetts Institute of Technology, Sloan School of Management, Operations Research Center, 2018.<br>This electronic version was submitted by the student author. The certified thesis is available in the Institute Archives and Special Collections.<br>Cataloged from student-submitted PDF version of thesis.<br>Includes bibliographical references (pages 185-193).<br>This thesis proposes a unified framework to capture the temporal and longitudinal variation across multiple instances of sequential data. Examples of such data include sales of a product over a period of time across

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Schwaller, Loïc. "Exact Bayesian Inference in Graphical Models : Tree-structured Network Inference and Segmentation." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLS210/document.

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Abstract:

Cette thèse porte sur l'inférence de réseaux. Le cadre statistique naturel à ce genre de problèmes est celui des modèles graphiques, dans lesquels les relations de dépendance et d'indépendance conditionnelles vérifiées par une distribution multivariée sont représentées à l'aide d'un graphe. Il s'agit alors d'apprendre la structure du modèle à partir d'observations portant sur les sommets. Nous considérons le problème d'un point de vue bayésien. Nous avons également décidé de nous concentrer sur un sous-ensemble de graphes permettant d'effectuer l'inférence de manière exacte et efficace, à savo

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Presutto, Matteo. "Squeezing and Accelerating Neural Networks on Resource Constrained Hardware for Real Time Inference." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-247911.

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Abstract:

As the internet user base increases over the years, so do the logistic difficulties of handling higher and higher volumes of data. This large amount of information is now being exploited by Artificial Intelligence algorithms to deliver value to our society on a global scale. Among all the algorithms employed, the widespread adoption of Neural Networks in industrial settings is promoting the automation of tasks previously unsolvable by computers. As of today, efficiency limits the applicability of such technology on Big Data and efforts are being put to develop new acceleration solutions.In thi

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Thouin, Frédéric. "Bayesian inference in networks." Thesis, McGill University, 2011. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=104476.

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Abstract:

Bayesian inference is a method that can be used to estimate an unknown and/or unobservable parameter based on evidence that is accumulated over time.In this thesis, we apply Bayesian inference techniques in the context of two network-based problems.First, we consider multi-target tracking in networks with superpositional sensors, i.e., sensors that generate measurements equal to the sum of individual contributions of each target.We derive a tractable form for a novel moment-based multi-target filter called the Additive Likelihood Moment (ALM) filter. We show, through simulations, that our par

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Anderson, Christopher Lyon. "Type inference for JavaScript." Thesis, Imperial College London, 2006. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.429404.

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Adami, K. Z. "Bayesian inference and deconvolution." Thesis, University of Cambridge, 2004. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.595341.

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Abstract:

This thesis is concerned with the development of Bayesian methods for inference and deconvolution. We compare and contrast different Bayesian methods for model selection, specifically Markov Chain Monte Carlo methods (MCMC) and Variational methods and their application to medical and industrial problems. In chapter 1, the Bayesian framework is outlined. In chapter 2 the different methods for Bayesian model selection are introduced and we assess each method in turn. Problems with MCMC methods and Variational methods are highlighted, before a new method which combines the strengths of both the M

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Frühwirth-Schnatter, Sylvia. "On Fuzzy Bayesian Inference." Department of Statistics and Mathematics, WU Vienna University of Economics and Business, 1990. http://epub.wu.ac.at/384/1/document.pdf.

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Abstract:

In the paper at hand we apply it to Bayesian statistics to obtain "Fuzzy Bayesian Inference". In the subsequent sections we will discuss a fuzzy valued likelihood function, Bayes' theorem for both fuzzy data and fuzzy priors, a fuzzy Bayes' estimator, fuzzy predictive densities and distributions, and fuzzy H.P.D .-Regions. (author's abstract)<br>Series: Forschungsberichte / Institut für Statistik

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Upsdell, M. P. "Bayesian inference for functions." Thesis, University of Nottingham, 1985. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.356022.

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Davies, Winton H. E. "Communication of inductive inference." Thesis, University of Aberdeen, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.400670.

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Abstract:

This thesis addresses the question: "How can knowledge learnt through inductive inference be communicated in a multi-agent system?". Existing agent communication languages, such as KQML, assume logically sound inference methods. Unfortunately, induction is logically unsound. In general, machine learning techniques infer knowledge (or hypotheses) consistent with the locally available facts. However, in a multi-agent system, hypotheses learnt by one agent can directly contradict knowledge held by another. If an agent communicates induced knowledge as though it were logically sound, then the know

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Feldman, Jacob 1965. "Perceptual decomposition as inference." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1990. http://hdl.handle.net/1721.1/13693.

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Witty, Carl Roger. "The ontic inference language." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1995. http://hdl.handle.net/1721.1/35027.

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