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Dissertations / Theses on the topic 'Neuraxis'

Author: Grafiati

Published: 28 May 2022

Last updated: 31 July 2025

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1

Albazerchi, Amanda Nadia. "Anterior-posterior patterning of the avian neuraxis." Thesis, University College London (University of London), 2006. http://discovery.ucl.ac.uk/1445253/.

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Abstract:

Nieuwkoop and Nigtevecht's (1954) model of anterior-posterior patterning of the neuraxis states that the naive ectoderm first receives an 'activation' signal giving it an anterior, neural character and subsequently a 'transformation' signal that progressively caudalises the axis resulting in the full rostro-caudal pattern. Stern (2001) proposed a modification to this model that divides the first step into two: a transient 'activation' step and a subsequent 'stabilisation' step. The hypoblast has been implicated as the transient inducer of a pre-neural, pre-forebrain state. In this thesis, the

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2

Васько, Людмила Віталіївна, Людмила Витальевна Васько, Liudmyla Vitaliivna Vasko та Н. П. Фесюк. "Морфологія відновлення чутливих нейронів спинномозкових гангліїв після невротомії і опромінення сідничого нерва". Thesis, Видавництво СумДУ, 2008. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/5402.

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3

Gray, Christopher Stuart. "A study to determine the pattern and time course of intrinsic recovery within different parts of the neuraxis following acute stroke : and to determine whether the use of oral Naftidrofuryl can favourably influence such recovery." Thesis, University of Newcastle Upon Tyne, 1990. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.241443.

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4

Ribeiro, João Henrique Ranhel. "Computação por assembleias neurais em redes neurais pulsadas." Universidade de São Paulo, 2011. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-16032012-112119/.

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Abstract:

Um dos grandes mistérios da ciência é compreender como sistemas nervosos são capazes de realizar as extraordinárias operações computacionais que realizam. Provavelmente, encéfalos são as estruturas nas quais energia e matéria estão organizadas da forma mais complexa no universo. Central na computação cerebral está o conceito de neurônio. A forma como neurônios computam é motivo de intensa investigação científica. Um consenso atual é que neurônios formam grupos transientes (assembleias) a fim de representar coisas, de realizar operações computaciona

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5

Oliveira, André Barbosa. "Usando redes neurais para estimação da volatilidade : redes neurais e modelo híbrido GARCH aumentado por redes neurais." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2010. http://hdl.handle.net/10183/25787.

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Abstract:

As séries temporais financeiras são marcadas por comportamentos complexos e não-lineares. No mercado financeiro, além da trajetória das cotações, a sua variabilidade, representada pela volatilidade, consiste em importante informação para o mercado. Redes neurais são modelos não lineares flexíveis com capacidade de descrever funções de distintas classes, possuindo a propriedade de aproximadores universais. Este trabalho busca empregar redes neurais, especificamente Perceptron de múltiplas camadas com uma única camada escondida alimentada para frente (Feedforward Multilayer Perceptron), para a p

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6

Tápia, Milena. "Redes neurais artificiais." Florianópolis, SC, 2000. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78807.

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Abstract:

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Centro Tecnológico<br>Made available in DSpace on 2012-10-17T19:37:03Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T17:12:29Z : No. of bitstreams: 1 178322.pdf: 8164173 bytes, checksum: 58dff9972980056ae164ad29c6b70fd0 (MD5)<br>Pesquisa que aborda o uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs) - modelos biologicamente inspirados - no problema de processamento temporal, onde o principal objetivo é a previsão. Com base na Taxinomia de MOZER (1994) para processamento temporal, o foco do estudo recaiu em duas questões:

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7

Dartora, Gery Antonio. "Redes neurais artificiais." Florianópolis, SC, 2003. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84537.

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Abstract:

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.<br>Made available in DSpace on 2012-10-20T10:14:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 195587.pdf: 955703 bytes, checksum: b8985042df5f6b7ddeaa25bb04b73172 (MD5)

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8

Batista, Carlos Adalberto Schnaider. "Sincronização em Redes Neurais." UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA, 2012. http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/892.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2017-07-21T19:26:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BATISTA.pdf: 3953589 bytes, checksum: 6153e8a46c7f26649db76001a6bae4db (MD5) Previous issue date: 2012-02-13<br>Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior<br>We consider a network of coupled maps that displays a property of scale-free network. The connectivity of each site satisfies a power law distribution, where most sites have few connections and the minority dominating the connectivity with many connections. Experimental evidence show that a biological neural network in some areas of the brain h

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9

SILVA, Adenilton José da. "Redes neurais lógicas quânticas." Universidade Federal de Pernambuco, 2011. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2273.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:56:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2496_1.pdf: 927111 bytes, checksum: 2a7e700951f9ece734722fe6fb1707f8 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011<br>Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico<br>Através da miniaturização dos componentes dos chips a cada ano a velocidade dos computadores é aproximadamente duplicada. Esta rápida redução dos componentes dos chips é conhecida como a Lei de Moore. Apesar de se manter verdadeira nos últimos anos, a lei de Moore

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10

Erichsen, Junior Rubem. "Redes neurais e padrões correlacionados." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 1991. http://hdl.handle.net/10183/36750.

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Abstract:

Estudamos os efeitos gerais que a 'correlação', definida como superposição entre os padrões exerce sobre as propriedades de equilíbrio de redes neurais atratoras. Inicialmente, estudamos analiticamente o modelo de Hopfield de memória associativa, com um número finito de padrões armazenados de acordo com a regra de Hebb. Determinamos as propriedades de recuperação dos estados que apresentam uma superposição assimétrica com mais de um padrão (estados mistos assimétricos). Os diagramas de fase demonstram que estes estados são relevantes se a quantidade de ruido na rede e a correlação entre os pad

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11

PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante. "Projeto Híbrido de Redes Neurais." Universidade Federal de Pernambuco, 2001. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2544.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4926_1.pdf: 315649 bytes, checksum: 553e09d0e80e43b0ca2856dd4be49858 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2001<br>As Redes Neurais Artificiais (RNAs) têm sido aplicadas com sucesso em uma diversidade de problemas do mundo real. Contudo, o sucesso dessas redes para um determinado problema depende muito de um projeto bem realizado. O projeto de redes neurais envolve a definição de vários parâmetros, como, por exemplo, o tipo de rede, a arqui

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12

Ballini, Rosangela 1969. "Analise e previsões de vasões utilizando modelos de series temporais, redes neurais e redes neurais nebulosas." [s.n.], 2000. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260553.

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Abstract:

Orientadores: Marinho Gomes de Andrade Filho, Secundino Soares Filho<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-07-27T14:20:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ballini_Rosangela_D.pdf: 10361310 bytes, checksum: 8286d66a9aea521833a85b0bdf668e0f (MD5) Previous issue date: 2000<br>Resumo: Análise e previsão de vazões são de fundamental importância no planejamento da operação de sistemas de recursos hídricos. Uma das grandes dificuldades na previsão das séries de vazões é a presença da sazonalidade dev

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Bertini, Junior João Roberto. "Aprendizado supervisionado usando redes neurais construtivas." Universidade Federal de São Carlos, 2006. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/323.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissJRBJ.pdf: 1580108 bytes, checksum: 0456aef8508685d7e69da2661dc5877b (MD5) Previous issue date: 2006-05-25<br>Financiadora de Estudos e Projetos<br>Constructive neural learning is a neural learning model that does not assume a fixed network topology before training begins. The main characteristic of this learning model is the dynamic construction of the network s hidden layers that occurs simultaneously with training. This work investigates three topics related to constructive neural learning namely algorithms fo

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Cavalcanti, Hugo Mauro Vasconcelos da Cunha. "Extração de caracteristicas via redes neurais." [s.n.], 2000. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259420.

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Abstract:

Orientador: Lee Luan Ling<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-07-27T01:49:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cavalcanti_HugoMauroVasconcelosdaCunha_M.pdf: 6391593 bytes, checksum: 75cb2a1a256c8652d012f7153f370886 (MD5) Previous issue date: 2000<br>Resumo: A implementação de um sistema de reconhecimento de padrões requer a solução de alguns problemas básicos: Aquisição de Dados, Extração de Características e Classificação dos padrões. Apesar de muitos trabalhos estarem sendo feitos na

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Esmi, Estevão 1982. "Modelos modificados de redes neurais morfológicas." [s.n.], 2010. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306342.

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Abstract:

Orientador: Peter Sussner<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica<br>Made available in DSpace on 2018-08-16T05:02:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Esmi_Estevao_M.pdf: 1708768 bytes, checksum: 81d1d15b597bdc13e41b87c4847aa2f7 (MD5) Previous issue date: 2010<br>Resumo: Redes neurais morfológicas (MNN) são redes neurais artificiais cujos nós executam operações elementares da morfologia matemática (MM). Vários modelos de MNNs e seus respectivos algoritmos de treinamentos têm sido propostos nos últimos anos, inclui

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Corrêa, Leonardo Garcia. "Memória associativa em redes neurais realimentadas." Universidade de São Paulo, 2004. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122004-115632/.

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Abstract:

Nessa dissertação, é investigado o armazenamento e a recuperação de padrões de forma biologicamente inspirada no cérebro. Os modelos estudados consistiram de redes neurais realimentadas, que tentam modelar certos aspectos dinâmicos do funcionamento do cérebro. Em particular, atenção especial foi dada às Redes Neurais Celulares, que constituem uma versão localmente acoplada do já clássico modelo de Hopfield. Além da análise de estabilidade das redes consideradas, foi realizado um teste com o intuito de avaliar o desempenho de diversos métodos de construção de memórias endereçáveis por

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Zanchettin, Cleber. "Otimização Global em Redes Neurais Artificiais." Universidade Federal de Pernambuco, 2008. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1288.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:48:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008<br>Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico<br>Esta tese apresenta um método de otimização global e local, baseado na integração das heurísticas das técnicas Simulated Annealing, Tabu Search, Algoritmos Genéticos e Backpropagation. O desempenho deste método é investigado na otimização simultânea da topologia e dos valores dos pesos das conexões entre as unidades de processamento de redes neu

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Nagamine, Fábio Seitoku. "Extração de conhecimento simbólico de redes neurais." Universidade Federal de São Carlos, 2005. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/588.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissFSN.pdf: 851804 bytes, checksum: 8737c4ce5b2b975298245b266ca9fc6f (MD5) Previous issue date: 2005-02-23<br>The fact that Artificial Neural Networks (ANNs) are not able to explain, in a symbolic way, neither their decisions or the knowledge embedded in its connections and architecture is a well-known limitation. This work investigates several methods of knowledge extraction from ANNs proposed in the literature. More specifically, it focuses on four different approaches for knowledge extraction that are detailed a

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Barbieri, Heitor. "Sirena : um simulador de redes neurais artificiais." [s.n.], 1994. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/276032.

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Abstract:

Orientador: Heloisa Vieira da Rocha<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação<br>Made available in DSpace on 2018-07-19T14:51:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barbieri_Heitor_M.pdf: 3338070 bytes, checksum: 7e01fc370d8436edb4d799783be57ff8 (MD5) Previous issue date: 1994<br>Resumo: Rede Neural Artificial (RNA) é um modelo que tenta emular uma Rede Neural Biológica. A área de RNA tem se mostrado bastante promissora, o que pode ser comprovado pela quantidade de trabalhos publicados e de eventos científicos. Mas pa

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Andrade, Antonio Fernando Abreu de. "Controle de suspensões ativas utilizando redes neurais." [s.n.], 2001. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/263889.

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Abstract:

Orientador : Douglas Eduardo Zampieri<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica<br>Made available in DSpace on 2018-07-28T22:56:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andrade_AntonioFernandoAbreude_M.pdf: 6486639 bytes, checksum: ea64712e5372f01de1b05096730bac2f (MD5) Previous issue date: 2001<br>Resumo: Neste trabalho, é feito um estudo sobre a aplicação de redes neurais artificiais na identificação e no controle de suspensões ativas não lineares. Considerando um modelo de um quarto de veículo, a modelagem matemática de sistemas passivos e ativ

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Rosa, Raul Arthur Fernandes 1989. "Redes neurais evolutivas com aprendizado extremo recursivo." [s.n.], 2014. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259065.

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Abstract:

Orientadores: Fernando Antonio Campos Gomide, Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-26T08:06:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rosa_RaulArthurFernandes_M.pdf: 8750754 bytes, checksum: 0535142e4de0e75e311aea59a977386e (MD5) Previous issue date: 2014<br>Resumo: Esta dissertação estuda uma classe de redes neurais evolutivas para modelagem de sistemas a partir de um fluxo de dados. Esta classe é caracterizada por redes evolutivas com estruturas f

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Martineli, Edmar. "Extração de conhecimento de redes neurais artificiais." Universidade de São Paulo, 1999. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19102001-100256/.

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Abstract:

Este trabalho descreve experimentos realizados com Redes Neurais Artificiais e algoritmos de aprendizado simbólico. Também são investigados dois algoritmos de extração de conhecimento de Redes Neurais Artificiais. Esses experimentos são realizados com três bases de dados com o objetivo de comparar os desempenhos obtidos. As bases de dados utilizadas neste trabalho são: dados de falência de bancos brasileiros, dados do jogo da velha e dados de análise de crédito. São aplicadas sobre os dados três técnicas para melhoria de seus desempenhos. Essas técnicas são: partição pela menor classe, acrésci

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Pacheco, Renato Ferrari. "Módulos neurais para modelagem de falsas memórias." Universidade de São Paulo, 2004. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-12052017-103355/.

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Abstract:

As falsas memórias são um tipo falha de memória, em que o indivíduo pode (a) reconhecer como tendo visto antes um objeto ou evento que não tenha ocorrido ou (b) não reconhecer algo previamente presenciado. Estes são o falso reconhecimento e a rejeição errada. Segundo a teoria do rastro difuso, dois processos distintos agem em paralelo durante a memorização e reconhecimento, um sobre as informações literais (verbatim) e o outro sobre a essência do significado da palavra (gist). Neste trabalho é proposto um sistema modular de redes neurais artificiais que considera estes dois processos, caracter

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Vargas, Ernesto Cuadros. "Kipu: Um Simulador para Redes Neurais Construtivas." Universidade de São Paulo, 1998. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14032018-163357/.

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Abstract:

Este trabalho descreve o projeto, desenvolvimento e aplicação de um simulador de Redes Neurais Construtivas para o Reconhecimento de Padrões. Este trabalho faz parte do projeto SAPRI (Sistema para Aquisição, Processamento e Reconhecimento de Imagens) que está sendo desenvolvido para a Marinha do Brasil. A definição da topologia de uma Rede Neural é um dos principais aspectos a serem considerados quando da sua utilização. A alternativa mais comum envolve a utilização de Redes Neurais com topologia fixa. O problema apresentado por essa técnica é que um grande número de arquiteturas precisam ser

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Mosqueiro, Thiago Schiavo. "Processamento de informação em redes neurais sensoriais." Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-29102015-113036/.

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Abstract:

Com os avanços em eletrônica analógica e digital dos últimos 50 anos, a neurociência ganhou grande momentum e nasceu uma de suas áreas que atualmente mais recebe financiamento: neurociência computacional. Estudos nessa área, ainda considerada recente, vão desde estudos moleculares de trocas iônicas por canais iônicos (escala nanométrica), até influências de populações neurais no comportamento de grandes mamíferos (escala de até metros). O coração da neurociência computacional compreende técnicas inter- e multidisciplinares, envolvendo biologia de sistemas, bioquímica, modelagem matemática, est

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Oliveira, Patrícia Rufino. "Redes Neurais Artificiais para Extração de Características." Universidade de São Paulo, 1997. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20032018-141939/.

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Abstract:

Métodos para extração de características têm como objetivo selecionar, a partir de um conjunto de dados, características que representem informações relevantes ou que sejam básicas para diferenciar uma classe de objetos de outras. Neste trabalho, são apresentadas duas metodologias que podem ser usadas para extração de características. A primeira utiliza métodos estatísticos clássicos como Análise de Componentes Principais (PCA), Análise Discriminante Linear (LDA) e Análise de Cluster. A segunda consiste na utilização de arquiteturas de Redes Neurais Artificiais (RNA) que implementam os mesmos

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Pumarica, Julio César Saldaña. "Projeto de modelos neurais pulsados em CMOS." Universidade de São Paulo, 2010. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-01032011-115940/.

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Abstract:

O presente trabalho descreve o projeto de modelos neurais pulsados em tecnologia CMOS. Foram projetados dois modelos: um neurônio baseado em condutâncias e um neurônio do tipo integra e dispara. O primeiro gera impulsos elétricos similares aos potenciais de ação gerados pelo neurônio biológico. Mediante simulação, foram observadas as seguintes características: disparo do impulso quando se atinge a tensão de limiar, hiperpolarização após o potencial de ação, retorno passivo à tensão de repouso, presença de período refratário e relação sigmoide entre a frequência de disparo e a intensidade do es

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Ballini, Rosangela. "REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA PREVISAO CHUVA/VAZAO." Universidade de São Paulo, 1996. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24112017-103742/.

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Abstract:

Redes Neurais Artificiais vêm sendo amplamente usada em uma variedade de áreas. Uma destas áreas é a previsão de séries temporais. Neste trabalho, uma investigação sobre a adequabilidade de usar os modelos de redes neurais conhecidos como Kohonen e Multi-Camadas com algoritmo Back-Propagation, na previsão de vazão, é realizada. Além disso, estes métodos são comparados com o Método dos Vizinhos Mais Próximos que tem sido utilizado para previsão de vazão. Uma análise comparativa é feita utilizando os dados da Bacia Hidrográfica do Rio Atibaia e os resultados mostram as vantagens e desvantagens d

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Guimarães, Lourenço da Rocha. "Previsão de inadimplência e redes neurais artificiais." Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2006. http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=383.

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Abstract:

O objetivo deste trabalho é a previsão de inadimplência. Foram implementados dois modelos de previsão de inadimplência, de modo que o primeiro modelo fez uso de uma rede neural feedforward utilizando o algoritmo de retro propagação, e o segundo utilizou uma rede não supervisionada (rede Kohonen). As características relevantes de usuários de crédito foram apresentadas para as redes neurais, para o seu treinamento e teste. Os resultados obtidos demonstram que tanto as redes neurais supervisionadas quanto as redes neurais não supervisionadas mostraram-se instrumentos eficazes para o processo de

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Ribeiro, Eduardo Ferreira. "Caracterização de imagens utilizando redes neurais artificiais." Universidade Federal de Uberlândia, 2009. https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12481.

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Abstract:

Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais<br>Image representation in Content Based Image Retrieval systems is a fundamental task. The results obtained by these systems strongly depend on the choice of features selected to represent an image. Works in the literature show that intelligent techniques are used to minimize the semantic gap between the limited power of machine interpretation and human subjectivity. In this work the use of artificial neural networks to characterize images in a high-level space from an initial characterization based on low-level features (color, sh

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SILVA, Michel Barros. "Comportamento Assintótico para Equação de Campos Neurais." Universidade Federal de Campina Grande, 2014. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1395.

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Abstract:

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-09T17:18:23Z No. of bitstreams: 1 MICHEL BARROS SILVA - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2014..pdf: 335576 bytes, checksum: f2ee6b6d68cdefa6c32e300154d28756 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2018-08-09T17:18:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MICHEL BARROS SILVA - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2014..pdf: 335576 bytes, checksum: f2ee6b6d68cdefa6c32e300154d28756 (MD5) Previous issue date: 2014-02<br>Capes<br>Para ler o reumo deste trabalho recomendamos o download do arquivo, pois o mesmo possui fórmulas e caracteres matemáticos que não foram possív

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Muller, Daniel Nehme. "Reconhecimento semântico através de redes neurais artificiais." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 1996. http://hdl.handle.net/10183/23955.

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Abstract:

Um dos grandes desafios atuais da computação e ultrapassar o abismo existente entre o homem e a maquina. Para tanto, o desafio passa a ser a formalização de estados mentais e sua modelagem computacional. Isso e necessário, uma vez que o homem somente conseguira comunicar-se com uma maquina quando esta puder dar e receber informações sem que o homem precise aprender uma forma especial de comunicação. É necessário, portanto, que a maquina aprenda a comunicar-se como o homem. Neste sentido, o estudo da linguagem torna-se uma porta aberta para criar uma computação que se adapte ao homem e, ao mesm

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Schwingel, Dinamerico. "Um simulador distribuido para redes neurais artificiais." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 1995. http://hdl.handle.net/10183/25775.

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Abstract:

Este trabalho analisa o uso de redes de estações de trabalho como uma única máquina a ser utilizada para permitir o processamento de problemas que não poderiam ser computados, aceitavelmente, em apenas um de seus nodos, seja por causa do tempo dispendido ou de recursos físicos necessários, como memória principal. São enfocados dois algoritmos de redes neurais artificiais - Combinatorial Neural Model e Back Propagation - que apresentam os problemas enunciados acima, e uma proposta de um esquema para distribuição dessa classe de algoritmos, levando em consideração as vantagens disponíveis no amb

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Mizusaki, Beatriz Eymi Pimentel. "Plasticidade e homeostase em redes neurais recorrentes." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2017. http://hdl.handle.net/10183/174806.

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Abstract:

A estrutura plástica do cérebro tem a capacidade de se adaptar a diversas condições e estímulos. No entanto, isso também pode facilitar a emergência de instabilidades, o que acarreta na necessidade de mecanismos de homeostase que previnam que a dinâmica da rede neural chegue a estados patológicos. A plasticidade associativa é considerada a principal base para o desenvolvimento de funções como memória e aprendizado, a realimentação positiva potencialmente leva à saturação de sinapses e instabilidades de atividade, especialmente em arquiteturas om conectividades recorrentes tais como em microcir

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Scheidt, Felippe Alex. "Modelagem chuva-vazão utilizando redes neurais artificiais." Universidade Estadual de Londrina. Centro de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2010. http://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls000160789.

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Abstract:

Este trabalho apresenta uma metodologia para modelagem da relação ao da transformação chuva-vazão de uma bacia hidrográfica utilizando redes neurais artificiais (RNA) acoplada a um algoritmo genético (AG) num intervalo de discretização diário e mensal. Esta modelagem foi aplicada na bacia hidrográfica do rio Piquiri, localizada no estado do Paraná, Brasil. Os resultados dessa modelagem foram comparados a um modelo autorregressivo de média móvel e demonstraram que as RNAs são mais adequadas para a modelagem da relação chuva-vazão do que os modelos autorregressivos. Além disso, comparou-se o des

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Moreira, Guilherme Guimaraes. "Análise e implementação de redes neurais generalizadas." Universidade Federal de Minas Gerais, 2006. http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7HZHKC.

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Abstract:

Esta dissertação propõe o estudo e a análise de modelos de redes neurais generalizadas. Estes modelos agregam a estrutura de verossimilhança dos modelos lineares generalizados e a flexibilidade das redes neurais artificiais na modelagem de interações não-lineares e não-aditivas entre as variáveis preditoras e a variável resposta. O treinamento é realizado segundo o método interativo do gradiente descendente, que procura minimizar a função desvio do modelo. O critério de qualidade do modelo é obtido via validação cruzada. Os resultados preliminares mostram que as redes neurais generalizadas apr

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Miranda, André Pacheco. "Previsão do mercado acionário por meio de redes neurais mlp e redes neurais kohonen em período de crise econômica." Universidade Federal de Santa Maria, 2013. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/4651.

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Abstract:

Fluctuations in the stock market through economic crises, risks of deflation and liquidity traps are critical in the analysis of risk, which cause discrepancies in the execution of a particular scope in the equities market. The crisis in subprime insolvency in 2007/2008 which had a major impact on financial markets founded further discussions in relation to risk control in the decision making of investors. In the stock market risk analysis seeks to assist the investor in making decisions, for it makes use of statistical methods and tools to try to predict market movements. Based on these and p

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Sovat, Ricardo Barz. "Uma abordagem híbrida baseada em casos e redes neurais. Uma aplicação: escolha e configuração de modelos de redes neurais." Universidade de São Paulo, 2002. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122014-085323/.

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Abstract:

Nesta tese, é pesquisada a integração entre dois paradigmas da área de Inteligência Artificial, Raciocínio Baseado em Casos e Redes Neurais Artificiais. Essa pesquisa dá-se em dois sentidos. Primeiro, o estudo da aplicação da metodologia de Raciocínio Baseado em Casos ao problema da escolha e configuração de um modelo de Rede Neural Artificial. Em segundo lugar, a viabilidade da introdução de uma Rede Neural Artificial no interior do ciclo de funcionamento de um sistema baseado em casos. As soluções para o problema de escolha e configuração de um modelo de Rede Neural ainda possuem, até hoje,

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Jaques, Osvaldo Vargas. "Síntese de estruturas neurais usando gramáticas vetoriais estocásticas." reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2012. http://hdl.handle.net/1884/27730.

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Abstract:

Resumo: o estudo de modelos representativos dos aspectos morfológicos das células neurais ainda é muito pequeno se tentaml0s comparar com modelos neurofisiológicos. Embora o pioneiro da neurociência Ramón y Cajal tenha observado que quanto mais complexa a função da célula neural, mais complexa é sua morfologia, somente agora alguns poucos estào se aventurando nesta odisséia, com pesquisas tanto no campo biológico como no computacional buscando modelos que possam contribuir para uma melhor compreensão da relação forma e função neural. Iniciamos esta dissertação tratando do sistema visual e seus

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Souza, Elaine Cristine Barros de. "Modelagem do relevo oceânico usando Redes Neurais Artificiais." reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2006. http://hdl.handle.net/1884/4279.

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Abstract:

Orientadores: Claudia Pereira Krueger, Günter Seeber e Selma Regina Aranha Ribeiro<br>Inclui apendice<br>Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias da Terra, Programa de Pós-Graduaçao em Ciencias Geodésicas. Defesa: Curitiba, 2006<br>Inclui bibliografia<br>Resumo: O objetivo desta pesquisa é propor um método para modelagem do relevo oceânico a partir de dados batimétricos usando Redes Neurais Artificiais (RNA). Os dados batimétricos utilizados na pesquisa foram coletados pelo navio de pesquisas oceanográficas Polarstern (Bremerhaven - Alemanha) durante uma expediçao i

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Palma, Neto Luiz Garcia. "Redes neurais construtivas para a classificação de padrões." Universidade Federal de São Carlos, 2004. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/311.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissLGPN.pdf: 973893 bytes, checksum: d6c9825733402bdd76187d2779e3f8b0 (MD5) Previous issue date: 2004-02-27<br>Universidade Federal de Sao Carlos<br>Constructive neural learning is a neural learning model that does not assume a fixed topology before training begins. The main characteristic of this learning model is the dynamic construction of the network hidden layers which occurs simultaneously with training. This research work investigates six constructive neural algorithms namely, tower, pyramid, tiling, upstart

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Silva, Ivan Nunes da. "Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais." [s.n.], 1995. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261502.

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Abstract:

Orientadores: Lucia Valeria Ramos de Arruda e Wagner Caradori do Amaral<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica<br>Made available in DSpace on 2018-07-20T00:12:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_IvanNunesda_M.pdf: 6624700 bytes, checksum: 47db2158e7cca5cd5b4d34c1794ccc63 (MD5) Previous issue date: 1995<br>Resumo: Redes Neurais Artificiais atingem altas taxas de computação através de um número massivo de elementos processadores simples com um alto grau de conectividade entre estes elementos. Redes neurais com conexões realimentadas po

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Block, Jane Mara. "Formulação de gorduras hidrogenadas atraves de redes neurais." [s.n.], 1997. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/256094.

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Abstract:

Orientador: Daniel Barrera Arellano<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia de Alimentos<br>Made available in DSpace on 2018-07-22T22:22:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Block_JaneMara_D.pdf: 5700147 bytes, checksum: 719b5a0e35ae69d9f57dc4b9b9a810b9 (MD5) Previous issue date: 1997<br>Resumo: Na atualidade, produtos como margarinas e gorduras hidrogenadas de uso industrial são formulados utilizando-se várias bases hidrogenadas, através de uma técnica denominada de ''blending''. Para se determinar a proporção dos componentes (bases) da mistura são utiliz

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Vieira, William Gonçalves. "FCC : controle preditivo e identificação via redes neurais." [s.n.], 2002. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/267590.

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Abstract:

Orientadores: Ana Maria Frattini Fileti, Florival Rodrigues de Carvalho<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica<br>Made available in DSpace on 2018-08-03T02:39:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vieira_WilliamGoncalves_D.pdf: 7050309 bytes, checksum: c1e288d81c3eebed686e86e3bcc5edda (MD5) Previous issue date: 2002<br>Resumo: A unidade de Craqueamento Catalítico em Leito Fluido - FCC, modelo Kellogg Orthoflow F., representa um processo de refino de petróleo apresentando característica altamente não linear, possuindo fortes interaçães entre as vari

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Muller, Heloisa Helena 1965. "Redes neurais artificiais aplicadas a sistemas de potencia." [s.n.], 2008. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/262009.

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Abstract:

Orientadores: Carlos Alberto de Castro Jr., Marcos Julio Rider Flores<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-11T05:47:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Muller_HeloisaHelena_M.pdf: 1272493 bytes, checksum: d78e9e8d9a329ccbf0cc8be6f666af25 (MD5) Previous issue date: 2008<br>Resumo: A operação de um sistema de energia elétrica pode ser gerenciada remotamente através dos centros de controle utilizando sistemas de gerenciamento de energia (Energy Management Systems-EMS). Nesses centros de

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Alves, Junior Marco Antonio de Oliveira. "Controle tolerante a falhas usando redes neurais adaptativas." [s.n.], 2010. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/263064.

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Abstract:

Orientador: Eurípedes Guilherme de Oliveira Nóbrega<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica<br>Made available in DSpace on 2018-08-16T17:08:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlvesJunior_MarcoAntoniodeOliveira_D.pdf: 2426154 bytes, checksum: bc1d1ecd78ca881b519a4e56c9383c8f (MD5) Previous issue date: 2010<br>Resumo: Esta monografia apresenta uma arquitetura para aplicação de Controle Tolerante a Falhas, seguindo uma abordagem de dupla malha de realimentação. A primeira malha apresenta um controlador regular, e a segunda segue uma estratégia de c

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Romero, Roseli Aparecida Francelin. "Otimização de sistemas através de redes neurais artificiais." [s.n.], 1993. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260763.

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Abstract:

Orientador: Fernando Antonio Campos Gomide<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola<br>Made available in DSpace on 2018-08-17T06:20:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Romero_RoseliAparecidaFrancelin_M.pdf: 7628829 bytes, checksum: 4e2b93116a7c60ea40a9e9c6763ff7dd (MD5) Previous issue date: 1993<br>Resumo: Esta tese apresenta uma Rede Neural Multi-Camadas com realimentação, visando a solução de problemas de otimização estáticos irrestritos e restritos. Um novo esquema de atualização dos pesos é proposto. Este esquema é uma modificação do alg

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Kuroda, Michelle Chaves 1984. "Redes neurais aplicadas ao estudo de rochas reservatório." [s.n.], 2012. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/287432.

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Abstract:

Orientadores: Alexandre Campane Vidal, Emilson Pereira Leite<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências<br>Made available in DSpace on 2018-08-19T23:10:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kuroda_MichelleChaves_M.pdf: 6122249 bytes, checksum: a01bbebfadb01e55531df051be7c9e44 (MD5) Previous issue date: 2012<br>Resumo: A caracterização de reservatórios é um trabalho complexo, que envolve muitas variáveis com informações em diferentes escalas. Para minimizar incertezas, este trabalho propõe a utilização de redes neurais artificiais, algoritmo computaciona

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Reis, Elohim Fonseca dos 1984. "Criticality in neural networks = Criticalidade em redes neurais." [s.n.], 2015. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/276917.

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Abstract:

Orientadores: José Antônio Brum, Marcus Aloizio Martinez de Aguiar<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Física Gleb Wataghin<br>Made available in DSpace on 2018-08-29T15:40:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Reis_ElohimFonsecados_M.pdf: 2277988 bytes, checksum: 08f2c3b84a391217d575c0f425159fca (MD5) Previous issue date: 2015<br>Resumo: Este trabalho é dividido em duas partes. Na primeira parte, uma rede de correlação é construída baseada em um modelo de Ising em diferentes temperaturas, crítica, subcrítica e supercrítica, usando um algorítimo de Metropolis

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Alvarenga, Rodrigo Jorge. "Reconhecimento de comandos de voz por redes neurais." Universidade de Taubaté, 2012. http://www.bdtd.unitau.br/tedesimplificado/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=587.

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Abstract:

Sistema de reconhecimento de fala tem amplo emprego no universo industrial, no aperfeiçoamento de operações e procedimentos humanos e no setor do entretenimento e recreação. O objetivo específico do trabalho foi conceber e desenvolver um sistema de reconhecimento de voz, capaz de identificar comandos de voz, independentemente do locutor. A finalidade precípua do sistema é controlar movimentos de robôs, com aplicações na indústria e no auxílio de deficientes físicos. Utilizou-se a abordagem da tomada de decisão por meio de uma rede neural treinada com as características distintivas do sinal de

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