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Academic literature on the topic 'Técnicas de Previsão e Holt Winters'

Author: Grafiati
Published: 5 June 2025
Last updated: 2 August 2025

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Journal articles on the topic "Técnicas de Previsão e Holt Winters"

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Furukawa, Raymundo Nonato, Orlem Pinheiro de Lima, Márcia Ribeiro Maduro, Américo Matsuo Minori, and Antônio Claudio Kieling. "Utilização de técnicas de previsão de vendas em uma empresa moveleira de Manaus." Caderno Pedagógico 21, no. 3 (2024): e3458. http://dx.doi.org/10.54033/cadpedv21n3-069.

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Abstract:
O artigo em questão, apresenta um estudo de previsão de vendas de uma empresa do setor moveleiro localizado em Manaus. A pesquisa originou-se por pesquisa bibliográfica, pesquisa aplicada de natureza qualitativa. Por despertar curiosidade da equipe que empreendeu a pesquisa, o modelo foi aplicado sobre uma série de dados mensais de vendas compreendido entre janeiro de 2010 a julho de 2013. Adotou-se a previsão de vendas como um processo, ou seja, que exige melhorias contínuas a serem feitas com o passar do tempo para que não haja perda de precisão e confiabilidade dos negócios da empresa. Para
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Souza Santos, Pedro Vieira. "Previsão da demanda como suporte à filosofia lean." Exacta 18, no. 1 (2019): 226–43. http://dx.doi.org/10.5585/exactaep.v18n1.8935.

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Abstract:
O pensamento lean pode ser traduzido como um conjunto de princípios, ferramentas e técnicas que, combinadas, objetivam a melhoria, em termos de qualidade, custo, satisfação do cliente e outros. Diversas ferramentas e métodos podem auxiliar as organizações na busca por um ambiente fabril “enxuto”, desde por exemplo ferramentas da qualidade, tecnologia da informação e ainda, métodos matemático-estatísticos, como a previsão da demanda. Assim, o presente artigo que comporta-se como estudo de caso, teve como objetivo analisar a aplicação do modelo de Holt-Winters para Efeitos Sazonais Aditivos, num
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Santos, Cleudson Silva, Emanoel Márcio Nunes, and Heriberto Brito Pereira. "Previsão da produção de leite cearense: comparação entre modelos individuais e técnicas de combinação." OBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA 23, no. 2 (2025): e8882. https://doi.org/10.55905/oelv23n2-013.

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Abstract:
O mercado do leite exerce uma relevante participação na economia cearense, a necessidade em estudar o setor vem se tornando cada vez mais necessário. A presente pesquisa tem como objetivo geral identificar qual abordagem de previsão se mostra mais acurada (individual ou combinada) para realizar projeções futuras da produção de leite cearense destinada à indústria. Para atingir esse objetivo, foi estimado um conjunto de modelos Holt-Winters e outro da família Box-Jenkins. Dentre esses, selecionou-se aquele com melhor capacidade preditiva de cada grupo. Ademais, foram empregados os métodos de co
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Daiane, da Silva Reis, Ridolphi da Silva Correa Gabriela, Nonato da Silva Raphael, and Prof Bernardo Goisman Orientador:. "ANÁLISE E IDENTIFICAÇÃO DE UM MODELO DE PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA LOJA DE ROUPA PLUS SIZE." REVISTA FT 28, no. 128 (2023): 03. https://doi.org/10.5281/zenodo.10143203.

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Abstract:
Este trabalho foi realizado em uma loja de roupas femininas, moda <i>plus size</i>, com o objetivo de identificar um método adequado de previsão de demanda. Procurou-se uma melhoria do processo de compra a partir de modelos quantitativos usando series temporais. Foi feito o levantamento dos dados históricos de vendas e previsões de vendas da empresa do período de 2020 a 2023. A partir das vendas de 2020 a 2022 foi calculado um modelo de Holt-Winters adaptado a situação de vendas. Uma vez definido o modelo, este foi usado para previsão de vendas em 4 meses de 2023. Adicionalmente, foram calcula
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Kessous, Ilana Barroso, Beatriz de Oliveira Dos Santos, Magno de Oliveira Silva, and Allan Jonathan Da Silva. "Avaliação de métodos de séries temporais para a previsão de demanda no mercado de pneus." Revista de Gestão e Secretariado 15, no. 2 (2024): e3549. http://dx.doi.org/10.7769/gesec.v15i2.3549.

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Abstract:
O estudo da previsão de demanda na indústria de pneus é essencial para uma gestão eficiente, destacando-se a necessidade de otimizar recursos, reduzir custos e melhorar a administração de estoques. Tal necessidade ressalta a importância de desenvolver previsões acuradas e alinhadas com as dinâmicas do mercado de pneus. Este trabalho visa desenvolver e analisar modelos de previsão que se ajustem melhor às necessidades de uma empresa específica, cujo modelo atual tem resultado em inconsistências no giro de estoque. Selecionaram-se quatro séries temporais que representam as vendas de quatro tipos
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Maas, Matisa Andresa, and Cleber Bisognin. "Prognóstico da série histórica do faturamento da indústria alimentícia brasileira utilizando técnicas de previsão." Ciência e Natura 42 (December 29, 2020): e47. http://dx.doi.org/10.5902/2179460x40533.

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Abstract:
This paper’s objective is to verify which is the best forecasting technique, including the use of the forecasts’ combination to evaluate the prognosis of the Brazilian food industry’s revenues. The historical series of revenues has deterministic trend and seasonality. Thereby, the models chosen to work on were: SARIMA (3,0,0)×(0,1,1)12, SARIMA (4,0,0)×(2,0,0)12 and Holt-Winters Multiplicative. Analyzing the accuracy measures, to perform the series’ forecast it was used the combination of the three models, presented by the methods: Simple Arithmetic Mean, Ordinary Least Squares and Regression o
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Viana, Leonardo de Almeida Lino, Vitor Eduardo Almeida Grecco, Gabriel Smidi Moretto, Nathan Biscaino Ramos, and Roberto Marcos Kalili. "APLICAÇÃO DE MACHINE LEARNING NA PREVISÃO DE DEMANDAS: OTIMIZAÇÃO DE RECURSOS NO SETOR DE E-COMMERCE." Revista Contemporânea 4, no. 11 (2024): e6545. http://dx.doi.org/10.56083/rcv4n11-064.

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Abstract:
Este artigo contempla a aplicação de métodos de machine learning aplicados na previsão de demanda no setor do e-commerce e varejo, em que o foco foi direcionado ao cenário de marketplace. Foram analisados três estudos de caso utilizando algoritmos como XGBoost, LightGBM, Random Forest e métodos tradicionais como Holt-Winters e SARIMA, avaliando a eficácia de cada ao prever a demanda de produtos. As métricas de avaliação aplicadas foram MAE, RMSE e MAPE, que possibilitaram a comparação dos diferentes modelos. Os resultados demonstraram que os modelos de machine learning, principalmente os de bo
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Camelo, Henrique Do Nascimento, Paulo Sérgio Lucio, and João Verçosa Leal Junior. "Previsão de velocidade do vento em termos de médias mensais e horárias a partir da combinação dos modelos Holt-Winters e Redes Neurais Artificiais (Forecast wind speed in terms of monthly and hourly averages from the combination of the Holt-Winters...)." Revista Brasileira de Geografia Física 10, no. 5 (2017): 1391. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v.10.5.p1391-1405.

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Abstract:
O presente artigo propõe a criação de modelo híbrido combinado a partir de modelos de série temporal com inteligência artificial, com o objetivo de fornecer previsões de médias mensais e horárias da velocidade do vento em regiões do nordeste brasileiro. Métodos para previsão de velocidade do vento podem constituir em técnica útil no setor de geração eólica, por exemplo, sendo capaz de adquirir informações importantes de que maneira o potencial eólico local poderá ser aproveitado para possível geração de energia elétrica. É possível constatar a eficiência do modelo híbrido em fornecer perfeitos
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Strauss, Edilberto, Manoel Villas Bôas Júnior, and Thaís Ayres Adão. "PREVISÃO DE TIROTEIOS NAS ESCOLAS ESTADUNIDENSES UTILIZANDO MODELOS PREDITIVOS SAZONAIS." Projectus 8, no. 2 (2024): 102–19. http://dx.doi.org/10.15202/25254146.2023v8n2p102.

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Abstract:
Este trabalho propõe validar a previsão de tiroteios em horário escolar em escolas dos Estados Unidos através dos modelos de previsão SARIMA e Holt-Winters. A preocupação com a violência armada em escolas cresce em paralelo com o número de casos que aterrorizam a saúde mental e física dos jovens e de suas famílias, demandando soluções efetivas para prevenir tais incidentes e proteger os estudantes. A abordagem analisa os dados para melhor compreendimento do cenário, seus índices e padrões, os trata e então utiliza modelos preditivos sazonais. O objetivo é identificar o modelo mais efetivo dent
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Candeias, Tamires Mazaro, Andréia De Menezes Olivo, and Felipe Kesrouani Lemos. "Previsão de demanda: simulação em uma empresa do segmento de artigos para dança, fitness, natação e sportswear." Revista Produção Online 20, no. 1 (2020): 119–48. http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v20i1.3343.

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Abstract:
A indústria de moda esportiva demonstra ser um mercado promissor com um grande potencial de crescimento. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo identificar o método de previsão de demanda mais adequado as famílias de produtos de uma empresa do segmento de artigos para dança, fitness, natação e sportswear. O estudo considerou a Média Simples, Média Móvel, Suavização Exponencial, Suavização Exponencial com Tendência – Método de Holt e Suavização Exponencial com Tendência e Sazonalidade – Método de Holt-Winters, para simulação da previsão de demanda, por meio de planilhas eletrônicas com
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Dissertations / Theses on the topic "Técnicas de Previsão e Holt Winters"

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Conceição, Ketllin Zanella da. "Controle estatístico e previsão do monitoramento do índice de qualidade da água." Universidade Estadual do Oeste do Paraná, 2017. http://tede.unioeste.br/handle/tede/3292.

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Abstract:
Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2018-02-09T11:48:18Z No. of bitstreams: 2 Ketllin_Conceição2017.pdf: 1478973 bytes, checksum: a97631da6b15f46cfa48d39a4a2e9892 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)<br>Made available in DSpace on 2018-02-09T11:48:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Ketllin_Conceição2017.pdf: 1478973 bytes, checksum: a97631da6b15f46cfa48d39a4a2e9892 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-06-12<br>Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superi
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XAVIER, Priscila Branquinho. "Análise e Comparação de Modelos de Previsão de Vazões para o Planejamento Energético, Utilizando Séries Temporais." Universidade Federal de Goiás, 2009. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/994.

Full text
Abstract:
Made available in DSpace on 2014-07-29T15:08:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacaoPriscila.pdf: 645879 bytes, checksum: 1150784f73524c6b5341fd319cc9d608 (MD5) Previous issue date: 2009-01-02<br>n the planning of the energetic operation, analysis and forecasts of the flow are very important. A huge difficulty in the forecast of flow is the seasonality presence, due to drought and flood periods in the year. Many scientists, with different methodologies, have been concerned with finding a best model, compared with the utilized by Brazil s system - Markovian Model. The Makovian Model, or s
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Assis, Marcos Vinicius Oliveira de. "Um modelo para detecção de anomalias que utiliza o método de previsão Holt-Winters e análise hepta-dimensional de fluxos IP." Universidade Estadual de Londrina. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2014. http://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls000189748.

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Abstract:
Devido à crescente necessidade de maior agilidade nos processos de troca de informação, as redes de computadores estão constantemente se expandindo tanto em magnitude quanto na complexidade de seu gerenciamento. Um componente essencial destes processos é a detecção e identificação de anomalias. Embora existam diversos estudos nessa área, mecanismos de detecção de anomalias simples e eficientes ainda são necessários devido à escassez de abordagens adequadas a ambientes de rede de larga escala. Neste trabalho, é apresentado um sistema de detecção de anomalias que utiliza uma análise hepta-dimens
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Kirsten, Heitor André. "Comparação entre os modelos holt-winters e redes neurais para previsão de séries temporais financeiras / Heitor André Kirsten ; orientador, Leandro dos Santos Coelho." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_PR, 2009. http://www.biblioteca.pucpr.br/tede/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1560.

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Abstract:
Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2009<br>Bibliografia: f. 80-87<br>A previsão de séries temporais é um problema que tem recebido especial atenção dos pesquisadores nos últimos anos. Prever o futuro, e em especial o comportamento de séries temporais, é fundamental em análises e apoio à tomada de decisões, e continua sendo<br>The time series forecasting is a problem that has received special attention from researchers in recent years. Predict the future, and in particular the behavior of time series, is essential to analyze and support decision makin
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Pereira, Tiago Filipe Borges. "Modelação e previsão das vendas de medicamentos não sujeitos a receita médica e produtos de saúde e bem-estar." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2017. http://hdl.handle.net/10400.5/14924.

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Abstract:
Mestrado em Decisão Económica e Empresarial<br>Este projeto surgiu de um estágio profissional na Associação Nacional das Farmácias (ANF). O estudo foi motivado pela importância atual da previsão das vendas nas farmácias comunitárias, mais concretamente das vendas de medicamentos não sujeitos a receita médica (MNSRM) e produtos de saúde e bem-estar (PSBE), procurando, dentro da previsão univariada, encontrar modelos de previsão competentes. Ao longo deste projeto foram usados modelos de alisamento exponencial, modelos ARIMA e, por fim, modelos de previsão combinados. A procura de preditores ad
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Cocchiarale, Yuri Barboza. "Os efeitos da lei nº 12.858/2013 na composição da receita dos beneficiários dos royalties: efeito 'nulo' no curto prazo versus migração no longo prazo." reponame:Repositório Institucional do FGV, 2017. http://hdl.handle.net/10438/18530.

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Abstract:
Submitted by Yuri Barboza Cocchiarale (yuriufrj1410@hotmail.com) on 2017-07-18T13:48:06Z No. of bitstreams: 1 Dissertação FGV - Yuri Barboza 2017.pdf: 7367125 bytes, checksum: f7c2e1f50effbdca635ca98fe61d1862 (MD5)<br>Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2017-07-21T14:50:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação FGV - Yuri Barboza 2017.pdf: 7367125 bytes, checksum: f7c2e1f50effbdca635ca98fe61d1862 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-07-27T12:28:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação FGV - Yuri Barboza 2017.pdf: 7367125 bytes, checks
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Silva, Joana Isabel Marques da. "A metodologia Bootstrap associada ao método de Holt-Winters na previsão de séries temporais." Master's thesis, 2013. http://hdl.handle.net/1822/29403.

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Abstract:
Dissertação de mestrado em Estatística<br>Uma série temporal é um conjunto de observações ordenadas no tempo. Os dados que resultam de observações desta natureza são muito comuns em diversas áreas como a Economia, o Ambiente, a Biologia, a Física e a Meteorologia, entre outras. A previsão de valores futuros em séries temporais, de um dado fenómeno ou de uma variável em estudo, é um dos principais objectivos da aplicação dos modelos de séries temporais. A escolha do modelo de previsão depende da estrutura dos dados e dos objetivos do estudo. Os métodos de alisamento exponencial são os ma
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Espadilha, Stephanie Diogo. "Modelos de previsão de vendas para novos postos Prio." Master's thesis, 2019. http://hdl.handle.net/10773/27712.

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Abstract:
O presente relatório de estágio tem dois objetivos principais. O primeiro objetivo é fornecer uma visão geral das atividades realizadas ao longo do estágio curricular realizado na empresa PRIO Energy. Desta forma será primeiro apresentada uma contextualização da empresa e, de seguida, são descritas as atividades realizadas no Departamento de Expansão e também do Departamento da Mobilidade Elétrica da PRIO. O segundo objetivo é identificar e caracterizar potenciais fatores ou variáveis com capacidade preditiva para as vendas mensais de combustível de postos de abastecimento de combustív
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Lima, Susana Machado Rodrigues. "Métodos de previsão de séries temporais: uma aplicação a dados do segmento do retalho." Master's thesis, 2018. http://hdl.handle.net/1822/65164.

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Abstract:
Dissertação de mestrado em Estatística<br>Os métodos de previsão constituem uma ferramenta fundamental nos processos de tomada de decisão em muitas áreas, como em Economia, Gestão e Finanças ou em Ambiente. Na área da Economia, nomeadamente no segmento do retalho, a previsão de vendas suporta grande parte das decisões de planeamento estratégico de qualquer empresa e deve ser o mais precisa possível para garantir a rentabilidade da empresa. Neste trabalho, é estudado um conjunto de séries temporais do segmento do retalho, relativas à variável índice de volume de negócios (TOVT), recolhid
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Godinho, Margarida Soares Mendes Almeida. "Proposta de Metodologia para Seleção de Modelos de Previsão de Vendas para a Sumol+Compal." Master's thesis, 2019. http://hdl.handle.net/10362/125770.

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Abstract:
Em Portugal, o consumo das bebidas não alcoólicas tem vindo a crescer nos últimos anos o que gerou um aumento da competitividade das empresas que trabalham neste setor de atividade. A presente dissertação foi desenvolvida na empresa Sumol+Compal com o objetivo de analisar o processo de previsão de vendas e apresentar uma proposta de metodologia que permita melhorar a precisão do cálculo da previsão de vendas. Para o desenvolvimento da dissertação foram estudadas 3 Famílias de referências nos 4 canais de distribuição da empresa, nomeadamente, Horeca, Alimentar, Distribuidores e C&C. Uma vez qu
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Book chapters on the topic "Técnicas de Previsão e Holt Winters"

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Bisognin, C., L. C. Gonçalves, and K. E. S. Correa. "ANÁLISE E PREVISÃO DO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA MENSAL DO BRASIL." In Open Science Research X. Editora Científica Digital, 2023. http://dx.doi.org/10.37885/230111738.

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Abstract:
No Brasil observa-se um crescente aumento no consumo de energia elétrica fazendo com que haja um maior estresse sobre o sistema de geração de energia elétrica. Sendo assim, o objetivo deste trabalho é a modelagem da série temporal do consumo mensal de energia elétrica no brasil e assim calcular as previsões dos seus valores futuros para um período de dois anos, a citar, de maio de 2022 a abril de 2024, através de modelos estatísticos. Foram analisados três modelos, sendo eles: Sarima (P,D,Q) × (P,D,Q) S, Holt-Winters E ETS (M, AD, M). pelos critérios de seleção de modelos e pelas medidas de ac
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Porto, Bruno Matos, and Daniela Althoff Philippi. "Previsão dos custos de produção de suínos por meio dos Modelos de Holt-Winters." In Gestão da Produção em Foco – Volume 49. Editora Poisson, 2021. http://dx.doi.org/10.36229/978-65-5866-080-4.cap.08.

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Conference papers on the topic "Técnicas de Previsão e Holt Winters"

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N. Chaves, Caio, Tiago G. Cabana, and Leonardo Nepomuceno. "Problema de Ofertas Estratégicas de uma Companhia Price-Maker: Avaliação da Influência da Previsão de Ofertas dos Demais Agentes." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1409.

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Abstract:
O presente trabalho utiliza dados observados de potência e preço, de um leilão de energia elétrica, como base para previsão dessas grandezas em um tempo futuro. As técnicas de previsão abordadas incluem: Médias Móveis, Regressão Múltipla Linear e Tripla Suavização Exponencial de Holt-Winters. Uma notável aplicação deste trabalho é a resolução de um problema do Cálculo de Ofertas Estratégicas (COE), onde uma companhia geradora visa maximizar seus lucros por meio de ofertas otimizadas. A título de comparação foram adicionados dois métodos simplistas de benchmarking: Naïve e Média Simples. Os res
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ZARONI, HEBERT WESLEY PEREIRA, JOSÉ ARNALDO BARRA MONTEVECHI, RAFAEL DE CARVALHO MIRANDA, ALEXANDRE FERREIRA DE PINHO, and LUIZ GUILHERME AZEVEDO MAUAD. "Previsão de curto prazo das despesas com educação pública: Uma comparação entre os métodos Holt e Holt-Winters." In ENEGEP 2024 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção. ENEGEP 2024 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2024. http://dx.doi.org/10.14488/enegep2024_tn_st_413_2028_47789.

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Medeiros, Matheus Lima, and Matheus Valeriano da Silva. "APLICAÇÃO DO MÉTODO DE HOLT-WINTERS PARA PREVISÃO DE ESTOQUE INTERMEDIÁRIO EM UMA METALÚRGICA." In VIII Simpósio de Engenharia de Produção. Editora Blucher, 2020. http://dx.doi.org/10.5151/viisimep-315615.

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Menezes, Moisés Lima de, Keila Mara Cassiano, Rafael Morais de Souza, Reinaldo Castro Souza, and Luiz Albino Teixeira Júnior. "SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS ASSOCIADA À MODELAGEM ARIMA E HOLT-WINTERS NA PREVISÃO DE CONSUMO DE ENERGIA." In XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha. Editora Edgard Blücher, 2014. http://dx.doi.org/10.5151/marine-spolm2014-126245.

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Kirsten, Heitor Andre, Thiago Rhoten, and Leandro dos Santos Coelho. "COMPARAÇÃO ENTRE ABORDAGENS DE PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS BASEADAS EM MODELOS HOLT-WINTERS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS." In 9. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. SBRN, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbrn2009-177.

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COSTA, FRÂNELI EDUARDA REZENDE, RENZO PARANAÍBA MESQUITA, JOSÉ ARNALDO BARRA MONTEVECHI, and EDSON DE OLIVEIRA PAMPLONA. "PREVISÃO DE VENDAS DE AUTOVEÍCULOS NO BRASIL: UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS MÉTODOS DE AJUSTE SAZONAL E HOLT-WINTERS." In ENEGEP 2023 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção. ENEGEP 2023 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2023. http://dx.doi.org/10.14488/enegep2023_tn_st_401_1974_45358.

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MESQUITA, RENZO PARANAÍBA, FRÂNELI EDUARDA REZENDE COSTA, PEDRO PAULO BALESTRASSI, and FABIANO LEAL. "PREVISÃO DO ÍNDICE DE VENDAS DO SETOR VAREJISTA BRASILEIRO UTILIZANDO DOS MÉTODOS HOLT-WINTERS E ARIMA: UM ESTUDO COM PYTHON." In ENEGEP 2023 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção. ENEGEP 2023 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2023. http://dx.doi.org/10.14488/enegep2023_tn_st_401_1974_45297.

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