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Journal articles on the topic 'Técnicas de Previsão e Holt Winters'

Author: Grafiati

Published: 5 June 2025

Last updated: 2 August 2025

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1

Furukawa, Raymundo Nonato, Orlem Pinheiro de Lima, Márcia Ribeiro Maduro, Américo Matsuo Minori, and Antônio Claudio Kieling. "Utilização de técnicas de previsão de vendas em uma empresa moveleira de Manaus." Caderno Pedagógico 21, no. 3 (2024): e3458. http://dx.doi.org/10.54033/cadpedv21n3-069.

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Abstract:

O artigo em questão, apresenta um estudo de previsão de vendas de uma empresa do setor moveleiro localizado em Manaus. A pesquisa originou-se por pesquisa bibliográfica, pesquisa aplicada de natureza qualitativa. Por despertar curiosidade da equipe que empreendeu a pesquisa, o modelo foi aplicado sobre uma série de dados mensais de vendas compreendido entre janeiro de 2010 a julho de 2013. Adotou-se a previsão de vendas como um processo, ou seja, que exige melhorias contínuas a serem feitas com o passar do tempo para que não haja perda de precisão e confiabilidade dos negócios da empresa. Para

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2

Souza Santos, Pedro Vieira. "Previsão da demanda como suporte à filosofia lean." Exacta 18, no. 1 (2019): 226–43. http://dx.doi.org/10.5585/exactaep.v18n1.8935.

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Abstract:

O pensamento lean pode ser traduzido como um conjunto de princípios, ferramentas e técnicas que, combinadas, objetivam a melhoria, em termos de qualidade, custo, satisfação do cliente e outros. Diversas ferramentas e métodos podem auxiliar as organizações na busca por um ambiente fabril “enxuto”, desde por exemplo ferramentas da qualidade, tecnologia da informação e ainda, métodos matemático-estatísticos, como a previsão da demanda. Assim, o presente artigo que comporta-se como estudo de caso, teve como objetivo analisar a aplicação do modelo de Holt-Winters para Efeitos Sazonais Aditivos, num

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3

Santos, Cleudson Silva, Emanoel Márcio Nunes, and Heriberto Brito Pereira. "Previsão da produção de leite cearense: comparação entre modelos individuais e técnicas de combinação." OBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA 23, no. 2 (2025): e8882. https://doi.org/10.55905/oelv23n2-013.

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Abstract:

O mercado do leite exerce uma relevante participação na economia cearense, a necessidade em estudar o setor vem se tornando cada vez mais necessário. A presente pesquisa tem como objetivo geral identificar qual abordagem de previsão se mostra mais acurada (individual ou combinada) para realizar projeções futuras da produção de leite cearense destinada à indústria. Para atingir esse objetivo, foi estimado um conjunto de modelos Holt-Winters e outro da família Box-Jenkins. Dentre esses, selecionou-se aquele com melhor capacidade preditiva de cada grupo. Ademais, foram empregados os métodos de co

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4

Daiane, da Silva Reis, Ridolphi da Silva Correa Gabriela, Nonato da Silva Raphael, and Prof Bernardo Goisman Orientador:. "ANÁLISE E IDENTIFICAÇÃO DE UM MODELO DE PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA LOJA DE ROUPA PLUS SIZE." REVISTA FT 28, no. 128 (2023): 03. https://doi.org/10.5281/zenodo.10143203.

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Abstract:

Este trabalho foi realizado em uma loja de roupas femininas, moda <i>plus size</i>, com o objetivo de identificar um método adequado de previsão de demanda. Procurou-se uma melhoria do processo de compra a partir de modelos quantitativos usando series temporais. Foi feito o levantamento dos dados históricos de vendas e previsões de vendas da empresa do período de 2020 a 2023. A partir das vendas de 2020 a 2022 foi calculado um modelo de Holt-Winters adaptado a situação de vendas. Uma vez definido o modelo, este foi usado para previsão de vendas em 4 meses de 2023. Adicionalmente, foram calcula

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5

Kessous, Ilana Barroso, Beatriz de Oliveira Dos Santos, Magno de Oliveira Silva, and Allan Jonathan Da Silva. "Avaliação de métodos de séries temporais para a previsão de demanda no mercado de pneus." Revista de Gestão e Secretariado 15, no. 2 (2024): e3549. http://dx.doi.org/10.7769/gesec.v15i2.3549.

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Abstract:

O estudo da previsão de demanda na indústria de pneus é essencial para uma gestão eficiente, destacando-se a necessidade de otimizar recursos, reduzir custos e melhorar a administração de estoques. Tal necessidade ressalta a importância de desenvolver previsões acuradas e alinhadas com as dinâmicas do mercado de pneus. Este trabalho visa desenvolver e analisar modelos de previsão que se ajustem melhor às necessidades de uma empresa específica, cujo modelo atual tem resultado em inconsistências no giro de estoque. Selecionaram-se quatro séries temporais que representam as vendas de quatro tipos

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6

Maas, Matisa Andresa, and Cleber Bisognin. "Prognóstico da série histórica do faturamento da indústria alimentícia brasileira utilizando técnicas de previsão." Ciência e Natura 42 (December 29, 2020): e47. http://dx.doi.org/10.5902/2179460x40533.

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Abstract:

This paper’s objective is to verify which is the best forecasting technique, including the use of the forecasts’ combination to evaluate the prognosis of the Brazilian food industry’s revenues. The historical series of revenues has deterministic trend and seasonality. Thereby, the models chosen to work on were: SARIMA (3,0,0)×(0,1,1)12, SARIMA (4,0,0)×(2,0,0)12 and Holt-Winters Multiplicative. Analyzing the accuracy measures, to perform the series’ forecast it was used the combination of the three models, presented by the methods: Simple Arithmetic Mean, Ordinary Least Squares and Regression o

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7

Viana, Leonardo de Almeida Lino, Vitor Eduardo Almeida Grecco, Gabriel Smidi Moretto, Nathan Biscaino Ramos, and Roberto Marcos Kalili. "APLICAÇÃO DE MACHINE LEARNING NA PREVISÃO DE DEMANDAS: OTIMIZAÇÃO DE RECURSOS NO SETOR DE E-COMMERCE." Revista Contemporânea 4, no. 11 (2024): e6545. http://dx.doi.org/10.56083/rcv4n11-064.

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Abstract:

Este artigo contempla a aplicação de métodos de machine learning aplicados na previsão de demanda no setor do e-commerce e varejo, em que o foco foi direcionado ao cenário de marketplace. Foram analisados três estudos de caso utilizando algoritmos como XGBoost, LightGBM, Random Forest e métodos tradicionais como Holt-Winters e SARIMA, avaliando a eficácia de cada ao prever a demanda de produtos. As métricas de avaliação aplicadas foram MAE, RMSE e MAPE, que possibilitaram a comparação dos diferentes modelos. Os resultados demonstraram que os modelos de machine learning, principalmente os de bo

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8

Camelo, Henrique Do Nascimento, Paulo Sérgio Lucio, and João Verçosa Leal Junior. "Previsão de velocidade do vento em termos de médias mensais e horárias a partir da combinação dos modelos Holt-Winters e Redes Neurais Artificiais (Forecast wind speed in terms of monthly and hourly averages from the combination of the Holt-Winters...)." Revista Brasileira de Geografia Física 10, no. 5 (2017): 1391. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v.10.5.p1391-1405.

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Abstract:

O presente artigo propõe a criação de modelo híbrido combinado a partir de modelos de série temporal com inteligência artificial, com o objetivo de fornecer previsões de médias mensais e horárias da velocidade do vento em regiões do nordeste brasileiro. Métodos para previsão de velocidade do vento podem constituir em técnica útil no setor de geração eólica, por exemplo, sendo capaz de adquirir informações importantes de que maneira o potencial eólico local poderá ser aproveitado para possível geração de energia elétrica. É possível constatar a eficiência do modelo híbrido em fornecer perfeitos

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9

Strauss, Edilberto, Manoel Villas Bôas Júnior, and Thaís Ayres Adão. "PREVISÃO DE TIROTEIOS NAS ESCOLAS ESTADUNIDENSES UTILIZANDO MODELOS PREDITIVOS SAZONAIS." Projectus 8, no. 2 (2024): 102–19. http://dx.doi.org/10.15202/25254146.2023v8n2p102.

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Abstract:

Este trabalho propõe validar a previsão de tiroteios em horário escolar em escolas dos Estados Unidos através dos modelos de previsão SARIMA e Holt-Winters. A preocupação com a violência armada em escolas cresce em paralelo com o número de casos que aterrorizam a saúde mental e física dos jovens e de suas famílias, demandando soluções efetivas para prevenir tais incidentes e proteger os estudantes. A abordagem analisa os dados para melhor compreendimento do cenário, seus índices e padrões, os trata e então utiliza modelos preditivos sazonais. O objetivo é identificar o modelo mais efetivo dent

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10

Candeias, Tamires Mazaro, Andréia De Menezes Olivo, and Felipe Kesrouani Lemos. "Previsão de demanda: simulação em uma empresa do segmento de artigos para dança, fitness, natação e sportswear." Revista Produção Online 20, no. 1 (2020): 119–48. http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v20i1.3343.

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Abstract:

A indústria de moda esportiva demonstra ser um mercado promissor com um grande potencial de crescimento. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo identificar o método de previsão de demanda mais adequado as famílias de produtos de uma empresa do segmento de artigos para dança, fitness, natação e sportswear. O estudo considerou a Média Simples, Média Móvel, Suavização Exponencial, Suavização Exponencial com Tendência – Método de Holt e Suavização Exponencial com Tendência e Sazonalidade – Método de Holt-Winters, para simulação da previsão de demanda, por meio de planilhas eletrônicas com

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Araujo, Jamile Santos de, and José Eduardo De Carvalho Lima. "Previsão da Produção Nacional de Motocicletas à Partir de Modelos de Séries Temporais." ID on line REVISTA DE PSICOLOGIA 12, no. 42 (2018): 41–65. http://dx.doi.org/10.14295/idonline.v12i42.1390.

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Abstract:

O estudo teve como objetivo verificar qual método melhor se adequa aos dados de produção, para calcular a produção nacional de motocicletas prevista para o segundo semestre de 2018, a partir dos modelos de séries temporais. A pesquisa caracterizou-se em básica, documental, bibliográfica e exploratória. A coleta de dados foi realizada por meio de documentos da ABRACICLO do histórico de produção de janeiro de 2000 a junho de 2018. Os dados foram tabulados em uma planilha de Excel 2016 e fez-se o cálculo da previsão no software Action. Os modelos previsão utilizados foram a Suavização exponencial

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Comunello, Ana Carla, Lais Marques Daminelli, and Silvana Ligia Vincenzi Bortolotti. "Aplicação de séries temporais na análise da demanda de água na cidade de Medianeira, PR por meio dos modelos de holt-winters." Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia 4, no. 10 (2014): 10. http://dx.doi.org/10.3895/recit.v4.n10.4195.

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Abstract:

O presente artigo aborda um estudo de aplicação de séries temporais na análise da demanda de água na cidade de Medianeira-PR, usando os modelos de Holt-Winters a fim de planejar adequadamente a demanda e a oferta de água na cidade. Os dados foram cedidos pela Sanepar para então avaliar os modelos Holt-Winters multiplicativos e aditivos. Os resultados obtidos mostram que o modelo de previsão de Holt-Winters se aplica bem para análise ao qual foi seu objetivo, ela permite prever a demanda para os próximos meses sem incorrer em erros grandes. Entretanto a análise se restringe ao curto prazo devid

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Lima, Áurea Isis Cassimiro, André Luis Souza, Juliano Almeida Faria, and Lívia Rodrigues. "Previsão das séries temporais do Índice Carbono Eficiente (ICO2) da BM&FBOVESPA: uma análise por meio de modelos de alisamento exponencial." Exacta 12, no. 3 (2015): 336–52. http://dx.doi.org/10.5585/exactaep.v12n3.5160.

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Abstract:

Neste estudo, objetivou-se analisar e discutir a contribuição dos modelos exponenciais de Holt-Winters e o modelo de SARIMA para previsão do Índice Carbono Eficiente (ICO2) da BM&FBOVESPA para o ano de 2014. Realizou-se pesquisa bibliográfica e documental de natureza exploratória, com abordagem quantitativa, analítica e descritiva, utilizando-se dois métodos estatísticos para prever os valores dos pontos médios do ICO2, quais sejam: Holt-Winters e SARIMA (2,1,1) x (0,1,1). Ambos foram avaliados pelo Erro Quadrático Médio (EQM) e escolhidos a partir do menor valor deste para representar a p

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Branco Neto, Wilson Castello, and Claidson Correia Haidrick. "Previsão de perdas por vencimento de produto usando séries temporais." Observatorio de la Economía Latinoamericana 21, no. 1 (2023): 346–72. http://dx.doi.org/10.55905/oelv21n1-020.

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Abstract:

Este artigo apresenta um sistema capaz de estimar quantas unidades de um produto serão vendidos em um determinado período. A partir destes dados, pode-se verificar se as unidades em estoque desta mercadoria têm a possibilidade de expirar a data de validade e se há risco de ruptura no estoque em função do cronograma de reposição. O sistema, em um primeiro momento, adota uma perspectiva quantitativa com o uso dos métodos de Média móvel, Regressão linear simples e Suavização exponencial de Holt-Winters. Contudo, os resultados destes métodos são apresentados ao usuário do sistema como mais um elem

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Taylor-Conto, Evelyn Lucía, and Romario Ademir Conto-López. "Comportamiento de la UVR en el largo plazo." Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA 24, no. 1 (2023): 21–34. http://dx.doi.org/10.24310/recta.24.1.2023.19860.

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Abstract:

En este artículo se implementan diferentes técnicas para predecir la unidad de valor real colombiana (UVR), basándose únicamente en el histórico de su comportamiento. La UVR representa el poder adquisitivo basado en la variación del índice de precios al consumidor (IPC) para el mes calendario inmediatamente anterior al calculado, además muchos créditos de vivienda están indexados a la UVR en Colombia, permitiendo que las entidades financieras conserven el poder adquisitivo del dinero prestado. Para el estudio son consideradas técnicas de pronóstico mediante modelos SARIMA, regresión lineal, su

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Oscar Benitez Nara, Elpidio, João Carlos Furtado, Guilherme Brittes Benitez, Luis Henrique Goerck, and Jander Pinto. "ANÁLISE COMPARATIVA DE PREVISÕES DE VENDAS: O MODELO HOLT-WINTERS X PREVISÃO REALIZADA." Linkscienceplace 3, no. 1 (2017): 114–31. http://dx.doi.org/10.17115/2358-8411/v3n1a8.

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Chechi, Leonardo, and Fábio M. Bayer. "Modelos univariados de séries temporais para previsão das temperaturas médias mensais de Erechim, RS." Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 16, no. 12 (2012): 1321–29. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-43662012001200009.

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Abstract:

Este trabalho apresenta uma análise de séries temporais dos dados de temperatura mínima e temperatura máxima mensal da cidade de Erechim, RS; apresenta-se uma comparação de duas classes de modelos tradicionais de previsão, nomeadamente: modelos da classe ARIMA e modelos de alisamento exponencial. Na classe de modelos ARIMA foram selecionados, utilizando-se critérios de informação, modelos do tipo SARIMA, que consideram a característica sazonal da temperatura do ar; já para os modelos de alisamento exponencial utilizaram-se os modelos Holt-Winters aditivo, em que as constantes de alisamento são

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Tibulo, Cleiton, Simone Erotildes Teleginski Ferraz, Vaneza De Carli Tibulo, Roselaine Ruviaro Zanini, and Nathalie Tissot Boiaski. "Previsão da concentração de material particulado inalável, através de modelos estatísticos de séries temporais para o município de Canoas, Rio Grande do Sul." Revista Thema 19, no. 1 (2021): 134–52. http://dx.doi.org/10.15536/thema.v19.2021.134-152.1660.

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Abstract:

O presente trabalho tem por objetivo modelar e prever a concentração de Material Particulado Inalável (PM10), a fim de analisar a capacidade preditiva dos modelos de séries temporais: ARMAX, ARIMA, Alisamento Exponencial Simples, Biparamétrico e Holt-Winters. Os dados que compõem as séries analisadas pertencem a Fundação Estadual de Proteção Ambiental (FEPAM), referente ao município de Canoas-RS, no ano de 2014. Os modelos foram ajustados com auxílio do software RStudio. Como resultados, constatou-se que o modelo ARMAX, com a inclusão de variáveis exógenas (Monóxido de carbono (CO) e Dióxido d

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Cruz, Anderson Barboza da. "Comparação entre modelos de previsão de demanda: estudo de caso de um restaurante de comida japonesa." REMAT: Revista Eletrônica da Matemática 2, no. 2 (2016): 180–97. http://dx.doi.org/10.35819/2447-2689remat2016v2i2id1293.

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Abstract:

Este artigo tem o objetivo de analisar os modelos de previsão aplicados em um restaurante de comida japonesa onde foram encontrados níveis significativos de tendência e sazonalidade. Trata-se de um estudo de caso cujo período de observação foi delimitado entre abril e setembro de 2015. O estudo é o primeiro passo para a gestão dos estoques e partiu da classificação ABC para verificar qual produto deveria ter maior atenção. Foram testados os métodos das Médias, Amortecimento Exponencial, Amortecimento Exponencial de Holt, Amortecimento Exponencial de Winters e Métodos de Box e Jenkins. Para val

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Cruz, Anderson Barboza da. "Comparação entre modelos de previsão de demanda: estudo de caso de um restaurante de comida japonesa." REMAT: Revista Eletrônica da Matemática 2, no. 2 (2016): 180–97. http://dx.doi.org/10.35819/remat2016v2i2id1293.

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Abstract:

Este artigo tem o objetivo de analisar os modelos de previsão aplicados em um restaurante de comida japonesa onde foram encontrados níveis significativos de tendência e sazonalidade. Trata-se de um estudo de caso cujo período de observação foi delimitado entre abril e setembro de 2015. O estudo é o primeiro passo para a gestão dos estoques e partiu da classificação ABC para verificar qual produto deveria ter maior atenção. Foram testados os métodos das Médias, Amortecimento Exponencial, Amortecimento Exponencial de Holt, Amortecimento Exponencial de Winters e Métodos de Box e Jenkins. Para val

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Gonçalves Júnior, Geraldo Afonso, Lara Cristina Francisco de Almeida Fehr, and Raquel da Silva Rodrigues. "Previsão do ICMS nos estados da região Sudeste: utilização do modelo sazonal simples e Holt-Winter." Revista Brasileira de Administração Científica 12, no. 4 (2021): 432–40. http://dx.doi.org/10.6008/cbpc2179-684x.2021.004.0030.

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Abstract:

Como forma de aperfeiçoar as mazelas oriundas do Modelo de Gestão Burocrático, o Modelo Gerencial de Administração Pública incorporou à máquina estatal o Princípio da Eficiência e, com isso, práticas da iniciativa privada começaram a ser utilizadas pela administração pública. Uma dessas práticas foi o planejamento, que é apontado como ponto de partida para se obter eficiência (SILVA et al., 2013) e no qual, consiste em antecipar o futuro para se tomar as melhores decisões no presente. Na administração Pública, o planejamento e a previsão de receitas ganham importância, pois é a partir desta qu

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Lima, Jaqueline De Jesus, and Mauro Macedo de Oliveira. "Modelagem da previsão de vendas de uma unidade agrícola produtora de bananas em Missão Velha (CE)." Revista Produção Online 20, no. 3 (2020): 948–67. http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v20i3.4012.

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Abstract:

A importância de planejar as necessidades futuras surge das exigências dos processos decisórios, uma vez que todos os negócios estão suscetíveis a imprevistos e necessitam ter flexibilidade. No processo de realização do planejamento estratégico é de grande importância incluir a previsão de demanda para dimensionar a capacidade produtiva. Um estudo de previsão demanda foi desenvolvido numa empresa de 330 hectares que cultiva bananas prata e nanica, localizada na cidade de Missão Velha, estado do Ceará. Este trabalho consiste numa pesquisa explicativa com abordagem quantitativa, onde inicialment

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Araújo, Eduardo Gomes de, Silvio Fernando Alvez Xavier Júnior, Nyedja Fialho Morais Barbosa, and Tiago Almeida de Oliveira. "Modeling and forecasting of time series models of electricity consumption in the Northeast Region of Brazil." Sigmae 12, no. 1 (2022): 10–28. https://doi.org/10.29327/2520355.12.1-1.

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Abstract:

A energia elétrica é uma das formas de energia mais utilizadas, sendo de grande importância para o crescimento econômico mundial. Neste contexto, analisou-se a série temporal do consumo de energia elétrica no Nordeste brasileiro, no período de janeiro de 1997 a maio de 2021 e estimou-se a previsão para todo o ano de 2021, baseando-se em metodologias utilizadas na análise de séries temporais. Os métodos aplicados para estas previsões foram os algoritmos de Holt-Winters, nas formas aditiva e multiplicativa, e também o método de modelagem de Box-Jenkins, nas formas SARIMA e SARIMAX. Para o caso d

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Alexandre Dantas da Silva, Cassiano, Wellington Ribeiro Justo, and Wandson De Freitas Pereira. "DETERIORAÇÃO DOS TERMOS DE TROCA ENTRE PRODUTOS AGRÍCOLAS E MANUFATURADOS:." Informe GEPEC 29, no. 1 (2025): 307–27. https://doi.org/10.48075/igepec.v29i1.34252.

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Abstract:

Este estudo tem como objetivo investigar a hipótese da Tese de Singer-Prebisch, uma questão econômica amplamente debatida sobre o comportamento dos preços de produtos primários e manufaturados ao longo do tempo. Por meio da análise das séries temporais dos preços da soja (produto primário) e das colheitadeiras (produto manufaturado), utilizou-se o modelo de suavização exponencial Holt-Winters e outras técnicas econométricas para verificar se os preços das colheitadeiras tendem a crescer mais em relação aos preços da soja. Os resultados apontam para uma concordância significativa com a hipótese

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Silva, André Luiz Emmel, JORGE ANDRÉ RIBAS MORAES, SILVIO CESAR FERREIRA ROSA, and MARÍNDIA DA SILVEIRA MOURA. "PROPOSTA DE UM MODELO DE PREVISÃO DE DEMANDA PARA UMA EMPRESA DE EQUIPAMENTOS ALIMENTÍCIOS INDUSTRIAIS." Revista de Estudos Interdisciplinares 6, no. 2 (2024): 01–19. http://dx.doi.org/10.56579/rei.v6i2.1153.

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Abstract:

Diante de cenários cada vez mais competitivos e dinâmicos em que atendimento imediato das necessidades do mercado torna-se um diferencial competitivo, conseguir prever a demanda futura torna-se um elemento fundamental para o planejamento das atividades de uma organização e para a tomada de decisões. Nesse contexto, o presente estudo tem por objetivo propor um modelo de previsão de demanda para orientar o planejamento da cadeia de suprimentos em uma empresa de equipamentos alimentícios industriais. O estudo de caso foi divido em: coleta de dados qualitativa e quantitativa, classificação ABC e d

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Proença, Camille Schmidt de, and Carla Adriana Pizarro Schmidt. "PREVISÃO ESTATÍSTICA E COMPARAÇÃO DE DADOS DA MORTALIDADE POR COVID-19 NO BRASIL E ESTADOS UNIDOS." Revista Multidisciplinar em Saúde 2, no. 4 (2021): 1–14. http://dx.doi.org/10.51161/rems/2093.

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Abstract:

A utilidade da modelagem é permitir a construção diária de uma previsão confiável para a evolução das doenças, bem como, acompanhar o desenvolvimento dos fenômenos; armazenando o estudo histórico das ocorrências, em relação às ações de contenção utilizadas naquele dado momento. Uma pandemia ocasionada por um tipo específico de coronavírus abalou o mundo em 20202021, sendo que o presente estudo se propôs a realizar uma análise estatística comparativa de dados do número de mortes confirmadas quinzenalmente, ocasionadas pela COVID19, em valores corrigidos por milhão de habitantes, coletados ent

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Chung Pinzás, Alfonso Ramón, and Jorge Luís Inche Mitma. "APLICACIÓN DE TÉCNICAS ECONOMÉTRICAS Y MACHINE LEARNING PARA SERIES DE TIEMPO UNIVARIADAS EN UNA ESCUELA PROFESIONAL DE UNA UNIVERSIDAD PÚBLICA." Veritas 23, no. 1 (2023): 47. http://dx.doi.org/10.35286/veritas.v23i1.335.

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Abstract:

El presente artículo tiene como objetivo mostrar la aplicación de herramientas econométricas y machine learning en el contexto de gestión de una escuela profesional a fin de establecer un modelo de pronóstico para series de tiempo que permita determinar la cantidad de posibles alumnos matriculados por ciclo, en este caso se tomó como prueba el curso de Química Orgánica de la escuela profesional mencionada, para ello se probaron tres metodologías: redes neuronales aplicadas a series de tiempos, ARIMA y Holt Winters. La primera de las tres metodologías mencionadas pertenece al campo de machine l

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Perôcco, Enrico Luigi Moreira, Eliane da Silva Christo, Kelly Alonso Costa, et al. "Previsão da capacidade energética de fontes renováveis dos países do grupo BRICS." International Journal of Scientific Management and Tourism 9, no. 4 (2023): 1899–916. http://dx.doi.org/10.55905/ijsmtv9n4-001.

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Abstract:

Fontes de energia renovável têm se mostrado como uma alternativa para a crescente demanda energética de nossa civilização. Através da coleta de dados de capacidade energética dos anos de 2009 a 2018 dos países do grupo BRICS (Brasil, Rússia, Índia, China e África do Sul), este projeto visa prever a capacidade energética de fontes renováveis para 5 anos à frente de 2019 a 2023 usando técnicas de previsão linear, como suavização exponencial simples e dupla - Método de Holt, comparando seus resultados. Constatou-se que a energia solar apresentou o maior crescimento para todos os países. Seguida p

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Leal Junior, João Bosco Verçosa, Henrique Do Nascimento Camelo, Paulo Sérgio Lucio, and Paulo César Marques de Carvalho. "Modelo híbrido de previsão de séries temporais para possíveis aplicações no setor de geração eólica." Ciência e Natura 40 (March 22, 2018): 01. http://dx.doi.org/10.5902/2179460x30415.

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Abstract:

In this paper an innovative hybrid model of time series prediction based on the combination of two functions (linear and nonlinear) of the Holt-Winters and Artificial Neural Networks models is presented. This model is applied in wind speed in northeastern Brazil, and was able to perform short and long term forecasts with good accuracy. We highlight the efficiency of the proposed model in providing perfect adjustments to the data observed, being this affirmative according to the low values found in the statistical analysis of errors, for example, with percentage error of approximately 5.0%, and

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Laffita Riverón, Anaís, Matilde Irene Riverón Hernández, Daideé Caridad Ibarra Miranda, and Héctor José Carmenate García. "Procedimiento para el pronóstico de indicadores económicos mediante técnicas econométricas en Alastor, Cuba." RECUS. Revista Electrónica Cooperación Universidad Sociedad. ISSN 2528-8075 7, no. 2 (2022): 01–14. http://dx.doi.org/10.33936/recus.v7i2.3507.

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Abstract:

La planificación es imprescindible para el logro de mayores niveles de eficiencia, eficacia y efectividad en el desempeño de cualquier organización. Prestar atención a este proceso, de manera especial en el área económica, es estratégico. En ello pueden tener un papel fundamental los métodos cuantitativos de pronóstico. La investigación tuvo como objetivo el desarrollar un procedimiento para el pronóstico de indicadores económicos basado en la integración de herramientas administrativas y técnicas econométricas como el análisis de regresión, el alisamiento exponencial y la Metodología Box-Jenk

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Cintra, Renata Aparecida, Marcel Irving Pereira Melo, and Júlio Sílvio De Sousa Bueno Filho. "Modelos de séries temporais para a previsão da temperatura média mensal de Lavras, MG." Sigmae 8, no. 2 (2019): 596–605. https://doi.org/10.29327/2520355.8.2-62.

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Abstract:

A natureza da dependência das observações é considerada um problema prático de interesse e, comumente, o objetivo de estudo da série temporal, é classificado em 4 tipos: investigar o mecanismo gerador da série, realizar previsões para valores futuros, descrever o comportamento da série e procurar periodicidade relevantes nos dados. Frequentemente, existe o interesse em modelar dados climatológicos, como por exemplo, os produtos produzidos no ramo agropecuário são influenciados pela temperatura do ar, uma vez que esta variável pode causar efeitos fisiológicos positivos ou negativos em plantas e

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Ximenes, Patricia de Souza Medeiros Pina, and Kleber Régis Santoro. "Sensibilidade de alarme em um sistema de vigilância sindrômica epidemiológica e proposta de rede bayesiana." Research, Society and Development 9, no. 11 (2020): e80191110569. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10569.

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Abstract:

A eficiência de um sistema de vigilância sindrômica foi avaliada para mortalidade em aves de postura tendo como base de comportamento recomendações internacionais. Foram simuladas várias formas de eventos epidemiológicos com diferentes cenários. As técnicas de alarme do sistema foram analisadas segundo suas sensibilidades bem como a correlação entre os respectivos resultados. Entre as técnicas utilizadas pelo sistema, o gráfico Shewhart foi o que mais contribuiu para a detecção correta de surtos, apresentando probabilidade maior que 95% na detecção de alarmes verdadeiros positivos e apenas 4,6

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Camelo, Henrique do Nascimento, Paulo Sérgio Lucio, João Bosco Verçosa Leal Junior, and Paulo Cesar Marques de Carvalho. "Métodos de Previsão de Séries Temporais e Modelagem Híbrida ambos Aplicados em Médias Mensais de Velocidade do Vento para Regiões do Nordeste do Brasil." Revista Brasileira de Meteorologia 32, no. 4 (2017): 565–74. http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786324005.

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Abstract:

Resumo Esse trabalho tem como objetivo realizar previsões de séries temporais da velocidade do vento em termos de médias mensais no nordeste brasileiro. Foram testados os seguintes modelos de séries temporais, Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (ARIMA) e Holt–Winters (HW), e também inteligência artificial computacional com o uso de Redes Neurais Artificiais (RNA). E ainda foram testados dois modelos híbridos, o primeiro com combinação dos modelos ARIMA e RNA, o qual existem trabalhos na literatura, e o segundo trata-se de uma tentativa de combinação dos modelos HW e RNA. As séries ajus

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Mejía Villamizar, Juan Carlos, Óscar Palacio León, and Wilson Adarme Jaimes. "Efecto látigo en la planeación de la cadena de abastecimiento, medición y control." Ciencia e Ingeniería Neogranadina 23, no. 2 (2013): 37. http://dx.doi.org/10.18359/rcin.222.

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Abstract:

<p>El Efecto Látigo (En idioma inglés Bullwhip Effect) es uno de los causantes de las fluctuaciones que experimenta la proyección de la demanda a medida que se aleja del mercado a lo largo de la Cadena de Suministro (CdS), como consecuencia de falta de coordinación y sincronización entre los agentes intervinientes (Proveedor, fabricante, distribuidor, mayorista, minorista). Esta situación afecta la planificación estratégica y operativa pretendida por las organizaciones que integran la CdS, en relación a los tiempos de respuesta, capacidad de almacenamiento, administración de los costos l

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Fernández López, Reinier, José Alberto Vilalta Alonso, Arely Quintero Silverio, and Ledy Díaz González. "La demanda turística en una cadena hotelera. Series temporales para un modelo de predicción." Visión de Futuro, no. 25, No 1 (Enero - Junio) (January 29, 2021): 109–34. http://dx.doi.org/10.36995/j.visiondefuturo.2021.25.01.004.es.

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Abstract:

En un mundo cada vez más incierto donde la dinámica mundial acelera la forma de gestionar los procesos en cualquier sector cobra mucha importancia el pronóstico de la demanda turística. En tal sentido, la presente investigación tiene como objetivo pronosticar la demanda turística de la Cadena Hotelera Cubanacán de Pinar del Río, Cuba, hasta diciembre del año 2019, mediante el empleo de técnicas de series cronológicas, que facilite la planificación y la toma de decisiones en este sector y de este modo trabajar por el logro de una integración en las cadenas productivas, considerando que el turis

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Rodrigues, Luís Henrique, Leonardo Gonçalves Feldman, and Ricardo Reolon Jorge. "ESTUDO DA APLICAÇÃO DE MÉTODOS DE PREVISÃO DE DEMANDA COM AVALIAÇÃO DE RESULTADOS ATRAVÉS DE MÉDIA ABSOLUTA, EM UMA CADEIA DE SUPRIMENTOS DA CONSTRUÇÃO CIVIL." South American Development Society Journal 09, no. 27 (2023): 351–73. https://doi.org/10.24325/v9i27p351-373.

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Abstract:

Esta pesquisa visa o aprofundamento do conhecimento sobre a aplicação de métodos de previsão de demanda em pequenas empresas do ramo da construção civil. Partindo de uma análise bibliográfica das pequenas empresas e das características desse mercado, foram realizadas duas frentes de análise, uma focada na previsão de demanda em uma empresa estudo de caso e outra focada na metodologia de previsão de demanda praticada pelas empresas concorrentes. Assim, realizou-se a aplicação dos métodos de

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Santos, Ana Claudia Nascimento, Gerson Prando, and JOSE CARLOS MORILLA. "Estudo da Previsão de Demanda com Base nas Técnicas Quantitativas para Demandas Sazonais." February 16, 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.14879038.

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Abstract:

<strong>Resumo</strong>: Devido ao confronto crítico das organizações para uma vantagem competitividade mercadológica e com base nas questões financeiras, tendo em vista que o excesso de estoque significa perda financeira, assim como a falta de oferta compreende em uma perda de vendas, a formulação do prognóstico de demanda tem valor fundamental para uma gestão estratégica eficiente na cadeia de suprimentos de uma empresa. O artigo tem como objetivo a identificação da singularidade dos modelosde Decomposi&ccedi

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Ueda, Renan Mitsuo, Ícaro Agostino, Letícia Marasca, Rodolfo Benedito Da Silva, and Adriano Mendonça Souza. "Combinação de técnicas de previsão de demanda: aplicação em uma agroindústria de nutrição animal." Exacta 16, no. 2 (2018). http://dx.doi.org/10.5585/exactaep.v16n2.7295.

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Abstract:

A crescente competitividade dos mercados em que as organizações atuam, tem exigido que elas utilizem cada vez mais métodos acurados de previsão para auxiliar nos processos decisórios. O objetivo do presente trabalho foi analisar o desempenho de técnicas individuais e de combinação de previsões no processo de previsão de demanda da ração de peixe de uma agroindústria de pequeno porte. Desta forma, utilizou-se os modelos de Box-Jenkins e de Holt-Winters, assim como a combinação de ambos, visando ajustar um modelo com maior acurácia. A combinação das previsões se deu pelos métodos de média aritmé

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Provenza, Marcello Montillo, José Fabiano Da Serra Costa, and Leonardo De Carvalho Silva. "Análise de dados e previsão de séries temporais do homicídio doloso no Estado do Rio de Janeiro entre 2001 e 2016." Produção em Foco 8, no. 2 (2018). http://dx.doi.org/10.14521/p2237-5163.2018.0015.0001.

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Abstract:

A criminalidade vem sendo objeto de estudo há algum tempo por parte de pesquisadores de diversas áreas do conhecimento. O tema violência é sempre muito complexo, pois a sensação de insegurança abrange a sociedade como um todo e, diversas são suas causas e consequências. O objetivo desse artigo foi estudar o homicídio doloso no estado do Rio de Janeiro no período de 2001 a 2016. Foi apresentado o perfil das vítimas e, a análise e previsão da série temporal através dos modelos: Alisamento Exponencial Simples, Alisamento Exponencial Linear de Brown, Alisamento Exponencial de Holt e Alisamento Exp

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Porto, Bruno Matos, and Daniela Althoff Philippi. "PREVISÃO DOS CUSTOS DE PRODUÇÃO DE SUÍNOS POR MEIO DE MODELOS DE HOLT-WINTERS." ABCustos 13, no. 1 (2018). http://dx.doi.org/10.47179/abcustos.v13i1.493.

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Abstract:

O objetivo da pesquisa descrita neste artigo foi gerar previsões e comparar a precisão no curto prazo do modelo Holt-Winters (HW), versões aditiva e multiplicativa nos custos de produção de suínos da região do estado de Goiás, por meio do R Studio. O modelo foi aplicado com o pacote forecast, baseando-se no histórico de dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Os dados referem-se a custos de produção de suínos do período entre janeiro de 2007 e julho de 2017. Constatou-se que a versão aditiva de HW obteve melhores resultados quando comparados aos da versão multiplicativa

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Almeida, AM, T. Hickmann, JM Corrêa, SB Rodrigues, DSM Souza, and LSA Aracayo. "PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE TEMPERATURA EM BARRAGEM DE CONTRAFORTES PELO MÉTODO DE HOLT WINTERS E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL VIA ELEMENTOS FINITOS." Academic Society Journal, December 2019, 321–32. http://dx.doi.org/10.32640/tasj.2019.4.321.

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Abstract:

Para assegurar a segurança e detectar anormalidades, dados de temperatura são coletados diariamente em Itaipu Binacional. Isto se deve à forte influência da variação de temperaturas na formação de fissuras nas estruturas de concreto. Assim, é proposto um método de previsão de series temporais de temperatura a partir do método de Holt Winters. Para verificar a qualidade da previsão dos dados, foi realizada a simulação termodinâmica de barragem do tipo contrafortes. Para isso, a estrutura foi modelada via método dos elementos finitos e sua dinâmica foi simulada com auxílio do software ANSYS. A s

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Resende, Felipe Oliveira. "Métodos de previsão para a taxa de desemprego mensal: uma análise de séries temporais." April 10, 2017. https://doi.org/10.5281/zenodo.5542168.

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Abstract:

O presente trabalho tem como objetivo prever a taxa de desemprego mensal no Brasil. Utilizam-se algoritmos de alisamento exponencial e modelos estocásticos para tal. O algoritmo que melhor representa o processo gerador de dados é um Holt-Winters com tendência multiplicativa atenuada e com sazonalidade multiplicativa. Os modelos estocásticos que se destacaram foram o SARIMA (3, 0, 1)(2, 0, 1) e o SARIMAX (4, 0, 2)(2, 0, 2) que inclui a taxa de inflação como regressor.

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Camelo, Henrique Do Nascimento, Paulo Sérgio Lucio, and João Bosco Verçosa Leal Junior. "Modelagem de média mensal de velocidade do vento para região litorânea no nordeste Brasileiro através do método aditivo Holt-Winters com vias a previsão de geração eólica." Revista Brasileira de Energias Renováveis 5, no. 4 (2016). http://dx.doi.org/10.5380/rber.v5i4.48582.

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Abstract:

No presente trabalho foi realizado um estudo de previsão da média mensal de velocidade do vento para a cidade de Caucaia, litoral do Estado do Ceará no nordeste do Brasil. Para isso foi utilizado o modelo aditivo de Holt-Winters, a partir dos dados de velocidade do vento ao nível de 10 m de altura no período de janeiro de 2004 até dezembro de 2005, coletados da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos. A previsão mostrou-se eficiente baseada no fato de que a análise de erro realizada forneceu valores (em geral) reduzidos como, por exemplo, existe um o erro percentual médio da prev

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Lodetti, Lidiane, and Levi Lopes Teixeira. "Aplicação da metodologia Box & Jenkins na previsão das vendas de leite de um laticínio em Guaíra, PR." Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia 8, no. 18 (2017). http://dx.doi.org/10.3895/recit.v8.n18.5108.

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Abstract:

O leite é considerado de fundamental importância para o setor agropecuário e de acordo com Chaddad (2015) a produção de leite no Brasil precisa melhorar substancialmente em qualidade e quantidade. Os dados da Organização das Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura (FAO), apontam que entre 2003 a 2013 a produção de leite brasileira cresceu 49,3% passando de 22,943 bilhões de litros, a sexta maior do mundo, para 34,255 milhões, esse aumento ocorreu principalmente em razão da ampliação do rebanho bovino e em menor proporção de aumento de produtividade, (dados retirados do G1 Agrodebate, no

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Chagas, Glayson Francisco Bezerra das, Cláudio Moisés Santos e. Silva, and Paulo Sérgio Lúcio. "Aplicação de Modelagem Estocástica para a Previsão da Precipitação em Diferentes Regiões na Amazônia." Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ 43, no. 2 (2020). http://dx.doi.org/10.11137/2020_2_20_32.

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Abstract:

Neste estudo, foram identificadas com base nas propriedades dos modelos de séries temporais a chuva acumulada mensalmente para três regiões na Amazônia (setentrional, oriental e meridional). Foram utilizados modelos de séries temporais Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (ARIMA) e Holt-Winters (HW). A autocorrelation function (ACF) e a partial autocorrelation function (PACF) das séries selecionadas revelaram o comportamento sazonal dos acumulados de chuvas mensais. O modelo ARIMA multiplicativo [ARIMA(p,d,q) x (P,D,Q)12] foi montado em todas as séries temporais e em todas foi observado

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Xavier, Erika Fialho Morais, Nyedja Fialho Morais Barbosa, Sílvio Fernando Alves Xavier Júnior, Jader Da Silva Jale, and Tiago Alessandro Espínola Ferreira. "MODELAGEM E PREVISÃO DA PRODUÇÃO BRASILEIRA DE BIODIESEL UTILIZANDO SÉRIES TEMPORAIS." Gaia Scientia 12, no. 3 (2018). http://dx.doi.org/10.22478/ufpb.1981-1268.2018v12n3.37324.

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Abstract:

Os biocombustíveis são, atualmente, as melhores alternativas para a redução do uso de combustíveis fósseis, que representam a maior parte da matriz energética brasileira. Oriundo principalmente a partir de biomassa vegetal, o biodiesel é um combustível limpo e renovável que pode substituir quase todos os derivados de petróleo sem modificações nos motores, diminuindo a dependência dos combustíveis fósseis e causando menores prejuízos ao meio ambiente, se comparado aos prejuízos ocasionados por combustíveis derivados do petróleo. Com base na preocupação ambiental e através de análises de séries

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Ramalho Nóbrega Sant'Ana, Paula, and Márcio De Oliveira Junior. "IMPACTOS DO NOVO REGIME FISCAL SOBRE O SUPERIOR TRIBUNAL DE JUSTIÇA: UMA PREVISÃO A PARTIR DO HISTÓRICO DE EXECUÇÃO ORÇAMENTÁRIA." CADERNOS DE FINANÇAS PÚBLICAS 20, no. 3 (2021). http://dx.doi.org/10.55532/1806-8944.2020.117.

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Abstract:

A implantação do Novo Regime Fiscal (NRF), com limitação dos gastos primários por 20 anos, foi acompanhada da hipótese de que o crescimento persistente das despesas obrigatórias restringirá a níveis críticos as despesas discricionárias. No Poder Judiciário, essa preocupação foi agravada pela composição majoritária dos gastos vinculados a pessoal e benefícios. Este estudo avalia os impactos e as previsões da implantação do NRF no Superior Tribunal de Justiça (STJ). Para tanto, analisa as séries temporais de execução orçamentária de 2010 a 2019 e previsão dos dados até 2026 aplicando o mod

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Veríssimo, Andrey Jonas, Custodio Da Cunha Alves, Elisa Henning, Claiton Emilio Do Amaral, and Altair Carlos Da Cruz. "MÉTODOS ESTATÍSTICOS DE SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL HOLT-WINTERS PARA PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA EMPRESA DO SETOR METAL MECÂNICO." Revista Gestão Industrial 8, no. 4 (2013). http://dx.doi.org/10.3895/s1808-04482012000400009.

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Mário Jorge Mendonça and Luis Alberto Medrano. "UM MODELO DE COMBINAÇÃO DE PREVISÕES PARA ARRECADAÇÃO DE RECEITA TRIBUTÁRIA NO BRASIL." Razão Contábil e Finanças 10, no. 2 (2022). https://doi.org/10.71136/rrcef.v10i2.194.

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Abstract:

Este trabalho teve como objetivo a aplicação do modelo de combinação de previsões para prever a arrecadação tributária no Brasil. Combinamos aqui as previsões obtidas a partir de três modelos: modelo fatorial dinâmico (MDF), modelo SARIMA e modelo de suavização de Holt-Winters sendo que os critérios de combinação adotados foram o método de combinação ótima, performance, regressão simples, média simples e mediana. Trabalhamos com dados mensais para um total de nove tributos federais para o período de janeiro de 2001 a dezembro de 2013. A previsão para o ano de 2014 é feita fora da amostra. De a

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Porto, Bruno Matos, Daniela Althoff Philippi, and Vanessa Aline Wagner Leite. "Previsão dos modelos univariados e rede neural da demanda turística do estado de Mato Grosso do Sul." Caderno Virtual de Turismo 19, no. 3 (2020). http://dx.doi.org/10.18472/cvt.19n3.2019.1520.

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Abstract:

O objetivo deste artigo foi gerar previsões de curto, médio e longo prazos e comparar a precisão dos modelos em cada horizonte de previsão. Para atender o objetivo foram aplicados os modelos univariados e rede neural (NNAR) nos dados da demanda turística do estado de Mato Grosso do Sul (MS). A amostra foi coletada na ferramenta base de dados extrator do Instituto Brasileiro de Turismo (Embratur) referente as chegadas turísticas por todas as vias registradas no MS entre janeiro de 2007 a dezembro de 2017. As previsões dos modelos de previsão ARIMA, Holt-Winters (HW) versões aditiva e multiplica

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